Dokumentace Microsoftu přidala nové pokyny k Work IQ a MCP pro Microsoft 365 Copilot a Copilot Studio spolu s aktualizacemi k Azure OpenAI Responses API a Foundry.

Tato nová dokumentace představuje koncept „skills“ pro Azure OpenAI Responses API a popisuje, jak mohou uživatelé balit, nahrávat, spravovat a bezpečně používat znovupoužitelné balíčky skills pro rozšíření a řízení chování modelu v prostředí shell. Pokrývá tvorbu skills, verzování, použití v hostovaném i lokálním režimu shell, inline skills i klíčové bezpečnostní aspekty.

• Zavádí „skills“ jako znovupoužitelné, verzované balíčky pro shell tool v Responses API
• Vysvětluje balení skills, požadavky na manifest a kompatibilitu se standardem Agent Skills
• Popisuje více metod připojení skills: nahrané, lokální a inline (base64-enkódovaný zip)

Tato nová dokumentace představuje shell tool pro Azure OpenAI Responses API, který umožňuje spouštět shell příkazy v hostovaném nebo lokálním prostředí jako součást volání API. Popisuje nastavení, vzory použití, bezpečnostní aspekty a práci s výstupy; jde o významnou novou možnost pro programovou automatizaci a skriptování přes modely integrované s Copilot.

• Představuje shell tool pro spouštění shell příkazů přes Responses API
• Podporuje hostovaný (sandboxovaný kontejner) i lokální režim spuštění
• Vysvětluje znovupoužití kontejneru pro iterativní workflow a stažení artefaktů

Tato nová stránka dokumentuje licenční a používací podmínky specifické pro modely Grok, Llama, Black Forest Labs a Mistral dostupné přes Microsoft Foundry. Popisuje právní požadavky, atribuci, odškodnění a omezení použití, která musí zákazníci dodržet, což je zásadní pro compliance a řízení rizik.

• Zavádí vymahatelné acceptable use a licenční podmínky pro modely Grok, Llama, Black Forest Labs a Mistral v Microsoft Foundry
• Specifikuje jedinečná omezení pro modely Llama včetně limitů uživatelů, zákazu multimodálního přístupu v EU a povinné atribuce
• Popisuje požadavky Black Forest Labs na smlouvy s koncovými uživateli, odpovědnost za výstupy a podmínky ukončení

Tato nová dokumentace představuje schopnost v Microsoft Foundry převádět produkční agent traces na kurátorované, verzované evaluační datasety pomocí inteligentního vzorkování. Popisuje workflow v portálu i v SDK, podporované regiony, předpoklady a doporučené postupy; umožňuje efektivně vytvářet kvalitní datasety pro vyhodnocování nebo fine-tuning z reálných interakcí uživatelů.

• Popisuje, jak generovat evaluační datasety z produkčních agent traces pomocí inteligentního vzorkování.
• Vysvětluje workflow jak v portálu, tak přes SDK pro tvorbu datasetů.
• Uvádí podporované Azure regiony pro tuto funkci.

Tato nová dokumentace představuje funkci Trace Replay (preview) pro Microsoft Foundry a umožňuje prohlížet, analyzovat a přehrávat trace z konverzací agentů. Popisuje přístup, vizualizaci, filtrování a řešení problémů a přináší nové možnosti pro ladění, optimalizaci a audit interakcí agentů Copilot.

• Představení Trace Replay pro kontrolu a přehrávání trace z konverzací agentů
• Dva režimy vizualizace: Trajectories view (hierarchické zobrazení, analýza tokenů/doby trvání) a User view (chatové zobrazení z pohledu uživatele)
• Interaktivní ovládání přehrávání včetně průchodu, přeskakování, změny rychlosti a posunu po časové ose

Tato nová dokumentace představuje možnost logovat zpětnou vazbu koncových uživatelů (např. palec nahoru/dolů nebo škály hodnocení) z AI aplikací pomocí OpenTelemetry sémantiky a umožňuje korelovat sentiment uživatelů s trace daty pro průběžné zlepšování. Popisuje podporované typy hodnocení, atributy událostí a zobrazení zpětné vazby v Application Insights.

• Představuje logování zpětné vazby koncových uživatelů (binární a Likertova škála) přes OpenTelemetry události
• Popisuje korelaci feedback událostí s traces a export do Application Insights
• Uvádí pravidla a atributy pro binární a ordinální (Likert) hodnocení

Tato nová dokumentace představuje možnost generovat syntetické evaluační datasety pro agenty Copilot pomocí služby pro generování dat v Microsoft Foundry. Popisuje, jak vytvářet datasety otázek a odpovědí z definic agentů, promptů nebo referenčních souborů a umožňuje vyhodnocování ještě před tím, než je k dispozici produkční provoz.

• Popisuje generování syntetických datasetů pro agenty Copilot pomocí služby Foundry
• Podporuje tři typy vstupů: definice agenta, inline prompt a referenční soubor
• Poskytuje pokyny pro tvorbu datasetu přes SDK i portál

Tato nová dokumentace představuje schopnosti benchmark evaluací v Microsoft Foundry (preview), které umožňují hodnotit modely nebo agenty proti vestavěným benchmark datasetům a evaluační logice. Popisuje tvorbu, konfiguraci a interpretaci benchmark evaluací včetně volby judge modelu a řešení problémů.

• Popisuje, jak spouštět benchmark evaluace pro modely a agenty s využitím vestavěných datasetů a evaluátorů
• Vysvětluje volbu targetů, benchmarků a judge modelů v portálu Foundry
• Uvádí API příklady pro programové vytváření evaluačních skupin a běhů

Tato nová dokumentace představuje a detailně popisuje proces spouštění agent evaluací pomocí Azure Developer CLI (azd) pro agenty Microsoft Foundry. Pokrývá předpoklady, krokové workflow pro hostované i prompt-based agenty, použití příkazů, správu assetů a integraci s optimalizací agentů; jde o uceleného průvodce pro měření a zlepšování kvality agentů.

• Představuje příkazy azd CLI pro inicializaci, spuštění a aktualizaci agent evaluací
• Vysvětluje workflow pro hostované i prompt-based agenty
• Popisuje správu evaluačních assetů (datasety, evaluátory, eval.yaml)

Tato nová stránka dokumentuje tracing ve Foundry v Microsoft Copilot a popisuje, jak zachycuje a spravuje zákaznická data pro observability, ladění a optimalizaci AI agentů. Vysvětluje, jak tracing zapnout/vypnout, ukládání dat, aspekty ochrany soukromí a odpovědnosti zákazníka; poskytuje zásadní pokyny pro bezpečné a compliant používání.

• Představuje Foundry tracing jako funkci observability pro AI agenty v Copilot
• Popisuje, jaká data se zachycují (vstupy, výstupy, metadata atd.) a jak se ukládají
• Vysvětluje postupy zapnutí a vypnutí trace přes Azure Monitor Application Insights

Tato nová dokumentace představuje možnost řídit nasazení model routeru v Microsoft Foundry pomocí Azure Policy. Popisuje, jak mohou správci vynutit policy pro výběr modelu při nasazení napříč všemi způsoby nasazení a zajistit tak compliance; přidává i pokyny k nápravě.

• Nasazení model routeru nyní respektuje omezení Azure Policy na schválené modely.
• Vynucení policy platí napříč portálem, API, CLI a ARM šablonami.
• Neschválené modely jsou viditelné, ale nelze je vybrat; porušení policy blokuje nasazení.

Tato nová dokumentace představuje public preview nasazení open-source modelů v Microsoft Foundry pomocí managed compute. Popisuje, jak mohou uživatelé vybírat, nasazovat, škálovat, monitorovat a spravovat open-source modely (např. z Hugging Face) na dedikované GPU infrastruktuře spravované Microsoftem, včetně správy kvót a řešení problémů.

• Popisuje end-to-end workflow nasazení open-source modelů na managed compute ve Foundry
• Vysvětluje výběr modelů a nasazovacích šablon z Hugging Face Collection
• Pokrývá nasazení přes portál i Python SDK včetně inferencování přes OpenAI SDK

Tato nová dokumentace představuje guided guardrail setup pro agenty v Microsoft Foundry a umožňuje nastavovat bezpečnostní a ochranné kontroly pomocí interaktivního dotazníku. Proces přizpůsobí guardrails podle use case agenta, práce s daty a integrací nástrojů a zvyšuje bezpečnost i použitelnost.

• Guided guardrail setup pro konfiguraci bezpečnosti agentů v Microsoft Foundry
• Přístup založený na dotazníku mapuje odpovědi na cílené kontroly rizik
• Kontroly se aplikují v konkrétních bodech zásahu: uživatelský vstup, volání nástrojů, odpovědi nástrojů a výstup

Tato nová dokumentace představuje „Managed compute“ v Microsoft Foundry (Preview), typ nasazení, který umožňuje hostovat open-source modely na dedikované GPU kapacitě bez správy infrastruktury. Popisuje fungování, integraci s Foundry, podporované runtimy, škálování, billing, řízení přístupu a aktuální omezení.

• Oznamuje public preview managed compute pro open-source modely na dedikovaných GPU ve Foundry
• Popisuje nasazení bez správy VM nebo Kubernetes – runtime, zabezpečení a patching zajišťuje Microsoft
• Vysvětluje pojmy model instance, deployment template, accelerator family a runtime

Tato nová dokumentace představuje „instant models“ v Microsoft Foundry (preview), které umožňují okamžitý přístup k podporovaným AI modelům podle názvu bez nasazení. Popisuje předpoklady, použití, podporované modely, správu kvót, enterprise ovládání a aktuální omezení; jde o významnou novou schopnost pro rychlé prototypování a experimentování s modely souvisejícími s Copilot.

• Instant models lze používat okamžitě zadáním názvu modelu – bez nutnosti nasazení
• Funguje se stávajícími API, SDK a vývojářskými nástroji; změna je typicky jen v parametru model
• Instant models jsou během preview dostupné pouze v regionu West US 3

Tato nová dokumentace představuje „rubric evaluators“ (preview), funkci, která umožňuje definovat vlastní vážená evaluační kritéria pro odpovědi agentů nebo modelů s využitím LLM jako hodnotitelů. Popisuje generování, konfiguraci a použití rubric evaluátorů pro doménově specifické hodnocení kvality včetně doporučení modelů a integrace s průběžným monitoringem.

• Představuje rubric evaluátory pro vlastní, vážené skórování odpovědí agentů/modelů pomocí LLM
• Vysvětluje automatické generování i ruční tvorbu rubric se specifickými poli a vahami
• Poskytuje pokyny pro volbu LLM judge modelů a varuje před méně spolehlivými modely

Tato nová stránka představuje a dokumentuje, jak vytvářet ephemeral agenty pomocí Foundry Responses API; vývojáři mohou definovat agenty v aplikačním kódu a přistupovat k modelům a nástrojům Foundry bez perzistence agentních prostředků. Nabízí postup krok za krokem, ukázky kódu pro Python a .NET a popis pokročilých možností jako integrace nástrojů, streamované odpovědi a enterprise observability.

• Vysvětluje vzor ephemeral agentů s Foundry Responses API, kdy definice agenta „žije“ v aplikačním kódu
• Popisuje rozdíly a výhody oproti hosted agentům a prompt agentům
• Popisuje schopnosti project endpointů: data v rámci projektu, modely Foundry, platformní nástroje, OBO autentizace a observability

Tato nová stránka představuje funkci Agent Optimizer (limited preview) a poskytuje krokové instrukce pro optimalizaci hosted AI agentů pomocí nástrojů Azure CLI. Pokrývá instalaci, nastavení projektu, optimalizační workflow, nasazení vylepšených agentů a monitoring a umožňuje automatizovat zlepšování výkonu agentů.

• Představuje Agent Optimizer pro hosted agenty (limited preview, vyžaduje registraci)
• Popisuje instalaci CLI rozšíření a inicializaci projektu
• Popisuje optimalizační workflow: generování datasetu, spuštění optimizeru, nasazení nejlepšího kandidáta

Tato nová dokumentace představuje funkci „routines“ (public preview) pro Microsoft Foundry, která umožňuje automatizovat vyvolání agentů podle plánu nebo v konkrétní čas. Popisuje podporované typy triggerů a akcí, předpoklady, postupy tvorby a správy a známá omezení; jde o ucelený návod pro automatizaci agentů Copilot.

• Představuje routines jako pojmenovaná automatizační pravidla, která spouštějí agenty podle plánu nebo časovače
• Popisuje dva typy triggerů: opakovaný plán (cron) a jednorázový časovač
• Podporuje dva typy akcí: vyvolání agentů přes Responses API nebo Invocations API

Tato nová dokumentace představuje možnost přidat managed MCP servery založené na connector namespaces v Microsoft Foundry a umožnit agentům využívat předpřipravené connectory pro integraci s více než 1 000 SaaS, datovými a line-of-business systémy. Popisuje konfiguraci, typy autentizace, úrovně vydavatelů, práci s daty a postup krok za krokem pro připojení a využití těchto nástrojů v agentech. Jde o významné rozšíření rozšiřitelnosti a integračních možností Copilot.

• Vysvětluje, jak přidat managed MCP servery přes connector namespaces ve Foundry
• Popisuje podporu autentizace OAuth2 a API key (CustomKeys)
• Popisuje úrovně vydavatelů a odpovědnosti za práci s daty u connectorů

Tato nová dokumentace představuje možnost registrovat a pozorovat externí agenty (běžící mimo Foundry) v Microsoft Foundry pomocí OpenTelemetry a Application Insights. Umožňuje trace-based evaluaci a observability i pro agenty, kteří nejsou hostovaní ve Foundry, a rozšiřuje monitoring a evaluační schopnosti na agenty v libovolném cloudu i on-premises.

• Vysvětluje instrumentaci externích agentů pro odesílání OpenTelemetry span do Application Insights pro integraci s Foundry
• Popisuje registraci externích agentů ve Foundry a propojení telemetrie pro trace view a evaluaci
• Uvádí požadavky pro použití preview funkce včetně nastavení SDK a potřebných headers/flags

Tato nová dokumentace představuje Agent Optimizer, preview funkci pro optimalizaci agentů Copilot v Azure AI Foundry. Popisuje, jak automaticky zlepšit instrukce agenta, skills, definice nástrojů a volbu modelu pomocí CLI příkazů a konfiguračních souborů a zvyšovat výkon i efektivitu agentů.

• Popisuje čtyři cíle optimalizace: ladění instrukcí, zlepšení skills, optimalizaci nástrojů a výběr modelu
• Vysvětluje konfiguraci a spuštění optimalizací pomocí Azure CLI a YAML souborů
• Poskytuje pokyny pro interpretaci výsledků optimalizace a nasazení vylepšených konfigurací

Tato nová stránka představuje a dokumentuje, jak udělat hosted agenta kompatibilního s Agent Optimizer (aktuálně v limited preview). Poskytuje krokové instrukce pro integraci optimalizačního balíčku, konfiguraci souborů agenta a aplikaci optimalizovaných konfigurací; umožňuje automaticky zlepšovat prompty, nástroje i skills agenta.

• Vysvětluje instalaci a nastavení balíčku azure-ai-agentserver-optimization
• Popisuje požadovaný konfigurační adresář a formáty souborů pro baseline a optimalizované konfigurace agenta
• Popisuje, jak optimizer zlepšuje prompty, popisy nástrojů a objevuje nové skills

Tato nová stránka představuje detailní dokumentaci pro vytváření evaluačních datasetů pro Agent Optimizer (limited preview), včetně automatizované i manuální tvorby datasetů, formátů datasetů a doporučených postupů. Umožňuje systematicky vyhodnocovat a optimalizovat agenty Copilot s využitím vlastních nebo generovaných datasetů a evaluátorů.

• Vysvětluje, jak generovat evaluační datasety a evaluátory pomocí azd CLI
• Poskytuje pokyny pro ruční tvorbu vlastních JSONL datasetů se specifickými evaluačními kritérii
• Detailně popisuje strukturu datasetu, povinná pole a příklady pro agenty zákaznické podpory i coding assistant

Tato nová dokumentace představuje možnost vytvářet real-time voice agenty pomocí hosted agents ve Foundry Agent Service přes protokol invocations_ws (WebSocket), aktuálně v public preview. Popisuje implementaci, nasazení a připojení voice agentů včetně specifik protokolu, integrace klientů, observability a propojení s telefonními systémy.

• Představuje protokol invocations_ws (WebSocket) pro real-time, obousměrné streamování audia s hosted agents
• Popisuje strukturu endpointu, autentizaci, sémantiku rámců a životní cyklus spojení pro voice workloady
• Poskytuje implementační pokyny pro přímé streamování audia i scénáře se signalizací WebRTC

Tato nová dokumentace představuje „Routines“ ve Foundry Agent Service (preview) a umožňuje automatizovat spouštění agentů na základě časových triggerů přímo v projektech Foundry. Funkce snižuje potřebu externích plánovačů nebo orchestrace pro jednoduchou opakovanou nebo jednorázovou automatizaci.

• Představuje routines jako projektově nativní způsob spouštění agentů podle plánu nebo časovače
• Popisuje podporované typy triggerů: jednorázový časovač a opakované plány (cron)
• Vysvětluje, že routines spravují trigger, akci, oprávnění, connections a historii běhů v rámci Foundry

Tato nová stránka představuje Agent Optimizer pro Foundry Agent Service, nástroj pro automatizaci vyhodnocování a zlepšování konfigurací AI agentů včetně prompt instrukcí, skills, popisů nástrojů a volby modelu. Popisuje princip fungování, cíle optimalizace, konfiguraci, podporované modely, interpretaci výsledků a aktuální omezení preview. Jde o významnou novou schopnost pro uživatele, kteří vytvářejí a ladí AI agenty v Azure.

• Popisuje uzavřený cyklus Agent Optimizeru pro automatické zlepšování konfigurací agentů
• Vysvětluje cíle optimalizace: ladění instrukcí, zlepšení skills, optimalizaci nástrojů a výběr modelu
• Popisuje požadavky na konfiguraci včetně podporovaných modelů a nastavení eval/optimalizačních modelů

Dokumentace nyní podporuje import LoRA adaptérů a draft modelů pro speculative decoding (obojí v preview) vedle full-weight vlastních modelů. Byly aktualizovány a rozšířeny podporované architektury a verze modelů a přepracovány workflow importu a nasazení tak, aby tyto nové typy modelů a preview funkce zohlednily.

• Přidána podpora importu LoRA adaptérů (preview) a draft modelů pro speculative decoding (preview)
• Rozšířen a aktualizován seznam podporovaných architektur a verzí modelů
• Upřesněny požadované soubory pro každý typ modelu (full-weight, LoRA adaptér, draft model)

Stránka byla aktualizována pro květen 2026 a přináší velké množství nových i aktualizovaných článků, zejména kolem Azure OpenAI, Foundry Agent Service, evaluací, observability a optimalizace agentů. Předchozí souhrn pro governance a observability agentů byl odstraněn, ale nové a aktualizované články ukazují výrazné rozšíření schopností i dokumentace.

• Výrazné rozšíření nových článků pokrývajících Azure OpenAI, agent routines, voice agenty, optimizer a evaluační nástroje
• Významné aktualizace existujících článků, zejména u provisioned throughput, model routing a nasazování agentů
• Odstranění předchozí souhrnné sekce o governance a observability agentů; nahrazeno detailnější dokumentací

Dokumentace představuje několik nových Fireworks modelů dostupných v katalogu Microsoft Foundry, včetně modelů od Google, Meta, Mistral AI a aktualizovaných verzí Qwen a DeepSeek. Z úvodu byla odstraněna preview poznámka, což může naznačovat posun z public preview do obecné dostupnosti. Změny rozšiřují škálu modelů, které mohou uživatelé nasazovat, a mohou signalizovat vyšší stabilitu a podporu.

• Přidány nové modely: DeepSeek V4 Pro, série Google Gemma 4, Meta Llama 3.1, Mistral AI Ministral 3 a další varianty Qwen
• Odstraněna dřívější preview poznámka z úvodu
• Aktualizován seznam podporovaných katalogových modelů: některé starší modely odstraněny, nové přidány

Dokumentace nyní představuje nové MAI image modely (MAI-Image-2.5 a MAI-Image-2.5-Flash) s možnostmi text-to-image i image-to-image úprav, rozšiřuje podporu regionů pro nasazení a aktualizuje API kvóty tak, aby zahrnovaly tyto nové modely. Přidává také instrukce pro použití image edits API, což znamená významné rozšíření funkčnosti pro uživatele.

• Přidány modely MAI-Image-2.5 a MAI-Image-2.5-Flash s image-to-image úpravami
• Rozšířeny regiony nasazení o UAE North
• Aktualizovány API kvóty a limity pro nové modely a free tier

Stránka byla výrazně rozšířena o detailní, prakticky použitelná doporučení pro rollout Microsoft Foundry, včetně nových částí o hranicích izolace, požadavcích na schopnosti, topologii prostředků, bezpečnosti, automatizaci, governance a vzorových vzorcích nasazení. Poskytuje organizacím ucelený rámec pro plánování, nasazení a řízení Foundry ve velkém měřítku a nahrazuje dřívější obecný checklist.

• Přidána detailní doporučení pro definici hranic izolace a segmentaci workloadů
• Zavedená capability matrix mapující funkce Foundry na požadavky přístupu a izolace
• Nastíněny volby topologie prostředků pro ko-lokované vs. izolované workloady

Byly přidány nové typy evaluátorů včetně Customer Satisfaction, Quality Grader a Rubric evaluators a také nová sekce vysvětlující úrovně vyhodnocování (turn vs. conversation). Tyto doplňky rozšiřují možnosti měření kvality agentů Copilot i konverzací a umožňují flexibilnější, komplexnější a přizpůsobitelnější evaluační strategie.

• Přidán evaluátor Customer Satisfaction (preview) pro celkové měření spokojenosti uživatelů
• Přidán evaluátor Quality Grader (preview) pro vícerozměrné hodnocení kvality v jednom běhu
• Zaveden Rubric evaluator (preview) pro vlastní, vážené skórování pomocí LLM

Dokumentace nyní popisuje verzované Skills API: zavádí verzování skills, nové endpointy, přísnější pravidla pojmenování a možnost připojit skills k toolboxes. Umožňuje robustnější řízení životního cyklu skills a nové integrační možnosti pro agenty Copilot ve Foundry.

• Skills jsou nyní verzované; každá aktualizace vytváří neměnnou verzi a správa default verze je explicitní.
• Nové API endpointy a workflow pro vytváření, výpis a správu verzí skills.
• Názvy skills musí splňovat přísný vzor a používají se jako klíče v URL cestách.

Dokumentace představuje významná nová rozšíření pro správu memory v Microsoft Foundry Agent Service, včetně CRUD operací na úrovni jednotlivých položek, retention kontrol na úrovni store a nového typu procedural memory. Zvyšuje flexibilitu, kontrolu i personalizaci pro agenty Copilot.

• Přidána podpora CRUD operací nad jednotlivými záznamy memory (create, read, update, list, delete)
• Zavedeny výchozí retention kontroly na úrovni store včetně default TTL pro memory store
• Přidána procedural memory jako nový typ memory vedle user profile a chat summary memory

Sekce „What’s new“ nyní uvádí několik významných nových schopností souvisejících s Copilot v Microsoft Foundry, včetně model routing, agent-to-agent endpointů, instant model access, voice agentů, routines a integrací s Microsoft Fabric a Microsoft 365. Tyto doplňky výrazně rozšiřují možnosti vývoje agentů a integrací ve Foundry.

• Přidán model routing s Responses API pro flexibilní výběr modelu
• Zavedeny A2A agent endpointy pro komunikaci agent–agent
• Umožněn instant model access bez předchozího nasazení

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k funkci Agent Optimizer v Azure AI Foundry byla odstraněna. Popisovala, jak optimalizovat instrukce, skills, nástroje a výběr modelu, a protože je funkce v limited preview, odstranění znamená ztrátu oficiálních pokynů pro konfiguraci, spuštění a interpretaci výsledků optimalizace agentů.

• Ztráta dokumentace pro optimalizaci instrukcí, skills, nástrojů a výběru modelu v Azure AI Foundry
• Už nejsou dostupné krokové postupy pro CLI, konfigurační příklady a řešení problémů pro Agent Optimizer (preview)
• Chybí pokyny pro interpretaci výsledků optimalizace a nasazení optimalizovaných konfigurací agentů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující, jak udělat hosted agenta kompatibilního s Agent Optimizer (preview), byla odstraněna. Tím mizí oficiální pokyny k integraci, konfiguraci a použití optimalizačních workflow pro agenty Copilot s využitím Agent Optimizer preview.

• Ztráta krokových instrukcí pro instalaci a konfiguraci balíčku Agent Optimizer
• Odstranění detailních příkladů pro nastavení baseline a kandidátních konfigurací
• Dokumentace již nepopisuje, jak v kódu agenta využít výstupy optimalizace (instrukce, nástroje, skills)

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k funkci Agent Optimizer ve Foundry Agent Service byla odstraněna. Popisovala preview schopnost automaticky zlepšovat hosted AI agenty optimalizací konfigurace včetně ladění instrukcí, zlepšování skills, optimalizace nástrojů a výběru modelu. Odstranění znamená, že detailní pokyny k použití a pochopení této funkce již nejsou dostupné, což je významné pro zájemce o optimalizační workflow agentů.

• Ztráta dokumentace preview funkce Agent Optimizer ve Foundry Agent Service
• Chybí pokyny k automatizovanému vyhodnocování a zlepšování konfigurací agentů
• Už nejsou dostupné instrukce k cílům optimalizace, výběru modelů a interpretaci výsledků

Tato nová dokumentace představuje způsob, jak zakázat nebo znovu povolit vytváření a aktualizaci classic agents a assistants v Azure OpenAI účtech pomocí specifického account tagu. Popisuje provozní dopady a uvádí CLI instrukce, což je důležité pro správce řídící přístup k těmto funkcím.

• Představuje tag „MS-AOAI-Feature-Assistants“ pro řízení vytváření/aktualizace classic agents a assistants
• Poskytuje CLI příkazy pro zakázání a znovupovolení funkce na úrovni účtu
• Uvádí konkrétní operace Assistants API, které jsou po zakázání blokované

Tabulka parametrů nasazení a hodnot propustnosti byla aktualizována o nové varianty modelů (včetně gpt-5.4-mini) a doplněna o detaily po verzích pro každý model. Byly upraveny i některé hodnoty propustnosti a škálování, zejména pro gpt-5.4-mini a související modely.

• Přidány nové varianty modelů, např. gpt-5.4-mini, se specifickými hodnotami pro nasazení a propustnost
• Tabulky nyní obsahují data verzí pro každý model, což upřesňuje, pro jaké vydání parametry platí
• Aktualizovány hodnoty propustnosti a škálování pro některé modely (např. gpt-5.4-mini má vyšší Input TPM na PTU než dříve)

Tabulky dostupnosti regionů pro nasazení Global i Data Zone byly aktualizovány, zejména rozšířením podpory Data Zone pro model gpt-5.5 do všech uvedených regionů v USA. U některých modelů v Global deployment (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-5-mini, gpt-5-nano) se naopak zobrazuje snížená regionální dostupnost, kdy je několik regionů označeno jako nedostupných.

• gpt-5.5 je nyní dostupný ve všech amerických regionech Data Zone (dříve jen v některých)
• gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-5-mini a gpt-5-nano vykazují sníženou regionální dostupnost pro Global nasazení
• Nebyly přidány žádné další nové modely ani regiony

Dokumentace nyní přidává podporu pro používání Work IQ s Python a C# SDK a představuje nový, zjednodušený způsob připojení agentů k Work IQ pomocí Foundry Toolkit pro Visual Studio Code. To usnadňuje integraci Work IQ pro vývojáře a rozšiřuje podporované SDK.

• Pro integraci Work IQ jsou nyní podporována Python a C# SDK
• Přidány instrukce pro použití Foundry Toolkit pro Visual Studio Code k přidání Work IQ jako nástroje
• Upřesněn postup vytváření toolbox a možnosti připojení

Dokumentace nyní odráží rozšířenou podporu několika nástrojů (včetně Fabric IQ, Tool Search a Work IQ) ve Foundry Toolkit a SDK a přidává nové pokyny a ukázky kódu pro jejich použití, zejména s Power BI sémantickými modely. Dále aktualizuje předpoklady: zavádí jednotné Foundry CLI rozšíření a požadavek na hlavičky pro toolbox MCP endpointy.

• Nástroje Fabric IQ, Tool Search a Work IQ jsou nyní podporované ve více SDK a ve Foundry Toolkit
• Nové pokyny a ukázky pro použití Fabric IQ s Power BI sémantickými modely včetně doporučené konfigurace allowed_tools
• Předpoklady aktualizovány: vyžaduje se jednotný balík Foundry CLI extension namísto jednotlivých rozšíření

Dokumentace nyní upřesňuje podporu SDK pro Fabric IQ, přidává omezení regionální dostupnosti, vyžaduje Foundry Toolkit a zavádí doporučená omezení nástrojů pro Power BI sémantické modely pro zlepšení „uvažování“ agenta a provádění dotazů.

• Jako podporovaná pro Fabric IQ jsou nově uvedena Python a JavaScript SDK.
• Fabric IQ není dostupné v regionech, kde je Power BI jediným workloadem Fabric.
• Instalace Visual Studio Code a Foundry Toolkit je nyní předpokladem.

Dokumentace nyní upřesňuje, že nový „managed MCP server“ zážitek v portálu Foundry poskytují pouze validované connectory, a přidává novou sekci se seznamem všech podporovaných regionů pro managed MCP servery založené na connector namespaces. To pomáhá porozumět dostupnosti a způsobilosti connectorů pro nový způsob správy.

• Upřesněno, že managed MCP server prostředí v portálu Foundry je dostupné jen pro validované connectory; nevalidované používají předchozí prostředí.
• Vysvětleno, že code-first konfigurace (API, SDK, azd) není závislá na validaci connectoru.
• Přidána nová sekce se seznamem Azure regionů, kde jsou managed MCP servery založené na connector namespaces dostupné.

Quickstart nyní zvýrazňuje podporu pro „instant models“ (preview) včetně doporučení použít region West US 3 a možnosti přeskočit ruční nasazení pro instant models. Výchozí příklad nasazení je aktualizován z gpt-4.1-mini na gpt-5.1-mini, což odráží přístup k novějšímu modelu.

• Přidán tip použít region West US 3 pro podporu instant model (preview)
• Uvedeno, že při použití instant models lze nasazení modelu přeskočit
• Aktualizován příklad nasazení z gpt-4.1-mini na gpt-5.1-mini

Byla přidána nová možnost použít „instant model“ (preview) namísto nasazení vlastního modelu v Microsoft Foundry, což umožňuje rychle vyzkoušet quickstart bez plného procesu nasazení.

• Zavedena možnost použít instant model (preview) v regionu West US 3
• Uživatelé mohou v příkladech kódu nahradit „gpt-5.1-mini“ libovolným instant modelem
• Snižuje čas nastavení pro vyzkoušení quickstart

Tabulka parametrů nasazení a hodnot propustnosti pro nejnovější Azure OpenAI modely byla aktualizována, mimo jiné odstraněním „gpt-5.4-mini“ a úpravou několika minimálních hodnot nasazení a kroků škálování pro modely jako gpt-5.3-codex a gpt-5.2. Tyto změny ovlivňují plánování a dimenzování nasazení pro konkrétní modely.

• Odstraněn „gpt-5.4-mini“ ze seznamu nejnovějších modelů
• Upraveny hodnoty regionálních provisioned minim pro nasazení a scale increment pro gpt-5.3-codex, gpt-5.2 a související modely
• Aktualizovány input TPM na PTU a poměr output-to-input pro několik modelů

Nová sekce popisuje, že nasazení model routeru lze nyní řídit pomocí Azure Policy, v souladu se stávajícími policy pro nasazení modelů ve Foundry. Umožňuje to organizacím konzistentně vynucovat omezení nasazení napříč rozhraními.

• Nasazení model routeru nyní respektuje Foundry policy pro nasazení modelů přes Azure Policy
• Vynucení policy platí napříč portálem, REST API, CLI a ARM šablonami
• Poskytnuty pokyny pro IT správce i vývojáře

Do seznamu podporovaných modelů pro priority processing byl přidán nový model gpt-5.5 (2026-04-24) s vyšší cílovou hodnotou latence než u předchozích modelů. Rozšiřuje to dostupné možnosti pro uživatele vyžadující rychlejší zpracování.

• Přidán gpt-5.5 (2026-04-24) do tabulky cílů latence
• Nastaven nový cíl latence pro gpt-5.5: 99% > 100 Tokens Per Second

Byla přidána nová sekce popisující, že nasazení model routeru lze nyní řídit pomocí Azure Policy, v souladu se stávajícími kontrolami pro standardní nasazení modelů ve Foundry. Umožňuje to vynucovat policy pro podmnožinu modelů zahrnutých v nasazení model routeru.

• Nasazení model routeru nyní podporuje governance přes Azure Policy
• Vynucení policy se vztahuje na podmnožinu modelů zahrnutých v nasazení
• Konzistentní vynucování napříč Foundry portal, REST API, Azure CLI a ARM šablonami

Článek nyní dokumentuje podporu tracing s Microsoft OpenTelemetry distro pro LangChain a LangGraph a nahrazuje dřívější balíček langchain-azure-ai. Aktualizuje také požadavky na proměnné prostředí a balíčky a upřesňuje, které typy agentů jsou v preview. Změny jsou důležité pro uživatele implementující tracing v agentních frameworkách, protože ovlivňují nastavení a instrumentaci.

• Nahrazuje balíček langchain-azure-ai Microsoft OpenTelemetry distro pro tracing LangChain/LangGraph
• Aktualizuje ukázkový kód a instalační instrukce na Microsoft OpenTelemetry distro
• Upřesňuje preview status pro hosted, workflow a externí agenty

Byla přidána nová sekce popisující systém kvót pro instant models (preview) a zavádí koncept globálního kvótového poolu odlišného od regionálních kvót. Uživatelům to pomáhá pochopit, jak se spotřeba instant models řídí a jak žádat o navýšení.

• Zaveden globální kvótový pool pro instant models, oddělený od regionálních kvót
• Vysvětleno automatické sdílení globální kvóty napříč používáním instant models
• Poskytnuty pokyny, co dělat při throttlingu požadavků na instant models

Dokumentace nyní poskytuje rozšířené pokyny k přístupům k evaluaci, řešení problémů a doporučeným postupům pro spouštění evaluací v Microsoft Foundry portálu. Zavádí nové možnosti pro targety evaluace, scope a instant models a upřesňuje předpoklady a kroky workflow.

• Přidány detailní tabulky a doporučení pro volbu přístupu k evaluaci podle targetu, scope a zdroje dat
• Zavedená sekce řešení problémů pro běžné potíže s evaluací (timeouts, mapování polí, kvóty)
• Přidána sekce best practices pro simulace, konverzace, modelové a dataset evaluace

Tabulky dostupnosti regionů pro několik GPT a souvisejících modelů byly aktualizovány, s rozšířením podpory do dalších Azure regionů, zejména v Kanadě, a opravou dostupnosti pro některé modely a verze. Změna zvyšuje flexibilitu nasazení pro zákazníky v těchto regionech.

• gpt-4.1, gpt-4.1-mini a gpt-4.1-nano jsou nyní dostupné v canadacentral a canadaeast v tabulkách Global Standard a Provisioned Managed
• gpt-4o (2024-08-06) a gpt-4o-mini (2024-07-18) jsou nyní dostupné v canadacentral a canadaeast
• gpt-5.4-mini je nyní dostupný ve všech uvedených regionech (dříve jen v westus3 pro Provisioned Managed a Data Zone)

Dokumentace nyní představuje „instant models (preview)“ jako nový typ nasazení, který umožňuje provádět inference na podporovaných modelech bez vytváření deploymentu, což zjednodušuje quick start a prototypování. Tato novinka se promítá do srovnávací tabulky nasazení i do doporučení pro volbu typu nasazení.

• Přidány „instant models (preview)“ jako typ nasazení bez potřeby setupu deploymentu
• Aktualizována srovnávací tabulka typů nasazení o instant models včetně detailů o billing a use cases
• Doporučení nyní preferují instant models pro quick start, prototypování a zkoušení nových modelů

Dokumentace nyní vysvětluje, jak používat AI Gateway s více projekty včetně token limitů a kvót po projektech, a zavádí jasné postupy pro vypnutí nebo smazání AI Gateway. Zároveň odstraňuje omezení, že instanci API Management nelze asociovat s jinou AI Gateway, což může umožnit flexibilnější konfigurace.

• Přidána sekce o používání AI Gateway s více projekty včetně token limitů a kvót na projekt
• Upřesněno, že nové projekty mají AI Gateway ve výchozím stavu povolenou, zatímco u existujících je třeba ji přidat ručně
• Vysvětleno, že oddělené instance API Management vyžadují oddělené Foundry prostředky pro přísnou izolaci

Byla přidána nová sekce s detailními oprávněními specifickými pro typy nasazení, zejména pro nasazení managed compute (Preview) v Microsoft Foundry. Upřesňuje požadované operace Azure resource providerů a jejich mapování na vestavěné role, což je důležité pro správce plánující bezpečné a efektivní přiřazení rolí.

• Přidána sekce o oprávněních pro konkrétní typy nasazení se zaměřením na managed compute (Preview)
• Uvádí pět potřebných operací Azure resource providerů pro správu managed compute nasazení
• Vysvětluje rozdíly v mapování rolí na oprávnění oproti standardním nasazením

Nová sekce popisuje evaluaci koherence na úrovni celé konverzace a umožňuje hodnotit logický tok napříč celým dialogem, nejen jednotlivé odpovědi. Rozšiřuje to možnosti evaluace agentů Copilot.

• Zavedení evaluace koherence na úrovni konverzace pomocí evaluation_level="conversation"
• Evaluátor nyní hodnotí logický tok a konzistenci tématu napříč více turny
• Vyžaduje pole messages s kompletní konverzací ve formátu zpráv OpenAI

Byla přidána nová schopnost umožňující custom evaluátorům hodnotit celé konverzace, nikoli jen jednotlivé turny. Umožňuje to komplexnější metriky, například compliance kontroly napříč session nebo skórování délky konverzace.

• Zavedena evaluace na úrovni konverzace nastavením evaluation_level="conversation"
• Funkce grade() nyní dostává celou konverzaci jako item["messages"]
• Poskytnuty příklady pro compliance kontroly na úrovni session a skórování délky konverzace

Byl přidán nový agent evaluátor „Customer Satisfaction“, který umožňuje měřit spokojenost uživatelů s výkonem agenta. Dále nová sekce „Quality evaluation“ popisuje evaluátor Quality Grader, který hodnotí více dimenzí kvality odpovědi a je sladěný s evaluačními nástroji v Copilot Studio.

• Přidán „Customer Satisfaction“ jako vestavěný agent evaluátor pro system evaluation
• Zdokumentovány požadované vstupy a parametry pro nový evaluátor
• Zavedena nová sekce „Quality evaluation (preview)“ popisující evaluátor Quality Grader

Dokumentace zavádí „instant models (preview)“, které umožňují inference bez nasazení, a výrazně aktualizuje možnost nasazení managed compute, nyní v public preview, s novými schopnostmi, billing a detaily autentizace. Sekce managed compute byla nahrazena detailnější preview sekcí, což odráží změny v podporovaných modelech, procesu nasazení a dostupnosti funkcí.

• Přidány „instant models (preview)“ umožňující inference bez nasazení
• Nasazení managed compute je nyní v public preview a vyžaduje registraci
• Managed compute podporuje open-source, partnerské, průmyslové a custom modely přes jednotný endpoint

Quickstart nyní vyžaduje rozšíření „azd microsoft.foundry“ místo „azd ai agent“, přidává volitelná doporučení pro GitHub Copilot for Azure plugin, zavádí non-interactive inicializaci a aktualizuje proces scaffolding agenta. Změny zjednodušují nastavení a podporují scénáře automatizace.

• Nahrazuje rozšíření „azd ai agent“ rozšířením „azd microsoft.foundry“ jako předpoklad
• Přidává volitelné doporučení pro GitHub Copilot for Azure plugin
• Inicializace projektu agenta nyní používá manifest URL a přidává pokyny pro non-interactive setup

Dokumentace představuje Responses API jako jednotný vstupní bod pro přístup k modelům a nástrojům Foundry, rozšiřuje podporované agentní frameworky (včetně OpenAI Agents SDK, Anthropic Agent SDK, GitHub Copilot SDK) a upřesňuje typy agentů odstraněním workflow agents. Změny rozšiřují integrační možnosti a zpřesňují, jak agenty ve Foundry používat a nasazovat.

• Představuje Responses API jako jediný vstupní bod pro všechny typy agentů a externí procesy
• Rozšiřuje podporované frameworky pro Hosted agents o OpenAI Agents SDK, Anthropic Agent SDK a GitHub Copilot SDK
• Upřesňuje typy agentů odstraněním workflow agents a zaměřením na prompt a Hosted agents

Dokumentace nyní popisuje nové preview schopnosti memory ve Foundry Agent Service, včetně detailních operací nad položkami memory, retention kontrol na úrovni store (default TTL) a procedural memory. Tabulka možností SDK i ukázky kódu byly aktualizovány tak, aby tyto změny reflektovaly.

• Oznamuje podporu operací create, read, update, list a delete nad jednotlivými položkami memory.
• Zavádí výchozí retention kontroly na úrovni store včetně default TTL pro položky memory.
• Přidává procedural memory jako možnost při vytváření memory stores.

Dokumentace nyní odkazuje na novější verzi REST API 2026-05-01-preview pro připojení Foundry IQ knowledge base k Foundry Agent Service a nahrazuje předchozí preview verzi. Zároveň přidává důležité pokyny pro compliance, zabezpečení a responsible AI použití pro nové preview funkce.

• Aktualizovány všechny odkazy na API a ukázky kódu na 2026-05-01-preview místo 2025-11-01-preview
• Přidána explicitní varování pro compliance a data boundary u připojení na third-party a Microsoft služby
• Zavedeny pokyny k mitigacím responsible AI a řízení rizik pro MCP implementace

Dokumentace nyní přidává podporu protokolu A2A verze 1.0 vedle 0.3, upřesňuje podporované transporty pro jednotlivé verze a aktualizuje pokyny pro agent card URL a použití SDK. To umožňuje novým integracím cílit na nejnovější verzi protokolu a zpřesňuje kompatibilitu i požadavky autentizace.

• Protokol A2A verze 1.0 je nyní podporovaný a doporučený pro nové integrace
• Zdokumentovány agent card URL pro v1.0 i v0.3 včetně doporučení, které použít
• Přidána tabulka podpory transportů: v1.0 podporuje jen JSONRPC, nikoli HTTP+JSON

Byl zdokumentován nový WebSocket protokol („invocations_ws“) pro hosted agenty, který umožňuje obousměrné streamované scénáře, jako jsou real-time voice agenti. Protokol je v preview a aktuálně je omezen na region North Central US. Dále byly provedeny drobné úpravy v terminologii oprávnění.

• Přidána dokumentace protokolu „invocations_ws“ (WebSocket) pro hosted agenty
• WebSocket protokol podporuje obousměrné streamování pro real-time voice a interaktivní média
• Upřesněno, že WebSocket protokol je v preview a omezený regionálně

Dokumentace nyní představuje protokol Invocations (WebSocket) pro hosted agenty, aktuálně v preview a dostupný pouze v North Central US. Dále byl do „next steps“ přidán nový zdroj pro automatickou optimalizaci instrukcí agenta.

• Přidán protokol Invocations (WebSocket) jako nová preview funkce pro hosted agenty
• Upřesněna dostupnost protokolů podle regionu a typu protokolu
• Do next steps přidán „Agent optimizer overview“ pro automatickou optimalizaci instrukcí

Do životního cyklu vývoje agentů byl přidán nový krok „Optimize hosted agents (preview)“, který představuje agent optimizer pro automatické zlepšování instrukcí hosted agentů a objevování skills. Životní cyklus se tím rozšiřuje o novou optimalizační schopnost.

• Přidán krok „Optimize hosted agents (preview)“ do životního cyklu
• Představuje agent optimizer pro automatické zlepšování instrukcí a objevování skills

Byla přidána nová sekce popisující, jak udělit hosted agentovi OpenTelemetry oprávnění pro čtení/zápis pro Agent 365 Observability, včetně krokových instrukcí pro Azure CLI. Zároveň byla v celé integrační sekci aktualizována terminologie z „digital worker“ na „autopilot“.

• Přidány instrukce pro přiřazení app role Agent365.Observability.OtelWrite k agent service principals
• Poskytnuty Azure CLI příkazy pro přiřazení oprávnění a ověření
• Terminologie pro publikované agenty změněna z „digital worker“ na „autopilot“

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Quickstart dokumentace pro optimalizaci hosted agenta pomocí Agent Optimizer (preview) byla odstraněna. Stránka poskytovala krokové instrukce pro instalaci nástrojů, nasazení agentů, spouštění optimalizací a správu výsledků, které nyní nejsou dostupné.

• Ztráta detailních instrukcí pro nastavení a použití Agent Optimizer CLI extension
• Dokumentace již nepopisuje, jak připravit prostředky, nasadit agenty nebo spouštět optimalizace
• Chybí pokyny pro řešení problémů a úklid prostředků

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující, jak vytvářet evaluační datasety pro Agent Optimizer (preview), byla odstraněna. Odstraňuje to oficiální pokyny pro generování, přizpůsobení a řešení problémů s evaluačními datasety pro optimalizační workflow agentů Copilot.

• Ztráta instrukcí pro generování evaluačních datasetů přes CLI i manuálně
• Dokumentace již nepokrývá formáty datasetů, požadavky na pole a best practices pro evaluaci
• Odstraněny pokyny pro řešení chyb souvisejících s datasety v optimalizaci agentů

Dokumentace nyní upřesňuje, že Private Class A IP rozsahy (10.x.x.x) pro virtuální sítě jsou podporovány pouze v konkrétních Azure regionech, které explicitně vyjmenovává. To je důležité pro plánování síťové konfigurace nasazení Foundry Agent Service.

• Přidán explicitní seznam Azure regionů, kde jsou podporovány Private Class A (10.x.x.x) IP rozsahy
• Doporučení používat v ostatních regionech rozsahy Class B nebo C

Dokumentace nyní upřesňuje doporučené způsoby nasazení hosted agentů, přidává explicitní předpoklady pro SDK a poskytuje srovnávací tabulku metod nasazení. Instrukce pro balení jsou reorganizované pro lepší srozumitelnost, zejména pro postupy specifické pro jednotlivé jazyky.

• Přidán explicitní požadavek na Python balíčky azure-ai-projects a azure-identity
• Upřesněno, kdy použít Azure Developer CLI, VS Code, SDK nebo REST API pro nasazení
• Zavedena srovnávací tabulka s nejlepšími use cases pro jednotlivé metody nasazení

Nová poznámka upřesňuje, že organizace používající Azure Policy pro nasazování modelů musí povolit vydavatele „Microsoft“ (pro model router) a jakékoli další relevantní vydavatele, jinak budou nasazení blokována. Je to důležité pro správce, aby zajistili úspěšné nasazení.

• Přidány pokyny k požadavkům Azure Policy pro povolené vydavatele při nasazení model routeru a routovaných modelů

Úvod nyní upřesňuje, že pro nasazení a používání model routeru v Microsoft Foundry portálu musí být „Microsoft“ zahrnut mezi povolenými vydavateli spolu s dalšími vydavateli modelů, které chcete routovat. Pomáhá to předejít nechtěnému blokování nasazení model routeru policy.

• Přidány pokyny zahrnout „Microsoft“ mezi povolené vydavatele pro nasazení model routeru
• Upřesněna nutnost přidat vydavatele každého routovaného modelu, aby nedošlo k blokování policy

Bylo upřesněno nové omezení: integrace s Virtual network (VNet) není pro memory stores ve Foundry Agent Service podporována. Informuje to uživatele o důležité síťové limitaci.

• Přidáno explicitní sdělení, že VNet integrace není pro memory stores podporována

Dokumentace nyní upřesňuje a rozšiřuje postup, jak povolit tool search v toolbox pomocí Foundry Toolkit pro Visual Studio Code, a poskytuje srozumitelnější instrukce pro ověřování a ladění discovery nástrojů včetně pokynů specifických pro jednotlivá SDK. Uživatelům to pomáhá snadněji nakonfigurovat a ověřit schopnosti tool search v Copilot toolboxes.

• Přidán explicitní předpoklad instalovat Visual Studio Code a Foundry Toolkit.
• Popis povolení tool search přes checkbox v UI Foundry Toolkit.
• Upřesněny kroky ověření a odkaz na záložky pro konkrétní SDK/jazyky pro validaci.

Sekce upřesňuje, jak se Azure Reservations vztahují k různým typům nasazení: Global reservations mohou pokrýt nasazení napříč více regiony, zatímco u Data Zone a Regional reservations se musí region rezervace shodovat s regionem nasazení.

• Upřesněno, že Global reservations mohou pokrýt Global PTU deployments napříč více regiony
• Specifikováno, že pro Data Zone a Regional deployments se region rezervace musí shodovat s regionem nasazení

Dokumentace nyní upřesňuje, že u Global provisioned deployments se region rezervace nemusí shodovat s regionem nasazení, protože jedna Global reservation může pokrýt nasazení ve více regionech. Pomáhá to předejít zbytečným omezením nebo nejasnostem při nákupu rezervací.

• Upřesněno, že Global reservations mohou pokrýt nasazení ve více regionech
• Specifikováno, že shoda regionu je vyžadována pouze pro Data Zone a Regional deployments

Sekce nyní upřesňuje, že Global Provisioned reservations nejsou vázané na region a mohou se vztahovat na nasazení napříč více regiony, a že Global reservations lze konsolidovat. Jde o důležité pokyny pro zákazníky spravující rezervace pro nasazení modelů pro Copilot.

• Upřesňuje, že Global reservations nejsou vázané na konkrétní region
• Vysvětluje, že jedna Global reservation může pokrýt nasazení ve více regionech
• Zmiňuje možnost konsolidovat Global reservations nebo zachovat mapování jedna ku jedné pro regiony

Dokumentace nyní upřesňuje doporučený způsob povolení tracing: zdůrazňuje server-side tracing jako výchozí a nejjednodušší přístup a uvádí požadovanou Azure roli pro dotazování telemetrických dat.

• Přidáno doporučení, že server-side tracing se automaticky povolí s Application Insights a nevyžaduje změny v kódu.
• Upřesněno, že server-side tracing funguje pro jakéhokoli agenta hostovaného ve Foundry.
• Vysvětleno, kdy použít client-side instrumentaci pro další viditelnost.

Built-in policy pro nasazení modelů v Microsoft Foundry portálu byla přejmenována a dokumentace nyní upřesňuje, že definition ID policy zůstává stejné, takže existující přiřazení nejsou ovlivněna. Ukázkové Azure CLI příkazy a display names byly aktualizovány podle nového názvu policy.

• Název policy změněn z „Cognitive Services Deployments should only use approved Registry Models“ na „Foundry model deployments should only use approved models“
• Přidána poznámka, že definition ID policy se nemění a existující přiřazení nevyžadují žádnou akci
• Aktualizovány ukázkové Azure CLI dotazy a názvy/display names přiřazení podle nového názvu policy

Dokumentace upřesňuje role a vztahy mezi Foundry SDK, Agent Framework a OpenAI SDK. Zdůrazňuje Foundry SDK jako základní „thin-client“ a specifikuje, které funkce a API jsou dostupné přes jednotlivé SDK a endpointy. Zároveň uvádí, že endpoint OpenAI SDK nabízí nejlepší latenci a maximální kompatibilitu s OpenAI, ale neposkytuje přístup k funkcím specifickým pro Foundry.

• Popisuje Foundry SDK jako základní thin-client SDK pro všechna Foundry project API
• Upřesňuje, že Agent Framework závisí na Foundry SDK a je určený pro hosted/multi-agent systémy
• Specifikuje, že endpoint OpenAI SDK nabízí nejlepší latenci a maximální kompatibilitu s OpenAI, ale nemá Foundry-specific funkce

Dokumentace byla aktualizována odstraněním preview poznámek, upřesněním evaluačních scénářů a zlepšením instrukcí pro nastavení a spouštění cloud evaluací s Foundry SDK. Změny poskytují srozumitelnější pokyny k podporovaným zdrojům dat, evaluačním tokům a použití SDK, ale nepřinášejí nové funkce.

• Odstraněna poznámka o public preview v úvodu, což indikuje obecnou dostupnost.
• Rozšířena a upřesněna část „How cloud evaluation works“ pro lepší vysvětlení scénářů evaluace a možností zdrojů dat.
• Aktualizovány instrukce instalace SDK na požadavek verze 2.2.0 nebo vyšší.

Dokumentace upřesňuje rozsah GA podpory v novém Microsoft Foundry portálu: specifikuje podporované typy projektů a prostředků, autentizační požadavky pro jednotlivé funkce a stav připravenosti jednotlivých schopností. Zároveň poskytuje přesnější pokyny pro nepodporované funkce a migrační cesty z classic do nového portálu.

• Upřesněno, že samostatné prostředky Azure OpenAI a hub-based projekty nejsou v novém portálu podporované a vyžadují migraci nebo pokračování v použití classic portálu.
• Specifikováno, že autentizace pomocí API key není podporována pro evaluace, kartu dataset, Content Understanding, agenty a workflows; ty vyžadují Microsoft Entra ID.
• Aktualizována tabulka readiness funkcí s detailnějším stavem (např. částečná GA pro některé funkce, preview pro jiné).

Dokumentace nyní poskytuje detailnější a strukturovanější rozpis regionální podpory pro různé evaluační funkce Copilot. Nahrazuje dřívější seznamy nepodporovaných regionů explicitními tabulkami podporovaných regionů pro agent playground, batch evaluace a risk/safety evaluátory, což zvyšuje přehlednost dostupnosti podle funkcí.

• Přidány explicitní tabulky se seznamem podporovaných regionů pro agent playground a batch evaluace.
• Upřesněny a rozšířeny detaily regionální podpory pro risk a safety evaluátory a AI red teaming.
• Odstraněny dřívější seznamy nepodporovaných regionů a nahrazeny pozitivními seznamy podporovaných regionů.

Dokumentace upřesňuje, že vstup „context“ pro evaluátor Groundedness je nyní volitelný (byť doporučený) a zavádí „tool_definitions“ jako vstup pro režim agent response. Přináší to přesnější pokyny k povinným a volitelným vstupům pro RAG evaluaci.

• Vstup „context“ pro evaluátor Groundedness je nyní označen jako volitelný a doporučený
• Přidán vstup „tool_definitions“ pro evaluátor Groundedness v režimu agent response
• Upřesněny požadavky na vstupy pro různé režimy evaluátoru

Sekce „Feature support“ byla rozšířena o nové podporované funkce, jako jsou Guardrail (RAI policy) a Skill references, což naznačuje širší schopnosti správy toolbox ve Foundry. V úvodu ani krokových částech nebyly provedeny zásadní změny.

• Do feature matrix přidán Guardrail (RAI policy) jako podporovaná funkce
• Do feature matrix přidány Skill references jako podporovaná funkce

Dokumentace nyní upřesňuje, že Azure Speech MCP tool ve Foundry vyžaduje enterprise úroveň Agent Service a poskytuje detailnější instrukce pro nastavení, řešení problémů a bezpečnost. Přidává také explicitní kroky pro generování SAS URL a výběr modelů, které podporují tool calling.

• Explicitní požadavek na Agent Service Enterprise tier pro použití MCP nástrojů
• Přidány pokyny k řešení chyby „Invalid tool value(s): mcp“
• Upřesněny kroky pro přiřazení role Storage Blob Data Contributor a generování SAS URL

Bylo doplněno nové upřesnění k managed OAuth v Microsoft Entra: tokeny scoped na Microsoft audience nelze posílat na custom nebo third-party MCP servery a v takovém případě se vrací explicitní chybová zpráva. Pomáhá to porozumět bezpečnostním hranicím a očekávaným chybám.

• Přidáno varování, že tokeny Microsoft Entra přes managed OAuth nelze posílat na custom/third-party MCP servery
• Zdokumentována konkrétní chybová zpráva vracená v tomto scénáři

Tato nová dokumentace vysvětluje, jak může Microsoft 365 Copilot používat data z Power BI, včetně reportů a sémantických modelů, k odpovídání na dotazy uživatelů. Popisuje, jak mohou správci řídit a povolit přístup k datům Fabric pro Copilot, včetně uživatelských oprávnění i nutných nastavení správy.

• Microsoft 365 Copilot může nově opírat odpovědi o reporty Power BI a sémantické modely.
• Správci mohou řídit, kteří uživatelé nebo skupiny mají přístup k datům Fabric v Copilot.
• Data Fabric musí být pro integraci s Copilot povolena a sdílena přes Fabric admin portal.

Tato nová dokumentace představuje „agent orchestration“ v Microsoft 365 Copilot, která umožňuje správcům nastavit pravidla pro směrování konkrétních promptů na určené agenty pro autoritativní odpovědi na specializovaná témata. Popisuje nastavení, správu pravidel, uživatelskou zkušenost, mechanismy zpětné vazby, doporučené postupy a současná omezení.

• Správci mohou definovat pravidla založená na promptech, která přesměrují uživatele z Copilot na konkrétní agenty (např. HR, interní pravidla).
• Pravidla lze vytvářet, upravovat, aktivovat, deaktivovat nebo mazat jednotlivě i hromadně.
• Uživatelé vidí jasně, kdy odpověď pochází od agentů, a mohou se vrátit zpět do Copilot.

Tato nová dokumentace představuje dynamické zjišťování nástrojů pro MCP pluginy v Microsoft 365 Copilot, které umožňuje agentům načítat a aktualizovat seznam nástrojů za běhu z MCP serveru. To umožňuje téměř v reálném čase zpřístupnit nové nebo aktualizované nástroje bez nutnosti znovu balit či publikovat agenta a podporuje uživatelsky specifické sady nástrojů. Stránka dále popisuje ovládání ze strany správců, auditní logování a validace trust/safety pro tuto schopnost.

• Dynamické zjišťování nástrojů umožňuje agentům vyhodnocovat dostupné nástroje za běhu z MCP serveru, nikoli jen ze statického manifestu.
• Uživatelé získají téměř okamžitý přístup k novým, aktualizovaným nebo odebraným nástrojům bez znovupublikování agenta.
• Podporuje uživatelsky specifické seznamy nástrojů dle SKU, role nebo nároku.

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku „copilotConversation“ pro Work IQ Chat API a popisuje jeho metody, vlastnosti a vztahy. Umožňuje vývojářům programově vytvářet a spravovat konverzace Copilot, včetně synchronních i streamovaných interakcí chatu.

• Definuje typ prostředku „copilotConversation“ pro konverzace Work IQ Copilot
• Dokumentuje metody pro vytváření konverzací a odesílání chat zpráv (synchronně i streamovaně)
• Uvádí vlastnosti jako agentId, state a turnCount

Tato nová stránka představuje Work IQ REST API (preview), které umožňuje vývojářům integrovat vícekrokové konverzační schopnosti Microsoft 365 Copilot, ukotvené v podnikovém vyhledávání a web search, do vlastních aplikací. Popisuje možnosti API, funkce pro compliance, licenční požadavky a známá omezení.

• Oznamuje dostupnost Work IQ REST API v preview pro integraci s Microsoft 365 Copilot
• Popisuje podporu vícekrokových konverzací s ukotvením v podnikovém a webovém vyhledávání
• Vysvětluje compliance, bezpečnost a řízení přístupu k datům zděděné z Microsoft 365

Tato nová dokumentace představuje streamovaný endpoint konverzace v rámci Work IQ Chat API a umožňuje vývojářům pokračovat ve vícekrokových streamovaných konverzacích s Microsoft 365 Copilot. Popisuje potřebná oprávnění, strukturu požadavků/odpovědí a nabízí konkrétní příklady použití včetně toho, jak ukotvit odpovědi Copilot dalším kontextem a soubory.

• Představuje endpoint POST /copilot/conversations/{conversationId}/chatOverStream pro streamované Copilot chaty
• Dokumentuje požadované delegované oprávnění (WorkIQAgent.Ask) a nepodporované scénáře
• Vysvětluje parametry požadavku pro odeslání zpráv, kontextu, lokace a kontextových prostředků

Tato nová dokumentace představuje Work IQ Chat API, které umožňuje vývojářům vytvářet a pokračovat v synchronních vícekrokových konverzacích s Microsoft 365 Copilot včetně pokročilé práce s kontextem a ukotvení na prostředky. Popisuje oprávnění, strukturu požadavků/odpovědí a poskytuje praktické příklady integrace Copilot chatu do vlastních aplikací.

• Představuje Work IQ Chat API pro synchronní konverzace Copilot
• Podporuje odesílání chat zpráv s doplňkovým kontextem a nápovědou k lokaci
• Umožňuje použít soubory z OneDrive/SharePoint a zapínat/vypínat ukotvení na web search jako kontext

Tato nová dokumentace představuje sadu nástrojů Work IQ MCP a popisuje 10 nástrojů, které umožňují CRUD operace, zjišťování schématu a konverzační interakce s Microsoft 365 Copilot nad prostředky Microsoft 365 přes Model Context Protocol. Nabízí rozsáhlé referenční informace včetně parametrů, odpovědí a ukázek použití pro každý nástroj.

• Popisuje entity nástroje pro CRUD operace nad prostředky Microsoft 365 přes Graph endpointy
• Dokumentuje konverzační nástroje pro interakci s Microsoft 365 Copilot a výpis dostupných agentů
• Zavádí schema nástroje pro runtime zjišťování API cest a OpenAPI schémat

Tato nová stránka představuje Work IQ MCP server, který zpřístupňuje „inteligenci“ Microsoft 365 a schopnosti Copilot AI agentům přes jednotný protokol. Popisuje návrhové principy, kategorie nástrojů a provozní model a zdůrazňuje pevně danou sadu obecných nástrojů pro práci s prostředky Microsoft 365 a vyvolání Copilot pro uvažování v přirozeném jazyce.

• Popisuje Model Context Protocol (MCP) jako jednotný endpoint, přes který mohou AI agenti přistupovat k inteligenci Microsoft 365 a Copilot
• Vysvětluje pevnou sadu 10 obecných nástrojů pro CRUD operace, vyvolání Copilot a zjišťování schématu
• Shrnuje návrhové principy: rozšiřitelnost přes cesty prostředků, runtime introspekci schématu a policy-based řízení přístupu

Tato nová dokumentace představuje Microsoft Work IQ CLI, nástroj, který připojuje AI asistenty (včetně Copilot) k datům Microsoft 365 přes příkazovou řádku a Model Context Protocol server. Popisuje instalaci, podporované platformy, scénáře použití, bezpečnost a integraci s GitHub Copilot; umožňuje dotazy v přirozeném jazyce nad pracovními daty.

• Představuje Work IQ CLI a MCP server pro přístup k datům Microsoft 365 Copilot
• Popisuje integraci s AI asistenty jako GitHub Copilot ve VS Code
• Uvádí podporované typy dat: e-maily, schůzky, dokumenty, zprávy v Teams, lidé a další

Tato nová stránka představuje Work IQ API (preview), které umožňuje vývojářům vytvářet agentní a AI aplikace, jež bezpečně pracují s daty Microsoft 365 pomocí více protokolů. Popisuje podporované protokoly, typy dat, autentizaci a nabízí konkrétní příklady použití; jde o významné rozšíření rozšiřitelnosti a integračních možností Copilot.

• Představení Work IQ API pro bezpečný, oprávněními omezený přístup k datům Microsoft 365
• Podpora více protokolů interakce: Agent-to-Agent (A2A), Model Context Protocol (MCP) a REST
• Detailní příklady pro protokoly A2A a MCP včetně vícekrokových konverzací a přístupu ke kontextu přes nástroje

Tato nová stránka představuje Work IQ jako vrstvu pracovní inteligence pro Microsoft 365 a nabízí podrobný quickstart pro vývojáře, jak použít protokol Agent-to-Agent (A2A) k tvorbě agentů a workflow nad daty Microsoft 365. Popisuje nastavení, autentizaci, použití protokolu a řešení problémů a umožňuje bezpečný vývoj agentů respektujících oprávnění.

• Představuje Work IQ jako sémantickou inteligentní vrstvu pro Microsoft 365 a připojené systémy
• Dokumentuje protokol A2A (v1.0 a v0.3) pro komunikaci agentů včetně wire formátů a podpory vícekrokových konverzací
• Poskytuje krok za krokem postup pro povolení Work IQ API včetně service principal a registrace aplikace

Tato nová stránka dokumentuje protokol Agent-to-Agent (A2A) pro Work IQ a umožňuje autonomním AI agentům komunikovat a spolupracovat s Microsoft Copilot pomocí strukturovaných úloh. Představuje verze protokolu, autentizaci, zjišťování agentů, výměnu zpráv (včetně vícekrokových konverzací) a schopnosti správy úloh.

• Představuje protokol A2A pro komunikaci agent–agent s Copilot
• Podporuje verze protokolu 1.0 i 0.3 s vyjednáváním verze
• Popisuje delegovanou autentizaci přes Microsoft Entra ID

Tato nová stránka představuje Work IQ jako komplexní platformu pracovní inteligence, která integruje chat, kontext, nástroje a pracovní prostory a rozšiřuje schopnosti agentů v Microsoft 365 i mimo něj. Popisuje, jak Work IQ bezpečně sjednocuje data z Microsoftu i externích zdrojů, poskytuje sémantické porozumění a umožňuje rozšiřitelnost pro tvorbu inteligentních agentů a workflow.

• Představení Work IQ jako sémantické inteligentní vrstvy pro organizační data a agentní systémy
• Integrace Microsoft 365, Dynamics 365, Power Apps a externích dat přes Copilot connectors a federated connectors
• Popis kontextových funkcí jako Copilot memory, sémantické indexování a Dataverse intelligence

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k Microsoft Work IQ CLI, nástroji, který umožňoval AI asistentům přístup k datům Microsoft 365 Copilot přes CLI a MCP server, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v oficiálních pokynech k instalaci, konfiguraci a používání Work IQ pro propojení AI asistentů s pracovními daty.

• Ztráta instrukcí k instalaci a prvotnímu nastavení Work IQ CLI
• Odstranění scénářů použití a referencí příkazů pro integraci AI asistentů s daty Microsoft 365
• Už nejsou dostupné: detaily o bezpečnosti, ochraně soukromí a podpoře platforem pro Work IQ

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k Work IQ API quickstart (preview) byla odstraněna. Poskytovala klíčové pokyny pro povolení, autentizaci a používání Work IQ API a protokolu A2A pro tvorbu aplikací dotazujících data Microsoft 365 s využitím schopností Copilot.

• Ztráta krokových instrukcí pro povolení a konfiguraci Work IQ API v organizaci
• Odstranění detailních quickstart průvodců pro použití protokolu Agent-to-Agent (A2A) s daty Copilot
• Dokumentace již nepokrývá autentizační toky, ukázky kódu a řešení problémů pro integraci Work IQ API

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka Work IQ API overview (preview) byla odstraněna. Tím mizí oficiální pokyny, jak používat Work IQ k tvorbě agentních a AI aplikací, které „uvažují“ nad daty Microsoft 365, včetně podporovaných protokolů, autentizace a migrace z Copilot Chat API.

• Ztráta přehledu a konceptuálního vysvětlení role Work IQ v Microsoft 365 Copilot a agentních aplikacích
• Odstranění popisu protokolů (A2A, MCP, REST) a pokynů pro volbu mezi nimi
• Už nejsou k dispozici příklady použití API včetně detailů autentizace a zabezpečení

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka s přehledem Work IQ, vrstvy inteligence personalizující Microsoft 365 Copilot, byla odstraněna. To odstraňuje detailní pokyny o architektuře, rozšiřitelnosti, integraci dat a vývojářských nástrojích, které jsou zásadní pro pochopení a využití pokročilých schopností Copilot.

• Ztráta vysvětlení třívrstvé architektury Work IQ (data, kontext, skills/nástroje)
• Dokumentace již nepopisuje, jak Work IQ integruje Microsoft 365, Dynamics 365, Power Apps a externí data
• Odstraněny pokyny k rozšiřování Copilot přes connectory, MCP nástroje a business skills

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k Work IQ REST API (preview), které umožňovalo programové vícekrokové konverzace s Microsoft 365 Copilot s ukotvením v podnikovém a webovém vyhledávání, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v oficiálních pokynech pro integraci Copilot přes REST API, včetně schopností, omezení a licenčních požadavků.

• Ztráta dokumentace integrace Work IQ REST API s Microsoft 365 Copilot
• Chybí detaily o schopnostech API, jako je ukotvení v podnikovém a webovém vyhledávání
• Už není dostupný oficiální seznam známých omezení a licenčních informací

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro vytváření konverzací Copilot přes Work IQ Chat API byla odstraněna. To znamená, že pokyny pro zahájení nové konverzace s Microsoft 365 Copilot pomocí tohoto API již nejsou dostupné, což může naznačovat deprecaci nebo přesun této schopnosti.

• Odstraněna dokumentace pro endpoint POST /copilot/conversations
• Už nejsou k dispozici požadovaná oprávnění, detaily request/response ani příklady použití
• Není jasné, zda je funkce zrušena, nebo byla dokumentace přesunuta

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k endpointu „chatOverStream“, který umožňoval pokračovat ve streamovaných vícekrokových konverzacích s Microsoft 365 Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v oficiálních pokynech pro implementaci streamovaného chatu s Copilot včetně oprávnění, struktury request/response a příkladů použití.

• Odstraněna dokumentace pro endpoint POST /copilot/conversations/{conversationId}/chatOverStream
• Ztráta detailních pokynů použití API včetně oprávnění, schématu request/response a chování streamování
• Příklady odesílání zpráv a poskytování doplňkového kontextu Copilot přes streaming již nejsou dostupné

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k Work IQ Chat API, které umožňovalo vývojářům vytvářet a pokračovat ve vícekrokových konverzacích s Microsoft 365 Copilot přes REST endpoint, byla odstraněna. Tím vzniká mezera v pokynech pro integraci synchronního Copilot chatu včetně práce s kontextovými soubory, přepínání web search a poskytování doplňkového kontextu.

• Odstraněna API reference pro synchronní konverzace Copilot chatu
• Ztráta požadavků na oprávnění a příkladů použití pro Chat API
• Dokumentace již nepopisuje, jak posílat kontextové soubory, přepínat ukotvení na web search nebo poskytovat doplňkový kontext v Copilot chatu

Tato nová stránka dokumentuje používání third-party AI subprocessors v Microsoft 365 Copilot a souvisejících službách, včetně toho, kteří partneři se zapojují, jak se onboardují a jak mohou zákazníci jejich použití řídit a monitorovat. Uvádí konkrétní příklady jako modely Claude od Anthropic a Fireworks AI a upřesňuje procesy governance, zabezpečení a notifikací.

• Představuje koncept AI subprocessors pro Microsoft 365 Copilot a související služby
• Popisuje onboarding, bezpečnostní a compliance požadavky pro third-party AI subprocessors
• Specifikuje integraci modelů Claude od Anthropic a Fireworks AI v prostředích Copilot

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku copilotWebContext pro Work IQ Chat API a popisuje, jak lze v konverzacích Copilot zapnout nebo vypnout ukotvení na web search. Je to důležité pro vývojáře, kteří integrují nebo upravují chování webového vyhledávání v Copilot.

• Popisuje typ prostředku copilotWebContext pro řízení ukotvení na web search v konverzacích Copilot
• Dokumentuje vlastnost isWebEnabled, která umožňuje zapnout/vypnout ukotvení na web search pro každou chat zprávu
• Poskytuje JSON reprezentaci pro integraci do API

Tato nová stránka dokumentuje typ prostředku „copilotConversationResponseMessage“ pro Work IQ Chat API a popisuje jeho vlastnosti a JSON strukturu. Umožňuje vývojářům porozumět zpracování zpráv v konverzacích Copilot pro scénáře Work IQ a integrovat se na něj.

• Představuje typ prostředku „copilotConversationResponseMessage“ pro konverzace Copilot
• Popisuje vlastnosti jako adaptiveCards, createdDateTime, id, references, sensitivityLabel a text
• Poskytuje ukázkovou JSON reprezentaci pro integraci do API

Tato nová dokumentační stránka představuje typ prostředku „copilotConversationReference“ pro Work IQ Copilot API a popisuje jeho vlastnosti a JSON strukturu. Umožňuje vývojářům porozumět referenčním datům konverzace a integrovat je do aplikací.

• Představuje typ prostředku „copilotConversationReference“
• Dokumentuje vlastnosti: isCitedInResponse, sensitivityLabel, targetLink
• Poskytuje JSON reprezentaci pro integraci do API

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku copilotConversationLocation a popisuje, jak je během konverzací Copilot přes Work IQ Chat API reprezentována informace o poloze uživatele. Specifikuje dostupné vlastnosti včetně země, regionu, souřadnic, časového pásma a úrovně spolehlivosti.

• Definuje nový typ prostředku pro zachycení polohy uživatele v konverzacích Copilot
• Uvádí vlastnosti jako latitude, longitude, time zone, country/region a confidence
• Poskytuje JSON schéma pro integraci do API

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku „copilotContextualResources“ pro Work IQ Chat API a popisuje, jak poskytovat volitelné kontextové prostředky jako soubory a webový kontext do konverzací Copilot. Umožňuje tak bohatší a informovanější odpovědi Copilot v chat scénářích.

• Definuje typ prostředku „copilotContextualResources“ pro konverzace Copilot
• Popisuje podporu pro zahrnutí URI souborů z OneDrive a SharePoint jako kontext
• Zavádí možnost specifikovat ukotvení na web search pomocí „webContext“

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku copilotContextMessage pro Work IQ Chat API a popisuje, jak poskytovat doplňkový kontext do konverzací Copilot. Specifikuje vlastnosti a JSON strukturu potřebnou pro integraci.

• Definuje typ prostředku copilotContextMessage pro konverzace Work IQ Copilot
• Uvádí vlastnosti „description“ a „text“ pro poskytnutí doplňkového kontextu
• Poskytuje ukázkovou JSON reprezentaci pro použití v API

Tato nová dokumentace představuje endpoint Work IQ Chat API pro vytváření konverzací Copilot a umožňuje integraci Microsoft 365 Copilot do generativních AI řešení. Popisuje potřebná oprávnění, strukturu request/response a uvádí příklad použití.

• Představuje POST endpoint pro vytváření konverzací Copilot přes Work IQ Chat API
• Specifikuje požadované delegované oprávnění (WorkIQAgent.Ask) pro účty work/school
• Popisuje formáty požadavku a odpovědi včetně příkladů payloadů

Nová sekce popisuje obecnou dostupnost usage-based targeting pro Organizational Messages v Microsoft 365 admin center, která umožňuje správcům cílit adopční kampaně Copilot podle reálného chování uživatelů. Organizational Messages lze navíc nově doručovat e-mailem, což rozšiřuje komunikační kanály pro pokyny související s Copilot.

• Správci mohou cílit Organizational Messages podle dynamického chování používání, nejen podle členství ve skupinách.
• Počáteční usage segmenty zahrnují uživatele neaktivní s Copilot nebo Copilot v Teams.
• Organizational Messages lze nyní posílat e-mailem vedle stávajících ploch.

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „copilotWebContext“, který řídí ukotvení na web search v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Není jasné, zda to znamená deprecaci nebo restrukturalizaci dokumentace, nicméně informace o zapínání/vypínání web search ukotvení nyní chybí.

• Ztráta dokumentace k typu prostředku „copilotWebContext“
• Dokumentace již nepopisuje, jak přes API zapnout nebo vypnout ukotvení na web search v Copilot chatu
• JSON schéma a detaily vlastností tohoto typu prostředku již nejsou dostupné

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „copilotFile“, který popisuje, jak odkazovat soubory OneDrive nebo SharePoint jako kontext v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Není jasné, zda to znamená deprecaci nebo přesun, nicméně detaily této integrace nyní chybí.

• Odstraněna dokumentace k odkazování souborů jako kontextu v Copilot přes Work IQ Chat API
• Ztráta detailů vlastností a JSON schématu pro typ prostředku „copilotFile“

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „copilotConversationResponseMessage“ byla odstraněna. To znamená, že detaily o struktuře a vlastnostech zpráv v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API již nejsou na této URL dostupné, což může ovlivnit vývojáře spoléhající na tuto referenci.

• Ztráta popisů vlastností pro copilotConversationResponseMessage
• JSON schéma pro tento typ prostředku již není dokumentováno
• Chybí pokyny, jak interpretovat nebo sestavovat response messages konverzace

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku copilotConversationLocation byla odstraněna. To znamená, že detaily o reprezentaci polohy uživatele v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API již nejsou dostupné, což může ovlivnit vývojáře spoléhající na tuto informaci.

• Odstraněny definice vlastností polohy uživatele (latitude, longitude, timeZone, countryOrRegion, confidence)
• Ztráta ukázky JSON schématu pro prostředek copilotConversationLocation
• Dokumentace již nepopisuje, jak je poloha reprezentována v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „copilotConversation“, který popisuje vytváření a správu konverzací Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Vývojářům to ztěžuje porozumění a implementaci správy konverzací pomocí tohoto API.

• Odstranění dokumentace metod API pro vytváření a práci s konverzacemi Copilot
• Ztráta definic vlastností a vztahů pro prostředek copilotConversation
• Chybí JSON schéma a detaily enumerace stavu konverzace

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „copilotContextualResources“, který popisuje poskytování souborů a webového kontextu do konverzací Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Není jasné, zda jde o deprecaci, restrukturalizaci nebo přesun, nicméně detaily této schopnosti API nyní chybí.

• Ztráta dokumentace pro specifikaci kontextových souborů a webového kontextu v Copilot chat API
• JSON schéma a popisy vlastností „copilotContextualResources“ již nejsou dostupné

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „copilotContextMessage“ byla odstraněna, což znamená, že informace o poskytování doplňkového kontextu do konverzací Copilot přes Work IQ Chat API již nejsou dostupné. Není jasné, zda to znamená deprecaci nebo restrukturalizaci dokumentace.

• Odstranění detailů vlastností a JSON schématu pro „copilotContextMessage“
• Ztráta pokynů pro přidání doplňkového kontextu do konverzací Copilot přes API

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka s oprávněními pro Work IQ API (včetně nastavení, autentizace a permission scopes) byla odstraněna. Vzniká tak mezera v oficiálních pokynech pro konfiguraci a zabezpečení aplikací, které se integrují s Work IQ API.

• Ztráta instrukcí pro povolení Work IQ API přes service principal
• Chybí reference pro application ID URI a použití OAuth scope
• Odstranění detailních popisů oprávnění, zejména pro WorkIQAgent.Ask

Tato nová stránka dokumentuje typ prostředku „searchSensitivityLabelInfo“ a popisuje jeho vlastnosti a JSON strukturu pro použití s Microsoft Graph beta APIs. Umožňuje vývojářům pochopit, jak jsou informace o sensitivity labels reprezentovány a jak je lze použít v UI scénářích.

• Představuje typ prostředku „searchSensitivityLabelInfo“ pro informace o information protection labels
• Uvádí vlastnosti jako color, displayName, priority, sensitivityLabelId a tooltip
• Poskytuje ukázkovou JSON reprezentaci jako implementační referenci

Tato nová stránka dokumentuje typ prostředku „copilotFile“, který reprezentuje soubor z OneDrive nebo SharePoint poslaný jako kontext do konverzace Copilot přes Work IQ Chat API. Specifikuje strukturu a vlastnosti tohoto prostředku.

• Představuje typ prostředku „copilotFile“ pro Work IQ Chat API
• Dokumentuje vlastnost „uri“ pro odkazování souborů OneDrive nebo SharePoint
• Poskytuje JSON reprezentaci pro integraci do API

Tato nová dokumentační stránka představuje typ prostředku „copilotConversationRequestMessageParameter“ pro Work IQ Chat API a popisuje jeho strukturu a povinné vlastnosti pro odesílání chat zpráv do konverzací Copilot.

• Definuje typ prostředku „copilotConversationRequestMessageParameter“
• Specifikuje povinnou vlastnost „text“ pro chat zprávy
• Poskytuje JSON příklad pro integraci do API

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku copilotConversationReferenceMap a popisuje jeho strukturu a účel jako mapu (keyed map) objektů copilotConversationReference. Je to relevantní pro vývojáře pracující s Copilot API v Microsoft Graph beta endpointu.

• Představuje typ prostředku copilotConversationReferenceMap
• Poskytuje JSON strukturu pro tento prostředek
• Upřesňuje, že jde o beta API, které není podporované pro produkční použití

Tato nová stránka vyjasňuje rozdíly mezi typy AI modelů a providerů (Microsoft-hosted, AI Subprocessors a AI Independent Processors) používanými v Microsoft Online Services včetně Copilot. Vysvětluje práci s daty, compliance a administrátorské kontroly relevantní pro každý typ, což je důležité pro pochopení dopadů na soukromí, bezpečnost a governance.

• Definuje a porovnává Microsoft-hosted AI, AI Subprocessors a AI Independent Processors
• Vysvětluje smluvní a datově-ochranné rozdíly pro jednotlivé typy AI providerů
• Popisuje administrátorské kontroly pro povolení/zakázání third-party AI funkcionalit

Dokumentace nyní upřesňuje, že Anthropic je subprocessor pro Microsoft 365 Copilot a že Microsoft může nasazovat další AI modely, které jsou hostované a provozované Microsoftem v rámci stávajících závazků ochrany dat. Zvyšuje to transparentnost ohledně práce s daty a používání modelů.

• Explicitně uvádí, že Anthropic je subprocessor pro Copilot
• Zmiňuje možnost použití dalších AI modelů hostovaných Microsoftem
• Potvrzuje, že všechny modely se řídí stávajícími závazky ochrany dat

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „searchSensitivityLabelInfo“ byla odstraněna. Není jasné, zda je typ prostředku deprecated, nebo byla dokumentace přesunuta, nicméně detaily o vlastnostech a použití nyní chybí.

• Ztráta dokumentace popisující typ prostředku „searchSensitivityLabelInfo“
• Chybí definice vlastností a JSON reprezentace pro tento prostředek

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „copilotConversationRequestMessageParameter“ byla odstraněna. Není jasné, zda jde o deprecaci, přesun nebo restrukturalizaci, nicméně informace o struktuře chat zpráv pro Work IQ Chat API nyní chybí.

• Dokumentace k typu prostředku pro parametry chat zpráv již není dostupná
• Chybí JSON schéma a detaily vlastností pro odesílání zpráv do Copilot přes Work IQ Chat API

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku copilotConversationReferenceMap byla odstraněna. Není jasné, zda jde o deprecaci, přesun nebo restrukturalizaci, nicméně informace o tomto typu prostředku nyní chybí.

• Dokumentace k typu prostředku copilotConversationReferenceMap již není dostupná
• Chybí JSON reprezentace tohoto typu prostředku

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „copilotConversationReference“ byla odstraněna. Není jasné, zda to znamená deprecaci nebo přesun, nicméně informace o vlastnostech a JSON struktuře tohoto prostředku nyní chybí.

• Ztráta dokumentace k typu prostředku „copilotConversationReference“
• Vlastnosti a JSON reprezentace tohoto prostředku již nejsou dostupné

Tato nová dokumentace představuje Fabric IQ Ontology MCP (preview) a popisuje, jak připojit agenty z Microsoft Copilot Studio k datům Fabric Ontology pomocí nových MCP server endpointů a nástrojů. Umožňuje agentům Copilot dotazovat se a „uvažovat“ nad podnikovými ontologiemi v přirozeném jazyce, čímž rozšiřuje datovou integraci a AI schopnosti Copilot.

• Popisuje nové MCP server endpointy pro integraci s Fabric Ontology
• Představuje dva nové nástroje: list_ontology_entity_types a search_ontology pro průzkum schématu a dotazování v přirozeném jazyce
• Nabízí postup krok za krokem pro připojení Fabric IQ Ontology k agentům v Copilot Studio

Tato nová dokumentace představuje Work IQ Word reference (preview) a popisuje sadu Copilot nástrojů pro programové vytváření, získávání a komentování dokumentů Word přes OneDrive a SharePoint. Uvádí dostupná API pro tvorbu dokumentů, čtení obsahu a správu komentářů pro scénáře automatizace a integrace.

• Nové API pro vytváření dokumentů Word v OneDrive s obsahem v HTML nebo prostém textu
• Možnost získat obsah DOCX a metadata z URL na SharePoint/OneDrive
• API pro přidání a odpověď na komentáře v dokumentech Word

Tato nová dokumentace představuje Windows 365 for Agents MCP server (preview) a popisuje jeho schopnosti pro plné provozní řízení Windows 365 Cloud PCs pomocí automatizace desktopu, prohlížeče a přístupnosti. Nabízí referenci dostupných nástrojů, vzory použití a běžné automatizační scénáře pro pokročilou automatizaci a integraci pro Copilot a agentní workflow.

• Představuje Windows 365 for Agents MCP server jako nový automatizační endpoint pro Cloud PCs
• Dokumentuje širokou sadu nástrojů pro interakci s desktopem (myš, klávesnice, správa oken, snímky obrazovky, OCR apod.)
• Popisuje automatizaci prohlížeče, primárně pro Microsoft Edge, včetně práce s DOM a správy panelů

Tato nová dokumentace představuje Work IQ User reference (preview) a popisuje sadu nástrojů Copilot MCP serveru pro přístup k uživatelským profilům, nadřízeným, přímým podřízeným a organizační hierarchii. Uvádí dostupné API endpointy, parametry a klíčové funkce pro objevování a navigaci v uživatelských a organizačních datech.

• Představuje preview MCP server pro uživatelský a organizační kontext v Copilot
• Dokumentuje endpointy pro získání uživatelských profilů, nadřízených, přímých podřízených a seznamů uživatelů
• Popisuje možnosti OData dotazů včetně $select, $filter, $expand, $orderby a $search

Tato nová dokumentace představuje Work IQ Teams MCP server (preview) a popisuje ucelenou sadu API endpointů pro správu chatů, kanálů, zpráv, členů a týmů v Microsoft Teams. Uvádí podporované operace, povinné parametry, zpracování chyb a klíčové vlastnosti pro pokročilou automatizaci a integrační scénáře pro Teams přes Copilot.

• Představuje MCP server endpointy pro správu chatů, kanálů a týmů v Teams
• Detailně popisuje CRUD operace pro chaty, zprávy, kanály a týmy
• Popisuje podporu pro privátní, sdílené a standardní kanály

Tato nová dokumentace představuje Work IQ SharePoint reference (preview) a popisuje ucelenou sadu schopností Copilot pro správu SharePoint webů, knihoven dokumentů, souborů, složek, seznamů a sloupců. Uvádí dostupné nástroje, podporované operace a klíčová omezení pro první uživatele, kteří chtějí porozumět a otestovat integraci SharePointu s Copilot.

• Poskytuje úplnou referenci integrace SharePointu s Copilot přes Work IQ server
• Popisuje nástroje pro správu webů, knihoven dokumentů, souborů, složek, seznamů a sloupců
• Popisuje limity velikosti souborů (≤5 MB) a práci s asynchronními operacemi

Tato nová dokumentace představuje Work IQ OneDrive reference pro Copilot a popisuje preview funkci, která umožňuje Copilot spravovat soubory a složky v osobním OneDrive uživatele. Uvádí širokou sadu operací se soubory, složkami, sdílením i compliance dostupných přes MCP server včetně jasných omezení a parametrů.

• Představuje schopnost Copilot spravovat soubory a složky v osobním OneDrive (≤5 MB)
• Detailně uvádí dostupné nástroje pro CRUD souborů/složek, sdílení, sensitivity labeling a asynchronní operace
• Specifikuje bezpečnostní, compliance a konkurenční řízení (např. eTags, sensitivity labels)

Tato nová dokumentace představuje Microsoft MCP management MCP server reference (preview) a popisuje rozsáhlou sadu management a API pro vytváření nástrojů pro MCP servery. Uvádí schopnosti pro správu MCP serverů, nástrojů, connectorů, vlastních API, SDK messages, remote API, Graph API a prostředí Dataverse; umožňuje pokročilé scénáře rozšiřitelnosti a integrace pro Copilot a související služby.

• Představuje API pro vytváření, aktualizaci, mazání a blokování MCP serverů
• Dokumentuje správu nástrojů v MCP serverech včetně tvorby přes custom APIs, SDK messages, remote APIs, connectors a Graph APIs
• Popisuje integraci connectorů a Graph API pro tvorbu nástrojů

Tato nová dokumentace představuje Copilot schopnost Work IQ Mail (preview) a popisuje sadu nástrojů pro programovou správu e-mailů přes Microsoft Graph. Pokrývá vytváření, odesílání, vyhledávání, aktualizace a mazání e-mailů i pokročilé funkce jako HTML formátování, vyhledávání ve stylu KQL a řízení souběhu.

• Nový Copilot server „Work IQ Mail“ pro operace s poštou přes Microsoft Graph
• Podporuje vytváření, odesílání, aktualizace, mazání a vyhledávání e-mailů
• Umožňuje tvorbu e-mailů v HTML i prostém textu s bohatým formátováním

Tato nová dokumentace představuje Dataverse MCP Server (preview) a popisuje sadu nástrojů, které umožňují Copilot a AI agentům programově vytvářet, číst, aktualizovat, mazat a vyhledávat data i schémata Dataverse. Uvádí schopnosti pro správu dat, úpravy schématu a napojení na scénáře s Copilot, což je významné pro vývojáře a organizace využívající Dataverse s AI.

• Představuje nový MCP Server pro Dataverse s rozsáhlou sadou nástrojů pro správu dat a schématu
• Popisuje nástroje pro vytváření, aktualizaci, mazání a dotazování záznamů a tabulek v Dataverse
• Popisuje integrační body pro Copilot a AI agenty pro bezpečnou práci s daty Dataverse

Tato nová stránka dokumentuje Work IQ Copilot (preview), nástroj pro vyhledávání a objevování informací napříč obsahem Microsoft 365 v situacích, kdy nejsou k dispozici nástroje specifické pro jednotlivé workloady. Popisuje schopnosti, integrační body, parametry a scénáře použití pro využití Copilot k získávání organizační znalosti.

• Představuje Work IQ Copilot jako záložní i primární vyhledávací nástroj pro obsah Microsoft 365
• Popisuje nástroj Copilot Chat pro dotazy nad dokumenty, e-maily, chaty Teams a dalšími zdroji
• Uvádí povinné a volitelné parametry pro vyvolání nástroje

Tato nová stránka představuje a dokumentuje proces certifikace pro Model Context Protocol (MCP) servery, které umožňují integraci externích nástrojů a akcí s Microsoft 365 Copilot a dalšími AI prostředími. Popisuje předpoklady, požadavky na balení, certifikační workflow a povinnosti vydavatelů po certifikaci.

• Definuje MCP servery jako služby poskytující nástroje/akce pro Copilot a AI prostředí
• Vysvětluje, že certifikace MCP serverů probíhá přes program certifikace Microsoft connector
• Uvádí předpoklady včetně způsobilosti vydavatele, podpory autentizace a požadavků na balení

Tato nová dokumentace představuje Work IQ Calendar MCP server a jeho preview API nástroje a umožňuje Copilot provádět pokročilé operace s kalendářem, jako je vytváření událostí, správa, plánování, práce s účastníky a integrace online schůzek. Popisuje endpointy, parametry a podporované funkce a nabízí časný přístup pro zpětnou vazbu.

• Nový MCP server pro kalendářové operace (Work IQ Calendar)
• API pro vytváření, aktualizaci, mazání, přijetí, odmítnutí a zrušení událostí
• Podpora opakovaných událostí a online schůzek (Teams, Skype)

Tato nová stránka představuje Copilot Credits jako měřenou měnu pro spotřebu Microsoft Copilot a popisuje, co jsou, co pokrývají a jaké jsou možnosti nákupu. Jde o klíčové informace pro organizace, které plánují používat workloady Copilot bez tradičního licencování.

• Definuje Copilot Credits jako jednotnou jednotku spotřeby pro různé workloady Copilot
• Vysvětluje pokrytí pro Copilot Chat, agenty Copilot Studio, agenty Dynamics 365 a Work IQ APIs
• Popisuje tři nákupní modely: Pay-as-you-go, Capacity Packs a Pre-Purchase Plan

Tato nová stránka dokumentuje drill-down analytiku v Copilot Studio a umožňuje zkoumat detailní uživatelské dotazy, data session a zpětnou vazbu pro hlubší vhled do výkonu agentů a spokojenosti uživatelů. Popisuje přístup, filtrování a analýzu detailních dat o dotazech, session a reakcích uživatelů, což je klíčové pro identifikaci znalostních mezer a zlepšování kvality agentů.

• Představuje drill-down analytiku pro uživatelské dotazy, session a zpětnou vazbu v Copilot Studio
• Uvádí požadavky a kroky pro přístup k seznamům dotazů a session včetně bezpečnostních rolí
• Vysvětluje dostupné filtry a možnost stažení dat pro detailní analýzu

Aktualizace z května 2026 přináší několik významných nových schopností Copilot Studio, včetně obecné dostupnosti automatizace computer use, nových uzlů workflow pro AI a integraci Microsoft 365 Copilot, nahrávání hlasu se souhlasem, auditování inventáře agentů, asynchronní agent flows a nové možnosti AI modelů. Funkce rozšiřují scénáře automatizace, compliance i integrací pro uživatele Copilot Studio.

• Automatizace computer use pro webové a desktopové aplikace je nyní obecně dostupná
• Nové uzly prompt a Microsoft 365 Copilot umožňují pokročilou automatizaci workflow
• Nahrávání se souhlasem pro voice agenty s kontrolami compliance

Byl přidán nový předpoklad, který uvádí, že od 16. června 2026 bude přístup k Work IQ API vyžadovat spotřební billing pomocí Copilot Credits. Zavádí se tím nový licenční a billing model pro používání schopností Work IQ v Copilot Studio.

• Oznámení, že Copilot Credits budou od 16. června 2026 vyžadovanou měnou pro používání Work IQ API
• Zavedení modelů Pay-as-you-go a prepurchase planů pro Copilot Credits

Dokumentace nyní zahrnuje podporu pro soubory DOCX a experimentální podporu pro XLSX a PPTX pro nahrávání souborů do Copilot agentů. Byly také upřesněny limity velikosti souboru a počtu znaků a aktualizován seznam podporovaných typů souborů.

• Soubory DOCX jsou nyní oficiálně podporované pro upload.
• Experimentální podpora pro XLSX a PPTX je dostupná na vyžádání.
• PDF již není uvedeno jako podporovaný typ; přidán je DOCX.

Dokumentace nyní upřesňuje, že real-time voice agenti mohou používat buď model GPT-Realtime (hostovaný v Severní Americe), nebo GPT-Realtime-Mini (hostovaný v Austrálii), čímž se rozšiřuje regionální podpora a vyjasňují pravidla pro cross-geo processing. Aktualizace je významná pro zákazníky v Austrálii i mimo Severní Ameriku, protože zavádí nový hosting region a modelovou variantu.

• Přidána podpora modelu GPT-Realtime-Mini hostovaného v Austrálii
• Upřesněny regionální předpoklady a pravidla pro cross-geo processing
• Aktualizována časová osa regionálního hostingu na červen 2026

Dokumentace nyní uvádí, že při konfiguraci real-time voice agenta si uživatelé mohou vybrat mezi dvěma voice modely, GPT-Realtime a GPT-Realtime-Mini. Dále obsahuje upřesnění a drobné přeformulování v best practices pro použití topiců.

• Přidána volba mezi modely GPT-Realtime a GPT-Realtime-Mini pro real-time voice agenty
• Upřesněno, že výběr modelu je jednorázové nastavení
• Drobné upřesnění v best practices pro topic Conversation Start a On Error

Byla přidána nová sekce topic usage analytics, která poskytuje detailní pohled na výkon jednotlivých topiců v agentech Copilot Studio. Umožňuje analyzovat výsledky na úrovni topicu, trendy využití a customer satisfaction a pomáhá prioritizovat zlepšení.

• Přidána sekce „Topic usage analytics“ popisující analýzu výkonu jednotlivých topiců
• Vysvětluje metriky jako výsledky topiců (Escalated, Resolved, Abandoned), trendy využití a skóre spokojenosti
• Upřesňuje, že topic analytika je dostupná pouze pro agenty v classic režimu, nikoli pro ty s generative orchestration

Dokumentace Analytics pro Copilot Studio byla restrukturalizována: přibyly nové sekce Custom metrics a Use, byly upřesněny základní oblasti analytiky a reorganizován stávající obsah. Výraznou novinkou je možnost definovat až tři vlastní business metriky a sekce Use nabízí detailní vhled do kvality odpovědí i provozního výkonu.

• Přidána sekce „Custom metrics“, která umožňuje až tři uživatelsky definované business metriky pro analytiku agenta.
• Zavedena sekce „Use“ pro analýzu answer rate, kvality, používání nástrojů a spolehlivosti znalostních zdrojů.
• Upřesněny a konsolidovány základní analytické oblasti ze sedmi na čtyři s aktualizovanými popisy.

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace vysvětlující, jak analyzovat metriky aktivních uživatelů v Copilot Studio Analytics, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v pokynech pro pochopení a interpretaci metrik DAU/MAU, jejich výpočtu a předpokladů použití.

• Ztráta vysvětlení definic DAU a MAU a jejich výpočtu
• Chybí instrukce pro zobrazení a interpretaci trendů aktivních uživatelů
• Dokumentace již nepopisuje autentizační požadavek pro metriky aktivních uživatelů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka vysvětlující, jak nastavit vlastní URL pro privacy statement u agentů Copilot Studio, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v pokynech pro správce, jak zajistit, aby uživatelé při interakci s agenty napříč kanály viděli organizační privacy nebo právní prohlášení.

• Ztráta krokových instrukcí pro konfiguraci privacy statement URL v Power Platform admin center
• Dokumentace již nepopisuje chování automatické disclosure zprávy napříč Copilot Studio, Teams, Microsoft 365 a SharePoint
• Chybí detaily o rozsahu, výjimce z URL-blockingu a compliance požadavcích na privacy disclosure

Dokumentace nyní upřesňuje, že standalone computer use nástroje lze přidat pouze do agent flows, nikoli do workflows. Toto rozlišení je důležité pro uživatele plánující architekturu automatizace v Copilot Studio.

• Explicitně uvedeno, že standalone computer use nástroje zatím nejsou podporované ve workflows
• Nadpis sekce byl aktualizován pro lepší srozumitelnost

Dokumentace upřesňuje omezení preview funkcí, upozorňuje, že názvy nástrojů a parametry se mohou měnit, a aktualizuje cestu k server endpointu pro Windows 365 for Agents MCP server. Změny pomáhají vyhnout se hard-coded závislostem a používat správný endpoint serveru.

• Přidáno varování, že názvy a parametry MCP nástrojů v preview se mohou měnit; uživatelé se mají vyhnout hard-coded závislostem.
• Aktualizována cesta server endpointu z „servers/mcp_W365AServer“ na „servers/mcp_W365ComputerUse“.
• Upřesněny podmínky a omezení preview funkcí.

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka vysvětlující, jak analyzovat používání topiců v Copilot Studio, byla odstraněna. Není jasné, zda jde o zrušení funkce nebo restrukturalizaci dokumentace, nicméně uživatelé nyní postrádají oficiální pokyny pro přístup a interpretaci topic analytiky v classic režimu.

• Ztráta instrukcí pro přístup k panelu topic analytiky
• Dokumentace již nepopisuje metriky a grafy dostupné pro analýzu topiců
• Není jasné, zda je topic analytika pro classic agenty stále podporovaná

Tato nová stránka představuje Agent 365 jako centralizovanou řídicí rovinu pro správu AI agentů v enterprise prostředí. Popisuje, jak Agent 365 poskytuje identitu, observability, governance, bezpečnost a lifecycle management agentů a řeší problémy jako nekontrolované množení agentů a roztříštěný dohled.

• Představení Agent 365 jako jednotného řešení pro správu enterprise AI agentů
• Vysvětlení správy identity agentů přes Microsoft Entra Agent ID
• Popis funkcí observability pro sledování akcí agentů a jejich přístupů

Tato nová stránka představuje podporu Agent 365 v Microsoft Entra a popisuje, jak jsou identity agentů spravované, řízené a zabezpečené pomocí Entra Agent ID. Shrnuje základní identity konstrukty, governance a vývojářskou integraci a umožňuje organizacím spravovat agenty ve velkém měřítku se stejnou přísností jako uživatele a aplikace.

• Představení Microsoft Entra Agent ID pro správu identity agentů
• Blueprinty identit agentů pro škálovatelnou governance a vynucování policy
• Podpora jak modelu identity v kontextu uživatele, tak autonomního modelu identity agenta

Tato nová stránka představuje a popisuje, jak se Microsoft Defender integruje s Agent 365 a poskytuje real-time bezpečnostní monitoring, proaktivní ochranu a reakci na incidenty pro agenty. Zdůrazňuje, že agenti jsou nyní pozorovatelné a spravovatelné bezpečnostní entity v ekosystému Microsoft security a jejich ochrana se sjednocuje s existujícími enterprise postupy.

• Popisuje real-time monitoring a detekci hrozeb pro agenty Agent 365 v Microsoft Defender
• Vysvětluje integraci aktivit agentů do Microsoft security nástrojů (Entra, Purview, Intune)
• Popisuje proaktivní i reaktivní bezpečnostní opatření včetně runtime ochrany a vyšetřování incidentů pro agenty

Několik příkazů Agent 365 CLI pro správu MCP serverů (approve, block, package-mcp-server) bylo odstraněno. Schvalování a blokování se nyní provádí v Microsoft admin center a balení serverů pro odeslání do Admin Center již není přes CLI podporováno.

• Odstraněné CLI příkazy: develop-mcp approve, develop-mcp block, develop-mcp package-mcp-server
• Schvalování a blokování serverů se nyní provádí v Microsoft admin center, nikoli přes CLI
• CLI již negeneruje balíčky MCP serverů pro odeslání do Admin Center

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k Windows 365 for Agents MCP server (preview) byla odstraněna. Tato stránka popisovala širokou sadu automatizačních a řídicích schopností pro Windows 365 Cloud PCs včetně nástrojů pro desktop, prohlížeč a přístupnost, i pokynů a reference nástrojů. Odstranění znamená, že detailní informace o těchto preview funkcích již nejsou dostupné, což může ovlivnit uživatele a vývojáře, kteří na této dokumentaci spoléhali.

• Ztráta detailní reference pro všechny MCP server nástroje (desktop, prohlížeč, přístupnost, shell, spouštění Pythonu apod.)
• Dokumentace již nepopisuje, jak automatizovat Windows 365 Cloud PCs přes MCP server
• Chybí pokyny k běžným automatizačním scénářům a parametrům nástrojů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k Work IQ Teams reference (preview) byla odstraněna. Popisovala MCP server endpointy a operace pro správu chatů, kanálů, zpráv a členů v Teams přes Copilot včetně podporovaných API operací a parametrů. Odstranění znamená, že detailní reference těchto integračních schopností Copilot pro Teams již není dostupná, což může ovlivnit vývojáře a správce využívající tuto preview funkci.

• Ztráta dokumentace endpointů pro správu chatů, kanálů a týmů v Teams přes Copilot MCP server
• Chybí detaily o povinných/volitelných parametrech, chybových kódech a podporovaných operacích pro automatizaci Teams
• Stránka již neposkytuje referenci k preview funkcím umožňujícím Copilot spravovat prostředky Teams

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k deprecated SharePoint lists tools MCP serveru byla odstraněna. Stránka detailně popisovala všechny akce, parametry a funkce pro správu SharePoint seznamů, sloupců, položek a objevování webů přes MCP server, který je deprecated od 13. března 2026. Odstranění znamená, že uživatelé přišli o referenční materiál pro existující připojení a o pokyny k migraci.

• Ztráta detailní reference pro všechny nástroje SharePoint lists MCP serveru a jejich parametry
• Dokumentace již nepopisuje, jak přes MCP vytvářet, upravovat, mazat a vypisovat SharePoint seznamy, sloupce a položky
• Odstraněny pokyny k podpoře OData dotazů a operacím objevování/vyhledávání webů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k Work IQ SharePoint reference (preview) byla odstraněna. Popisovala integraci Copilot pro správu SharePoint webů, knihoven dokumentů, souborů, složek, seznamů, sloupců a oprávnění včetně podporovaných operací a parametrů. Odstranění znamená, že pro tyto schopnosti Copilot pro SharePoint již není k dispozici oficiální dokumentace, což může ovlivnit preview uživatele a vývojáře.

• Ztráta dokumentace schopností Copilot pro správu SharePointu (weby, soubory, složky, seznamy, sloupce, oprávnění)
• Už není dostupná reference k názvům nástrojů, parametrům a příkladům použití pro SharePoint operace přes Copilot
• Není jasné, zda byla funkce zrušena, nebo byla dokumentace přesunuta

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k Work IQ OneDrive reference (preview) byla odstraněna. Popisovala sadu nástrojů integrovaných s Copilot pro správu, vyhledávání a sdílení souborů a složek v osobním OneDrive uživatele včetně operací se soubory, správou složek, sdílením a bezpečnostních funkcí. Odstranění znamená, že detailní pokyny k těmto preview schopnostem již nejsou dostupné a není jasné, zda je funkce zrušena, nebo byla dokumentace přesunuta.

• Ztráta dokumentace nástrojů Copilot pro správu OneDrive (CRUD souborů/složek, sdílení, sensitivity labels apod.)
• Už není k dispozici reference parametrů nástrojů, pokynů použití a provozních limitů (např. limit 5 MB, eTag pro souběh)
• Nejasný aktuální stav nebo umístění těchto preview funkcí

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k deprecated Microsoft SharePoint and OneDrive MCP serveru byla odstraněna. Stránka popisovala schopnosti, nástroje a detaily použití legacy MCP serveru, který nebude podporován pro nová připojení po 13. březnu 2026. Uživatelé nyní postrádají oficiální referenci k funkcím tohoto serveru i pokyny k migraci.

• Ztráta detailní reference všech dostupných nástrojů (např. createFolder, findSite, shareFileOrFolder)
• Dokumentace již nepokrývá správu složek a souborů, sdílení a compliance funkce pro deprecated MCP server
• Chybí časová osa deprecace a migrační instrukce

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k Microsoft MCP management MCP server reference (preview) byla odstraněna. Popisovala široké spektrum schopností správy a tvorby nástrojů pro MCP servery, včetně API pro životní cyklus serverů a nástrojů a integrace s custom APIs, connectors, Graph a prostředími Dataverse. Odstranění znamená, že pro tyto preview funkce již není k dispozici oficiální dokumentace, což může ovlivnit vývoj a integrační práce.

• Ztráta referenční dokumentace pro správu MCP serverů a nástrojů přes API
• Dokumentace již nepokrývá vytváření, aktualizaci, mazání ani blokování MCP serverů
• Odstraněny pokyny k integraci custom APIs, connectors, Graph a Dataverse nástrojů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k Work IQ Calendar reference (preview) byla odstraněna. Stránka popisovala MCP server a API nástroje pro operace Copilot s kalendářem včetně správy událostí, plánování, práce s účastníky, opakování a integrace online schůzek. Odstranění znamená, že detailní reference k těmto schopnostem Copilot pro kalendář již není dostupná, což může ovlivnit vývojáře a správce spoléhající na tuto preview funkci.

• Ztráta dokumentace všech MCP kalendářových nástrojů API (create, update, delete, accept, decline, cancel, list, get events, scheduling apod.)
• Už není dostupné: detaily o parametrech, použití a podporovaných funkcích pro kalendářové operace Copilot
• Chybí reference pro integraci s Teams, Skype a pokročilé plánování/opakování

Tato nová stránka představuje a vysvětluje, jak Microsoft Purview podporuje Agent 365 rozšířením stávajících schopností zabezpečení dat, compliance a observability i na autonomní agenty. Popisuje, jak se sensitivity labels, DLP, audit a compliance policy uplatňují na aktivity agentů a zajišťují konzistentní governance pro AI-driven operace.

• Popisuje, jak se sensitivity labels, DLP a retention pravidla v Purview uplatňují na agenty stejně jako na uživatele
• Vysvětluje, že aktivita agentů se zaznamenává do audit a eDiscovery logů pro compliance
• Upřesňuje, že Agent 365 využívá Purview pro konzistentní zabezpečení dat a compliance pro agenty

Tato nová stránka představuje a vysvětluje, jak Microsoft Intune podporuje Agent 365 a umožňuje jednotnou governance AI agentů integrací device compliance, conditional access a app protection policy. Zdůrazňuje, jak Intune pomáhá organizacím řídit a zabezpečit činnost agentů napříč zařízeními, snižovat rizika shadow AI a zahrnout stav endpointu jako signál v governance agentů.

• Popisuje jednotnou governance pro agenty i zařízení pomocí Intune
• Vysvětluje, jak se Intune policy a conditional access uplatňují na Agent 365
• Popisuje, jak Intune pomáhá předcházet rizikům shadow AI řízením přístupu agentů a toku dat

Tato nová stránka představuje základní schopnosti governance pro AI agenty pomocí Agent 365, včetně registru agentů, přiřazení vlastníka a observability. Popisuje, jak tyto funkce umožňují organizacím bezpečně a efektivně škálovat adopci agentů bez brzdění inovací.

• Představuje registr agentů s Agent IDs podloženými Microsoft Entra pro enterprise správu
• Popisuje explicitní přiřazení vlastníka pro odpovědnost za chování a životní cyklus agenta
• Popisuje vestavěnou observability a telemetrii přes Agent 365 a konvence OpenTelemetry

Katalog dostupných Work IQ MCP serverů byl rozšířen o Windows 365 agents, Fabric IQ Ontology a Microsoft MCP Management server a umožňuje nové schopnosti správy a práci se znalostními grafy. Dokumentace zároveň zdůrazňuje možnost vytvářet vlastní MCP servery. Tato rozšíření zvyšují rozsah toho, co mohou agenti automatizovat a spravovat v Microsoft 365 i mimo něj.

• Přidáni Windows 365 agents pro správu Cloud PC
• Přidán Fabric IQ Ontology pro dotazování organizačních znalostních grafů
• Přidán Microsoft MCP Management server pro tvorbu vlastních MCP serverů

Dokumentace přidává výrazné nové schopnosti automatizace prohlížeče pro Windows 365 for Agents MCP server, včetně konfigurovatelných čekání při navigaci, konsolidovaného načtení stavu stránky, pokročilých interakcí založených na DOM a přístupnosti a vylepšení správy více panelů. Změny rozšiřují možnosti automatizace a řízení dostupné pro integrace s Copilot.

• Automatizace prohlížeče nyní podporuje konfigurovatelné wait conditions při navigaci (load, networkidle0, networkidle2)
• Konsolidované načtení stavu stránky umožňuje získat URL, title, DOM, screenshot a seznam panelů v jednom volání
• Rozšíření DOM automatizace o vyplňování formulářů, drag a výběr možností <select> podle CSS selektoru

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k Work IQ Word reference (preview) byla odstraněna, což znamená ztrátu detailních informací o preview schopnostech pro programové vytváření, získávání a komentování dokumentů Word přes Work IQ MCP server. Není jasné, zda je funkce zrušena, nebo byla dokumentace přesunuta.

• Ztráta dokumentace pro vytváření nových dokumentů Word v OneDrive přes API
• Ztráta detailů pro získávání obsahu a metadat dokumentů Word pomocí sharing URL
• Ztráta pokynů pro programové přidávání a odpovídání na komentáře v dokumentech Word

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k funkci Work IQ Copilot (preview) byla odstraněna. Tím mizí referenční materiál pro nástroj, který umožňoval široké vyhledávání a objevování informací napříč obsahem Microsoft 365, včetně integrace, parametrů a scénářů použití.

• Ztráta přehledu a pokynů k použití vyhledávacích schopností Work IQ Copilot napříč Microsoft 365
• Už není dokumentována parametrizace nástroje Copilot Chat a funkce správy konverzací
• Odstraněny příklady a scénáře použití Work IQ Copilot jako fallback nebo primárního vyhledávacího nástroje

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k Work IQ User reference (preview) byla odstraněna, což znamená ztrátu detailních pokynů pro použití MCP server endpointů pro dotazy na uživatelské a organizační profily v Copilot. Není jasné, zda je samotná funkce zrušena, nebo byla dokumentace přesunuta, nicméně uživatelé nyní nemají oficiální referenční materiál pro tyto preview schopnosti.

• Ztráta dokumentace endpointů pro dotazy na uživatelský profil, nadřízeného a přímé podřízené
• Dokumentace již neobsahuje pokyny k možnostem OData dotazů a navigaci organizační hierarchií
• Chybí detaily o omezeních a poznámkách k použití preview funkce

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k Copilot preview funkci Work IQ Mail a jejím schopnostem správy pošty byla odstraněna. Tím mizí referenční informace pro sadu e-mailových nástrojů s Copilot, nicméně není jasné, zda je funkce zrušena, nebo byla dokumentace přesunuta.

• Ztráta dokumentace k nástrojům Work IQ Mail v Copilot, včetně tvorby konceptů, odesílání, odpovídání, vyhledávání a správy e-mailů přes Microsoft Graph.
• Chybí reference povinných a volitelných parametrů pro každou poštovní operaci.
• Dokumentace již neuvádí omezení preview funkce, podporované operace ani poznámky k použití API.

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k endpointům Fabric IQ Ontology MCP (preview) a integraci s Copilot Studio byla odstraněna. Tím mizí oficiální pokyny pro připojení agentů Copilot k datům Fabric Ontology pomocí MCP, což může ovlivnit uživatele, kteří chtějí tuto preview schopnost využít.

• Ztráta dokumentace MCP server endpointů umožňujících Copilot a AI asistentům dotazovat Fabric Ontology.
• Odstranění definic nástrojů „list_ontology_entity_types“ a „search_ontology“ v rámci MCP serveru.
• Už nejsou dostupné krokové instrukce pro integraci Fabric IQ Ontology s agenty Copilot Studio.

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k Dataverse MCP Server (preview), která popisovala nástroje dostupné pro Copilot pro operace s daty Dataverse, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v pokynech pro použití Copilot nebo AI agentů pro programovou práci s tabulkami a záznamy Dataverse.

• Ztráta reference nástrojů umožňujících Copilot vytvářet, číst, aktualizovat, mazat a vyhledávat data Dataverse
• Dokumentace již nepopisuje, jak mohou Copilot nebo AI agenti provádět správu schématu nebo data lifecycle operace v Dataverse
• Není jasné, zda je funkce zrušena, nebo byla dokumentace přesunuta

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace popisující proces certifikace Model Context Protocol (MCP) serverů pro integraci s Microsoft 365 Copilot a dalšími AI prostředími byla odstraněna. Vzniká tak mezera v oficiálních pokynech pro third-party vývojáře, kteří chtějí MCP servery certifikovat pro integraci s Copilot, přičemž není jasné, zda byl proces zrušen, nebo byla dokumentace přesunuta.

• Ztráta krokových pokynů pro certifikaci MCP serverů pro integraci s Copilot a Microsoft 365
• Chybí předpoklady, požadavky na balení a submission pro certifikaci MCP serverů
• Už nejsou dostupné detaily o povinnostech po certifikaci a monitoringu compliance

Tabulka referencí příkazů nyní obsahuje příkaz „develop-mcp list-environments“, který umožňuje vypsat všechna Dataverse prostředí dostupná pro správu MCP serverů. Rozšiřuje to zdokumentované schopnosti Agent 365 CLI.

• Přidán příkaz „develop-mcp list-environments“ do zdokumentované sady příkazů

Dokumentace nyní upřesňuje, že registrace i smazání agent messaging endpointů se provádí přes Teams Graph pro všechny agenty, a zavádí novou možnost zadat URL messaging endpointu přímo na příkazové řádce bez úprav konfiguračního souboru.

• Odstraněno rozlišení mezi M365 a non-M365 agenty pro registraci/smazání endpointu; všechny nyní používají Teams Graph
• Přidána podpora zadat URL messaging endpointu přímo přes --messaging-endpoint v příkazu setup

Předpoklady pro Microsoft Agent 365 byly upřesněny: dokumentace nyní doporučuje Microsoft E5 jako nejlepší předpoklad namísto Entra P1/P2/Suite a Purview Data Loss Prevention. Může to ovlivnit plánování nasazení v organizacích.

• Změněno doporučení: místo Entra P1/P2/Suite a Purview DLP je nyní jako doporučený předpoklad uveden Microsoft E5
• Odstraněna zmínka o Entra a Purview DLP jako doporučení pro plné přínosy

Tato nová stránka dokumentuje možnost objevovat, zobrazovat, přidávat a sdílet agenty vytvořené v SharePoint přímo z Teams app store. Popisuje, jak mohou uživatelé najít personalizované seznamy agentů, zobrazit jejich detaily a integrovat je do chatů nebo kanálů; posiluje integraci mezi SharePoint agenty a Teams.

• Agenti vytvoření v SharePoint jsou nyní dohledatelní v Teams app store
• Uživatelé vidí personalizovaný seznam naposledy použitých agentů
• Agenty lze přidat přímo do chatů, kanálů nebo schůzek z Teams

Dokumentace nyní upřesňuje, že si uživatelé mohou při tvorbě obrázků pomocí Copilot v PowerPoint vybrat z více modelů pro generování obrázků (Microsoft AI, Anthropic, OpenAI, Flux.2), čímž se zvyšuje flexibilita a potenciální kvalita generovaných obrázků.

• Uživatelé mohou nyní při tvorbě obrázků pomocí Copilot vybrat model generování obrázků (Microsoft AI, Anthropic, OpenAI, Flux.2)
• Dříve byl jako generátor obrázků uveden pouze DALL-E 3

Dokumentace nyní upřesňuje, že si uživatelé mohou zvolit širší škálu AI modelů – včetně Microsoft AI a Flux.2 od Black Forest Labs – vedle Claude od Anthropic a ChatGPT od OpenAI pro Copilot v PowerPoint. Rozšiřuje to možnosti přizpůsobení i schopnosti pro uživatele. Dále byly provedeny drobné úpravy a upřesnění ohledně nastavení Brand kit a dostupnosti Copilot skills.

• Rozšířen seznam volitelných AI modelů pro Copilot v PowerPoint, nově včetně Microsoft AI a Flux.2
• Upřesněno, že lze volit konkrétní modely pro uvažování a obrázky pro různé úlohy
• Drobné přeformulování a upřesnění instrukcí k nastavení Brand kit

Dokumentace přidává a shrnuje několik významných nových funkcí a breaking changes pro Python SDK související s Copilot, včetně velkého upgradu GitHub Copilot SDK, rozšíření zpřístupňování nástrojů a zlepšení objevování skills a podpory dalších providerů a structured output. Tyto změny ovlivňují, jak vývojáři integrují a rozšiřují schopnosti Copilot v Python prostředí.

• GitHub Copilot SDK upgradován na v1.0.0 s breaking changes: odstraněn SubprocessConfig, změněny import cesty a aktualizovány typy permission handlerů
• Progressive tool exposure je nyní dostupné přes FunctionInvocationContext
• Zavedeno objevování skills založené na MCP přes McpSkillsSource

Byla přidána nová proměnná prostředí GITHUB_COPILOT_BASE_DIRECTORY, která umožňuje určit adresář pro stav CLI relace a konfiguraci, což zvyšuje flexibilitu nastavení agentů.

• Přidána proměnná prostředí GITHUB_COPILOT_BASE_DIRECTORY pro určení adresáře pro stav/konfiguraci CLI relace

Úvod nyní uvádí konkrétní service limity pro Copilot Call Delegation během programu Frontier, včetně délky hovoru, měsíčního využití na tenant a limitů zpracování podle počtu souběžných hovorů. Dále upřesňuje, že tyto limity mohou ovlivnit zpracování hovorů a mohou se změnit před obecnou dostupností.

• Přidán limit délky hovoru 4 minuty na hovor
• Přidán měsíční limit využití 15 000 minut na tenant
• Přidány limity zpracování AI modelu podle souběžných hovorů