V dokumentaci Microsoft přibylo nové vedení k Work IQ a MCP pro Microsoft 365 Copilot a Copilot Studio spolu s aktualizacemi k Azure OpenAI Responses API a Foundry.

Tato nová dokumentace představuje koncept „skills“ pro Azure OpenAI Responses API a popisuje, jak mohou uživatelé balit, nahrávat, spravovat a bezpečně používat znovupoužitelné balíčky skills k rozšíření a řízení chování modelu v prostředích shell. Pokrývá tvorbu skills, verzování, použití v hostovaném i lokálním režimu shell, inline skills a důležitá bezpečnostní hlediska.

• Představuje „skills“ jako znovupoužitelné, verzované balíčky pro shell tool Responses API
• Vysvětluje balení skills, požadavky na manifest a kompatibilitu se standardem Agent Skills
• Popisuje více způsobů připojení (mount) skills: nahrané, lokální a inline (zip kódovaný v base64)

Tato nová dokumentace představuje shell tool pro Azure OpenAI Responses API, který umožňuje spouštět shell příkazy v hostovaném nebo lokálním prostředí jako součást volání API. Detailně popisuje nastavení, vzory použití, bezpečnostní aspekty a práci s výstupy. Jde o zásadní novou schopnost pro programovou automatizaci a skriptování přes modely integrované s Copilot.

• Představuje shell tool pro spouštění shell příkazů přes Responses API
• Podporuje hostovaný (sandboxovaný kontejner) i lokální režim spuštění
• Vysvětluje opakované použití kontejneru pro iterativní workflow a stažení artefaktů

Tato nová stránka dokumentuje licenční a uživatelské podmínky specifické pro modely Grok, Llama, Black Forest Labs a Mistral dostupné přes Microsoft Foundry. Popisuje právní požadavky, atribuci, odškodnění a omezení použití, která musí zákazníci dodržovat, což je zásadní pro compliance a řízení rizik.

• Představuje vymahatelné podmínky přijatelného použití a licencování pro modely Grok, Llama, Black Forest Labs a Mistral v Microsoft Foundry
• Specifikuje jedinečná omezení pro modely Llama včetně limitů počtu uživatelů, zákazů přístupu k multimodalitě v EU a povinné atribuce
• Detailně popisuje požadavky Black Forest Labs na end user agreements, odpovědnost za výstupy a podmínky ukončení

Tato nová dokumentace představuje schopnost v Microsoft Foundry převádět produkční trasy agentů na kurátorované, verzované evaluační datasety pomocí inteligentního vzorkování. Popisuje workflow jak v portálu, tak v SDK, podporované regiony, předpoklady a doporučené postupy, což umožňuje efektivně generovat kvalitní datasety pro vyhodnocování nebo fine-tuning z reálných uživatelských interakcí.

• Popisuje, jak generovat evaluační datasety z produkčních tras agentů pomocí inteligentního vzorkování.
• Vysvětluje workflow pro tvorbu datasetů v portálu i v SDK.
• Uvádí podporované Azure regiony pro tuto funkci.

Tato nová dokumentace představuje funkci Trace Replay (v režimu preview) pro Microsoft Foundry, která umožňuje prohlížet, analyzovat a znovu přehrávat trasy konverzací agentů. Popisuje, jak získat přístup k trasám, vizualizovat je, filtrovat a řešit problémy. Přináší významné nové možnosti pro ladění, optimalizaci a audit interakcí agentů Copilot.

• Představení Trace Replay pro inspekci a přehrávání tras konverzací agentů
• Dva režimy vizualizace: Trajectories view (hierarchické, analýza tokenů/doby trvání) a User view (chatové, perspektiva koncového uživatele)
• Interaktivní ovládání přehrávání včetně průchodu, přeskakování, úpravy rychlosti a posunu po časové ose

Tato nová dokumentace představuje možnost logovat zpětnou vazbu koncových uživatelů (např. palec nahoru/dolů nebo hodnoticí škály) z AI aplikací pomocí OpenTelemetry sémantiky, což umožňuje korelovat sentiment uživatelů s trace daty pro průběžné zlepšování. Popisuje podporované typy vyhodnocení, atributy událostí a způsob zobrazení zpětné vazby v Application Insights.

• Představuje logování zpětné vazby koncových uživatelů (binární a Likertova škála) přes OpenTelemetry události
• Popisuje, jak jsou události zpětné vazby korelovány s trasami a exportovány do Application Insights
• Poskytuje pravidla a atributy pro binární a ordinální (Likert) vyhodnocení

Tato nová dokumentace představuje možnost generovat syntetické evaluační datasety pro agenty Copilot pomocí služby pro generování dat v Microsoft Foundry. Popisuje, jak vytvořit datasety otázek a odpovědí z definic agentů, promptů nebo referenčních souborů, což umožňuje vyhodnocení ještě před tím, než je k dispozici produkční provoz.

• Popisuje generování syntetických datasetů pro agenty Copilot pomocí služby Foundry
• Podporuje tři typy vstupu: definice agenta, inline prompt a referenční soubor
• Poskytuje instrukce pro tvorbu datasetu přes SDK i portál

Tato nová dokumentace představuje možnosti benchmark evaluací v Microsoft Foundry (preview), které umožňují vyhodnocovat modely nebo agenty vůči vestavěným benchmark datasetům a evaluační logice. Popisuje, jak benchmark evaluace vytvářet, konfigurovat a interpretovat, včetně volby judge modelu a řešení problémů.

• Popisuje, jak spouštět benchmark evaluace modelů a agentů pomocí vestavěných datasetů a evaluátorů
• Vysvětluje výběr targetů, benchmarků a judge modelů ve Foundry portálu
• Poskytuje příklady API pro programové vytváření skupin evaluací a běhů

Tato nová dokumentace představuje a detailně popisuje postup pro spouštění evaluací agentů pomocí Azure Developer CLI (azd) pro agenty v Microsoft Foundry. Pokrývá předpoklady, workflow krok za krokem pro hostované i promptové agenty, používání příkazů, správu artefaktů a integraci s optimalizací agentů. Poskytuje ucelený návod, jak měřit a zlepšovat kvalitu agentů.

• Představuje příkazy azd CLI pro inicializaci, spuštění a aktualizaci evaluací agentů
• Vysvětluje workflow jak pro hostované, tak pro promptové agenty
• Detailně popisuje správu evaluačních artefaktů (datasety, evaluátory, eval.yaml)

Tato nová stránka dokumentuje schopnost trasování Foundry v Microsoft Copilot a popisuje, jak zachycuje a spravuje zákaznická data pro observabilitu, ladění a optimalizaci AI agentů. Vysvětluje, jak trasování zapnout/vypnout, ukládání dat, aspekty ochrany soukromí a odpovědnosti zákazníka. Poskytuje zásadní vodítka pro bezpečné a compliant použití.

• Představuje trasování Foundry jako funkci observability pro AI agenty v Copilot
• Detailně popisuje, jaká data se zachytávají (vstupy, výstupy, metadata atd.) a jak se ukládají
• Vysvětluje postupy pro zapnutí a vypnutí trasování přes Azure Monitor Application Insights

Tato nová dokumentace představuje možnost řídit nasazení model routeru v Microsoft Foundry pomocí Azure Policy. Popisuje, jak mohou správci vynucovat policy pro výběr modelu při nasazení napříč všemi způsoby nasazování, aby byla zajištěna compliance, a poskytuje také doporučení pro nápravu (remediation).

• Nasazení model routeru nyní respektují omezení Azure Policy na schválené modely.
• Vynucování policy se uplatňuje napříč portálem, API, CLI i ARM šablonami.
• Neschválené modely jsou viditelné, ale nelze je vybrat; porušení policy zablokuje nasazení.

Tato nová dokumentace představuje public preview nasazování open-source modelů na managed compute v Microsoft Foundry. Popisuje, jak mohou uživatelé vybírat, nasazovat, škálovat, monitorovat a spravovat open-source modely (např. z Hugging Face) na dedikované GPU infrastruktuře spravované Microsoftem, včetně správy kvót a řešení problémů.

• Popisuje end-to-end workflow pro nasazení open-source modelů na managed compute ve Foundry
• Vysvětluje výběr modelů a šablon nasazení z Hugging Face Collection
• Pokrývá nasazení přes portál a Python SDK včetně inference přes OpenAI SDK

Tato nová dokumentace představuje funkci řízeného nastavení guardrails pro agenty v Microsoft Foundry, která umožňuje nakonfigurovat bezpečnostní a zabezpečovací kontroly prostřednictvím interaktivního dotazníku. Postup přizpůsobuje guardrails podle použití agenta, práce s daty a integrací nástrojů, čímž zvyšuje zabezpečení i použitelnost.

• Řízené prostředí pro nastavení guardrails při konfiguraci bezpečnosti agenta v Microsoft Foundry
• Přístup založený na dotazníku mapuje odpovědi na cílené kontroly rizik
• Kontroly se aplikují v konkrétních bodech zásahu: vstup uživatele, volání nástrojů, odpovědi nástrojů a výstup

Tato nová dokumentace představuje „Managed compute“ v Microsoft Foundry (Preview), typ nasazení, který umožňuje hostovat open-source modely na dedikované GPU kapacitě bez správy infrastruktury. Popisuje, jak managed compute funguje, integraci s Foundry, podporované runtime prostředí, škálování, fakturaci, řízení přístupu a aktuální omezení.

• Oznamuje public preview managed compute pro open-source modely na dedikovaných GPU ve Foundry
• Popisuje nasazení bez správy VM nebo Kubernetes – Microsoft zajišťuje runtime, zabezpečení a záplatování
• Vysvětluje pojmy instance modelu, šablona nasazení, rodina akcelerátorů a runtime

Tato nová dokumentace představuje „instant models“ v Microsoft Foundry (preview), které umožňují okamžitě přistupovat k podporovaným AI modelům podle názvu bez nasazení. Popisuje předpoklady, použití, podporované modely, správu kvót, enterprise řízení a aktuální omezení; jde o významnou novou možnost pro rychlé prototypování a experimentování s modely souvisejícími s Copilot.

• Instant models lze použít okamžitě zadáním názvu modelu – bez nutnosti nasazení
• Funguje se stávajícími API, SDK a vývojářskými nástroji; není třeba měnit kód ani konfiguraci kromě parametru modelu
• Instant models jsou v rámci preview aktuálně dostupné pouze v regionu West US 3

Tato nová dokumentace představuje „rubric evaluators“ (v preview), funkci, která umožňuje definovat vlastní vážená hodnoticí kritéria pro odpovědi agentů nebo modelů s využitím LLM jako hodnotitelů. Popisuje generování, konfiguraci a použití rubric evaluators pro doménově specifické posuzování kvality, včetně doporučení modelů a integrace s průběžným monitoringem.

• Představuje rubric evaluators pro vlastní vážené skórování odpovědí agentů/modelů pomocí LLM
• Vysvětluje automatické generování i ruční tvorbu rubrik se specifickými poli a váhami
• Poskytuje doporučení pro výběr modelů LLM hodnotitele a varuje před použitím méně spolehlivých modelů

Tato nová stránka představuje a dokumentuje, jak vytvářet dočasné (ephemeral) agenty pomocí Foundry Responses API. Vývojářům umožňuje definovat agenty v kódu aplikace a přistupovat k modelům a nástrojům Foundry bez perzistence prostředků agenta. Nabízí postup krok za krokem, ukázky kódu pro Python a .NET a popis pokročilých možností, jako je integrace nástrojů, streamování odpovědí a enterprise observability.

• Vysvětluje vzor dočasného agenta pomocí Foundry Responses API, kdy definice agenta žije v kódu aplikace
• Popisuje rozdíly a výhody oproti hosted agentům a prompt agentům
• Detailuje možnosti projektového endpointu: data v rámci projektu, modely Foundry, platformní nástroje, OBO ověřování a observability

Tato nová stránka představuje funkci Agent Optimizer (v limited preview) a poskytuje postup krok za krokem pro optimalizaci hosted AI agentů pomocí nástrojů Azure CLI. Pokrývá instalaci, nastavení projektu, optimalizační workflow, nasazení vylepšených agentů a monitoring, aby bylo možné automatizovat a zlepšovat výkon agentů.

• Představuje Agent Optimizer pro hosted agenty (limited preview, vyžaduje registraci)
• Detailuje instalaci rozšíření CLI a inicializaci projektu
• Popisuje optimalizační workflow: generování datasetu, spuštění optimalizátoru, nasazení nejlepšího kandidáta

Tato nová dokumentace představuje funkci „routines“ (v public preview) pro Microsoft Foundry, která umožňuje automatizovat spouštění agentů podle harmonogramu nebo v konkrétním čase. Popisuje podporované typy triggerů a akcí, předpoklady, kroky vytvoření a správy a známá omezení; poskytuje tak ucelené pokyny pro automatizaci Copilot agentů.

• Představuje routines jako pojmenovaná automatizační pravidla pro spouštění agentů podle harmonogramu nebo časovače
• Detailuje dva typy triggerů: opakovaný harmonogram (cron) a jednorázový časovač
• Podporuje dva typy akcí: volání agentů přes Responses API nebo Invocations API

Tato nová dokumentace představuje možnost přidat v Microsoft Foundry spravované MCP servery využívající connector namespaces, aby agenti mohli používat předpřipravené konektory pro integraci s více než 1 000 SaaS, datovými a line-of-business systémy. Popisuje konfiguraci, typy ověřování, úrovně vydavatelů, práci s daty a postup krok za krokem pro připojení a použití těchto nástrojů v agentech. To významně rozšiřuje rozšiřitelnost a integrační možnosti Copilot.

• Vysvětluje, jak ve Foundry přidat spravované MCP servery přes connector namespaces
• Detailuje podporu typů ověřování OAuth2 a API key (CustomKeys)
• Popisuje úrovně vydavatelů a odpovědnosti za nakládání s daty u konektorů

Tato nová dokumentace představuje možnost registrovat a sledovat externí agenty (běžící mimo Foundry) v Microsoft Foundry pomocí OpenTelemetry a Application Insights. Umožňuje trace-based vyhodnocování a observability pro agenty, kteří nejsou hostováni ve Foundry, a rozšiřuje monitoring a vyhodnocování na agenty v libovolném cloudu nebo on-premises prostředí.

• Vysvětluje, jak instrumentovat externí agenty tak, aby odesílali OpenTelemetry spany do Application Insights pro integraci s Foundry
• Popisuje postup registrace externích agentů ve Foundry a propojení jejich telemetrie pro zobrazení tras a vyhodnocování
• Detailuje požadavky pro použití preview funkce včetně nastavení SDK a potřebných hlaviček/flagů

Tato nová dokumentace představuje Agent Optimizer, preview funkci pro optimalizaci Copilot agentů v Azure AI Foundry. Popisuje, jak automaticky zlepšovat instrukce agenta, skills, definice nástrojů a výběr modelu pomocí CLI příkazů a konfiguračních souborů, aby bylo možné zvýšit výkon a efektivitu agentů.

• Popisuje čtyři cíle optimalizace: ladění instrukcí, zlepšování skills, optimalizaci nástrojů a výběr modelu
• Vysvětluje, jak optimalizace nakonfigurovat a spouštět pomocí Azure CLI a YAML souborů
• Poskytuje doporučení k interpretaci výsledků optimalizace a nasazení vylepšených konfigurací agentů

Tato nová stránka představuje a dokumentuje, jak zajistit kompatibilitu hosted agenta s Agent Optimizer (aktuálně v limited preview). Poskytuje postup krok za krokem pro integraci optimalizačního balíčku, konfiguraci souborů agenta a aplikaci optimalizovaných konfigurací, aby bylo možné automaticky zlepšovat prompty, nástroje a skills agenta.

• Vysvětluje instalaci a nastavení balíčku azure-ai-agentserver-optimization
• Detailuje požadovaný konfigurační adresář a formáty souborů pro výchozí i optimalizované konfigurace agenta
• Popisuje, jak optimizer dokáže zlepšit prompty, popisy nástrojů a objevit nové skills

Tato nová stránka přináší detailní dokumentaci pro vytváření hodnoticích datasetů pro Agent Optimizer (v limited preview), včetně automatizované i ruční tvorby, formátů datasetů a doporučených postupů. Umožňuje systematicky vyhodnocovat a optimalizovat Copilot agenty pomocí vlastních nebo generovaných datasetů a evaluátorů.

• Vysvětluje, jak generovat hodnoticí datasety a evaluátory pomocí azd CLI
• Poskytuje doporučení pro ruční tvorbu vlastních JSONL datasetů se specifickými hodnoticími kritérii
• Detailuje strukturu datasetu, požadavky na pole a příklady pro agenty zákaznické podpory i coding assistant

Tato nová dokumentace představuje možnost vytvářet real-time hlasové agenty pomocí hosted agentů ve Foundry Agent Service prostřednictvím protokolu invocations_ws WebSocket, aktuálně v public preview. Popisuje implementaci, nasazení a připojení hlasových agentů včetně detailů protokolu, integrace klienta, observability a propojení s telefonií.

• Představuje protokol invocations_ws WebSocket pro real-time obousměrný streaming audia s hosted agenty
• Popisuje strukturu endpointu, ověřování, sémantiku rámců a životní cyklus připojení pro voice workloady
• Poskytuje doporučení pro implementaci jak pro přímé streamování audia, tak pro scénáře signalizace WebRTC

Tato nová dokumentace představuje „Routines“ ve Foundry Agent Service (preview), které umožňují automatizovat spuštění agentů na základě časových triggerů přímo v rámci Foundry projektů. Funkce snižuje potřebu externích plánovačů nebo orchestrace pro jednoduché opakované či jednorázové automatizace agentů.

• Představuje routines jako nativní projektový způsob spouštění agentů podle harmonogramu nebo časovače
• Popisuje podporované typy triggerů: jednorázový časovač a opakované harmonogramy (ve stylu cron)
• Vysvětluje, že routines spravují trigger, akci, oprávnění, připojení a historii běhů v rámci Foundry

Tato nová stránka představuje Agent Optimizer pro Foundry Agent Service, nástroj, který automatizuje vyhodnocování a zlepšování konfigurací AI agentů včetně prompt instrukcí, skills, popisů nástrojů a výběru modelu. Popisuje, jak optimizer funguje, jeho cíle optimalizace, konfiguraci, podporované modely, interpretaci výsledků a aktuální omezení preview. Jde o významnou novou možnost pro uživatele, kteří v Azure vytvářejí a ladí AI agenty.

• Popisuje uzavřený (closed-loop) proces Agent Optimizer pro automatické zlepšování konfigurací agentů
• Vysvětluje cíle optimalizace: ladění instrukcí, zlepšování skills, optimalizaci nástrojů a výběr modelu
• Detailuje požadavky na konfiguraci včetně podporovaných modelů a nastavení eval a optimalizačních modelů

Dokumentace nyní kromě custom modelů s plnými vahami podporuje také import LoRA adaptérů a draft modelů pro speculative decoding (obojí v preview). Seznam podporovaných architektur a verzí modelů byl aktualizován a rozšířen a workflow importu a nasazení bylo upraveno tak, aby tyto nové typy modelů a preview funkce zohledňovalo.

• Přidána podpora importu LoRA adaptérů (preview) a draft modelů pro speculative decoding (preview)
• Rozšířen a aktualizován seznam podporovaných architektur a verzí modelů
• Upřesněny požadované soubory pro každý typ modelu (full-weight, LoRA adapter, draft model)

Stránka byla aktualizována pro květen 2026 o velké množství nových a upravených článků, zejména kolem Azure OpenAI, Foundry Agent Service, vyhodnocování, observability a optimalizace agentů. Předchozí souhrn funkcí agentní governance a observability byl odstraněn, avšak nové a aktualizované články indikují významné rozšíření schopností i dokumentace.

• Výrazné rozšíření nových článků pokrývajících Azure OpenAI, agentní routines, voice agenty, optimizer a hodnoticí nástroje
• Významné aktualizace stávajících článků, zejména kolem provisioned throughput, model routing a nasazování agentů
• Odstranění předchozí souhrnné sekce o agentní governance a observability, nahrazené detailnější dokumentací

Dokumentace představuje několik nových Fireworks modelů dostupných v katalogu modelů Microsoft Foundry, včetně modelů od Google, Meta, Mistral AI a aktualizovaných verzí Qwen a DeepSeek. Z úvodu bylo odstraněno upozornění na preview, což může naznačovat posun z public preview do obecné dostupnosti. Změny rozšiřují nabídku modelů, které lze nasadit, a mohou signalizovat vyšší stabilitu a podporu.

• Přidány nové modely: DeepSeek V4 Pro, řada Google Gemma 4, Meta Llama 3.1, Mistral AI Ministral 3 a další varianty Qwen
• Odstraněno předchozí upozornění na preview z úvodu
• Aktualizován seznam podporovaných katalogových modelů – některé starší modely odstraněny a nové přidány

Dokumentace nyní představuje nové MAI image modely (MAI-Image-2.5 a MAI-Image-2.5-Flash) s možnostmi text-to-image i image-to-image úprav, rozšiřuje podporu regionů pro nasazení a aktualizuje kvóty API tak, aby zahrnovaly tyto nové modely. Přidává také instrukce k použití image edits API, což odráží významné rozšíření funkcionality pro uživatele.

• Přidány modely MAI-Image-2.5 a MAI-Image-2.5-Flash s úpravami image-to-image
• Rozšířeny regiony nasazení o UAE North
• Aktualizovány kvóty a limity API tak, aby pokrývaly nové modely a free tier

Stránka byla výrazně rozšířena o detailní, prakticky použitelné pokyny pro rollout Microsoft Foundry, včetně nových částí o hranicích izolace, požadavcích na capability, topologii prostředků, zabezpečení, automatizaci, governance a ukázkových vzorcích nasazení. Organizacím poskytuje ucelený rámec pro plánování, nasazení a governance Foundry ve velkém měřítku a nahrazuje dřívější obecný checklist.

• Přidány detailní pokyny k definování hranic izolace a segmentaci workloadů
• Zavedena matice capability mapující funkce Foundry na požadavky přístupu a izolace
• Nastíněny volby topologie prostředků pro společně umístěné vs. izolované workloady

Byly představeny nové typy evaluátorů včetně Customer Satisfaction, Quality Grader a Rubric evaluators a také nová část vysvětlující úrovně vyhodnocování (turn vs. conversation). Tyto doplňky rozšiřují možnosti měření kvality Copilot agentů a konverzací a umožňují flexibilnější, celostnější a více přizpůsobitelné hodnoticí strategie.

• Přidán evaluátor Customer Satisfaction (preview) pro holistické měření spokojenosti uživatelů
• Přidán evaluátor Quality Grader (preview) pro vícerozměrné posouzení kvality v jednom běhu
• Představen Rubric evaluator (preview) pro vlastní vážené skórování pomocí LLM

Dokumentace nyní popisuje verzované Skills API, zavádí verzování skills, nové endpointy, přísnější pravidla pojmenování a možnost připojit skills k toolboxům. To umožňuje robustnější lifecycle management skills a více možností integrace pro Copilot agenty ve Foundry.

• Skills jsou nyní verzované; každá aktualizace vytváří neměnnou verzi a správa výchozí verze je explicitní.
• Nové API endpointy a workflow pro vytváření, výpis a správu verzí skills.
• Názvy skills musí dodržovat přísný vzor a používají se jako klíče v URL path.

Dokumentace představuje významné nové schopnosti pro správu memory ve Microsoft Foundry Agent Service, včetně CRUD operací na úrovni položek, retention kontrol na úrovni store a nového typu procedural memory. Tato vylepšení přinášejí vyšší flexibilitu, kontrolu a personalizaci pro Copilot agenty.

• Přidána podpora CRUD operací na úrovni položek (create, read, update, list, delete) pro memory záznamy
• Zavedena výchozí retention kontrola na úrovni store, včetně výchozí TTL pro memory stores
• Přidána procedural memory jako nový typ memory vedle user profile a chat summary memory

Sekce „What's new“ nyní uvádí několik významných nových schopností souvisejících s Copilot v Microsoft Foundry, včetně model routing, agent-to-agent endpointů, instant přístupu k modelům, voice agentů, routines a integrací s Microsoft Fabric a Microsoft 365. Tyto doplňky výrazně rozšiřují vývoj a integrační možnosti pro agenty ve Foundry.

• Přidán model routing s Responses API pro flexibilní výběr modelu
• Představeny A2A agent endpointy pro agent-to-agent komunikaci
• Umožněn instant přístup k modelům bez předchozího nasazení

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k funkci Agent Optimizer v Azure AI Foundry byla odstraněna. Tato stránka popisovala, jak optimalizovat instrukce agenta, dovednosti, nástroje a volbu modelu pomocí optimizeru, který je aktuálně v omezeném preview. Odstranění znamená ztrátu oficiálních pokynů pro konfiguraci, spuštění a interpretaci výsledků optimalizace agentů.

• Ztráta dokumentace k optimalizaci instrukcí agenta, dovedností, nástrojů a výběru modelu v Azure AI Foundry
• Není k dispozici: krokové použití CLI, příklady konfigurace a řešení potíží pro Agent Optimizer preview
• Chybí pokyny, jak interpretovat výsledky optimalizace a nasazovat optimalizované konfigurace agentů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující, jak zajistit kompatibilitu hostovaného agenta s Agent Optimizer (preview), byla odstraněna. Tím mizí oficiální pokyny pro integraci, konfiguraci a aplikaci optimalizačních workflow pro agenty Copilot s využitím Agent Optimizer preview.

• Ztráta krokových instrukcí pro instalaci a konfiguraci balíčku Agent Optimizer
• Odstranění podrobných příkladů pro nastavení baseline a kandidátních konfigurací
• Už nedokumentuje, jak použít výstupy optimalizace (instrukce, nástroje, dovednosti) v kódu agenta

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka k funkci Agent Optimizer ve Foundry Agent Service byla odstraněna. Stránka popisovala preview schopnost automaticky zlepšovat hostované AI agenty pomocí optimalizace konfigurací včetně ladění instrukcí, zlepšování dovedností, optimalizace nástrojů a výběru modelu. Odstranění znamená, že podrobné pokyny pro použití a pochopení této funkce již nejsou dostupné, což je významné pro uživatele, kteří se zajímají o workflow optimalizace agentů.

• Ztráta dokumentace k preview funkci Agent Optimizer ve Foundry Agent Service
• Chybí pokyny k automatizovanému vyhodnocování agentů a zlepšování konfigurací
• Není k dispozici: instrukce k cílům optimalizace, výběru modelu a interpretaci výsledků

Tato nová dokumentace představuje metodu, jak v Azure OpenAI účtech zakázat nebo znovu povolit vytváření a aktualizaci klasických agentů a asistentů pomocí konkrétního tagu účtu. Popisuje provozní dopady a poskytuje instrukce pro CLI, což je důležité pro správce, kteří řídí přístup k těmto funkcím.

• Představuje tag „MS-AOAI-Feature-Assistants“ pro řízení vytváření/aktualizace klasických agentů a asistentů
• Poskytuje CLI příkazy pro zakázání a opětovné povolení funkce na úrovni účtu
• Uvádí konkrétní operace Assistants API, které jsou po zakázání blokované

Tabulka parametrů nasazení a hodnot propustnosti byla aktualizována: byly přidány nové varianty modelů (včetně gpt-5.4-mini) a doplněny detaily specifické pro jednotlivé verze každého modelu. Aktualizovány byly také některé hodnoty propustnosti a škálování, zejména pro gpt-5.4-mini a související modely.

• Přidány nové varianty modelů, jako je gpt-5.4-mini, se specifickými hodnotami nasazení a propustnosti
• Tabulky nyní obsahují data verzí pro každý model, což upřesňuje, pro které vydání parametry platí
• Aktualizovány hodnoty propustnosti a škálování u některých modelů (např. gpt-5.4-mini má vyšší Input TPM na PTU než dřívější položky)

Tabulky regionální dostupnosti pro nasazení typu Global i Data Zone byly aktualizovány. Významně se rozšířila podpora Data Zone pro model gpt-5.5 na všechny uvedené regiony v USA. Některé modely pro Global nasazení (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-5-mini, gpt-5-nano) nyní vykazují sníženou regionální dostupnost, kdy je několik regionů označeno jako nedostupných.

• gpt-5.5 je nyní dostupný ve všech US Data Zone regionech (dříve jen v některých)
• gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-5-mini a gpt-5-nano vykazují sníženou regionální dostupnost pro Global nasazení
• Nebyly přidány žádné další nové modely ani regiony

Dokumentace nyní přidává podporu pro použití Work IQ v Python a C# SDK a zavádí novou, zjednodušenou metodu připojení agentů k Work IQ pomocí Foundry Toolkit pro Visual Studio Code. To vývojářům usnadňuje integraci Work IQ a rozšiřuje škálu podporovaných SDK.

• Pro integraci Work IQ jsou nyní podporována Python a C# SDK
• Přidány instrukce pro použití Foundry Toolkit pro Visual Studio Code k přidání Work IQ jako nástroje
• Upřesněn workflow tvorby toolboxu a možnosti připojení

Dokumentace nyní odráží rozšířenou podporu několika nástrojů (včetně Fabric IQ, Tool Search a Work IQ) ve Foundry Toolkit a SDK a zavádí nové pokyny a ukázky kódu pro použití těchto nástrojů, zejména s Power BI semantic models. Došlo také k aktualizaci prerequisites, včetně nového sjednoceného Foundry CLI rozšíření a požadovaných hlaviček pro toolbox MCP endpointy.

• Nástroje Fabric IQ, Tool Search a Work IQ jsou nyní podporovány ve více SDK a ve Foundry Toolkit
• Nové pokyny a ukázky kódu pro použití Fabric IQ s Power BI semantic models včetně doporučené konfigurace allowed_tools
• Prerequisites byly aktualizovány: vyžaduje se sjednocený balíček Foundry CLI rozšíření místo jednotlivých rozšíření

Dokumentace nyní upřesňuje podporu SDK pro Fabric IQ, přidává omezení regionální dostupnosti, vyžaduje Foundry Toolkit a zavádí doporučená omezení nástrojů pro Power BI semantic models pro zlepšení uvažování agenta a spouštění dotazů.

• Python a JavaScript SDK jsou nyní uvedeny jako podporované pro Fabric IQ.
• Fabric IQ není k dispozici v regionech, kde je Power BI jediným workloadem ve Fabric.
• Instalace Visual Studio Code a Foundry Toolkit je nyní prerequisite.

Dokumentace nyní upřesňuje, že nový „managed MCP server“ v portálu Foundry poskytují pouze validované konektory, a zavádí novou sekci se seznamem všech podporovaných regionů pro spravované MCP servery založené na connector namespaces. To pomáhá uživatelům pochopit dostupnost a způsobilost konektorů pro nové prostředí.

• Upřesněno, že spravované MCP servery v portálu Foundry jsou dostupné pouze pro validované konektory; nevalidované konektory používají předchozí prostředí.
• Vysvětleno, že konfigurace code-first (API, SDK, azd) není podmíněna validací konektoru.
• Přidána nová sekce se seznamem všech Azure regionů, kde jsou spravované MCP servery založené na connector namespaces dostupné.

Quickstart nyní zvýrazňuje podporu pro „instant models“ (preview), včetně doporučení použít region West US 3 a možnosti přeskočit ruční nasazení pro instant models. Výchozí příklad nasazení byl aktualizován z gpt-4.1-mini na gpt-5.1-mini, což reflektuje přístup k novějšímu modelu.

• Přidán tip používat region West US 3 pro podporu instant model (preview)
• Uvedeno, že při použití instant models lze přeskočit nasazení modelu
• Aktualizován příklad nasazení z gpt-4.1-mini na gpt-5.1-mini

Byla přidána nová možnost použít „instant model“ (preview) místo nasazení vlastního modelu v Microsoft Foundry, což uživatelům umožňuje rychle vyzkoušet quickstart bez plného procesu nasazení.

• Zavedena možnost použít instant model (preview) v regionu West US 3
• Uživatelé mohou v příkladech kódu nahradit „gpt-5.1-mini“ libovolným instant modelem
• Zkracuje dobu potřebnou k vyzkoušení quickstartu

Tabulka parametrů nasazení a hodnot propustnosti pro nejnovější modely Azure OpenAI byla aktualizována, zejména odstraněním „gpt-5.4-mini“ a úpravou několika hodnot minimálního nasazení a přírůstků škálování u modelů jako gpt-5.3-codex a gpt-5.2. Tyto změny ovlivňují, jak zákazníci plánují a dimenzují nasazení pro konkrétní modely.

• Odstraněn „gpt-5.4-mini“ ze seznamu nejnovějších modelů
• Upraveny hodnoty regional provisioned pro minimální nasazení a přírůstky škálování pro gpt-5.3-codex, gpt-5.2 a související modely
• Aktualizovány hodnoty input TPM na PTU a poměr output-to-input pro několik modelů

Nová sekce popisuje, že nasazení model router lze nyní řídit pomocí Azure Policy, v souladu se stávajícími zásadami nasazení Foundry modelů. To umožňuje organizacím konzistentně vynucovat omezení nasazení napříč více rozhraními.

• Nasazení model router nyní respektují zásady nasazení Foundry modelů přes Azure Policy
• Vynucování zásad se uplatní napříč portálem, REST API, CLI a ARM šablonami
• Poskytnuty pokyny pro IT správce i vývojáře

Do seznamu podporovaných modelů pro prioritní zpracování byl přidán nový model gpt-5.5 (2026-04-24) s vyšší cílovou hodnotou latence než u předchozích modelů. To rozšiřuje dostupné možnosti pro uživatele, kteří potřebují rychlejší zpracování.

• Do tabulky cílových hodnot latence byl přidán gpt-5.5 (2026-04-24)
• Nastaven nový cíl latence pro gpt-5.5: 99 % > 100 tokenů za sekundu

Byla přidána nová část popisující, jak lze nasazení model routeru nyní řídit prostřednictvím Azure Policy, v souladu se stávajícími kontrolami pro standardní nasazení modelů ve Foundry. Organizace tak mohou vynucovat zásady nasazení na podmnožině modelů zahrnutých v nasazeních model routeru.

• Nasazení model routeru nyní podporují governance přes Azure Policy
• Vynucování zásad se vztahuje na podmnožinu modelů zahrnutých v nasazení
• Konzistentní vynucování napříč Foundry portálem, REST API, Azure CLI a ARM šablonami

Článek nově dokumentuje podporu trasování pomocí Microsoft OpenTelemetry distro pro LangChain a LangGraph, které nahrazuje předchozí balíček langchain-azure-ai. Zároveň aktualizuje požadavky na proměnné prostředí a balíčky a upřesňuje, které typy agentů jsou v režimu preview. Tyto změny jsou důležité pro uživatele implementující trasování ve frameworcích AI agentů, protože ovlivňují nastavení i instrumentaci.

• Nahrazuje balíček langchain-azure-ai za Microsoft OpenTelemetry distro pro trasování LangChain/LangGraph
• Aktualizuje ukázkový kód a instalační instrukce na použití Microsoft OpenTelemetry distro
• Upřesňuje stav preview pro hosted, workflow a externí agenty

Byla přidána nová část popisující systém kvót pro instant models (preview), která zavádí koncept globálního fondu kvót odlišného od regionálních kvót. Uživatelé tak získají informace o tom, jak se řídí využití instant modelů a jak žádat o navýšení.

• Zavádí globální fond kvót pro instant models, oddělený od regionálních kvót
• Vysvětluje automatické sdílení globální kvóty napříč využitím instant modelů
• Poskytuje doporučení, co dělat, pokud jsou požadavky na instant models throttlovány

Dokumentace nyní poskytuje rozšířené pokyny k přístupům k evaluacím, řešení problémů a osvědčeným postupům pro spouštění evaluací v portálu Microsoft Foundry. Zavádí nové možnosti pro cíle evaluací, rozsahy a instant models a upřesňuje prerequisite a kroky workflow.

• Přidány podrobné tabulky a doporučení pro volbu přístupu k evaluaci podle cíle, rozsahu a zdroje dat
• Zavedena část pro řešení běžných problémů evaluací (timeouts, mapování polí, kvóty)
• Přidána část s osvědčenými postupy pro evaluace simulace, konverzace, modelu a datasetu

Byly aktualizovány tabulky dostupnosti regionů pro několik GPT a souvisejících modelů. Změny rozšiřují podporu do dalších Azure regionů, zejména v Kanadě, a opravují dostupnost pro některé modely a verze. To zvyšuje flexibilitu nasazení pro zákazníky v daných regionech.

• gpt-4.1, gpt-4.1-mini a gpt-4.1-nano jsou nyní dostupné v canadacentral a canadaeast v tabulkách Global Standard a Provisioned Managed
• gpt-4o (2024-08-06) a gpt-4o-mini (2024-07-18) jsou nyní dostupné v canadacentral a canadaeast
• gpt-5.4-mini je nyní dostupné ve všech uvedených regionech (dříve pouze westus3 pro Provisioned Managed a Data Zone)

Dokumentace nyní zavádí „instant models (preview)“, nový typ nasazení, který umožňuje spouštět inference na podporovaných modelech bez vytvoření deploymentu, což zjednodušuje rychlé starty a prototypování. Tato novinka se promítá jak do porovnávací tabulky nasazení, tak do doporučení pro volbu typu nasazení.

• Přidány „instant models (preview)“ jako typ nasazení bez nutnosti nastavovat deployment
• Aktualizována porovnávací tabulka nasazení o instant models včetně informací o účtování a typických použitích
• Doporučení nyní preferuje instant models pro quick start, prototypování a vyzkoušení nových modelů

Dokumentace nyní vysvětluje, jak používat AI Gateway s více projekty, včetně limitů tokenů a kvót na projekt, a zavádí jasné postupy pro vypnutí nebo smazání AI Gateway. Zároveň odstraňuje omezení, že instanci API Management nelze asociovat s jinou AI Gateway, což může umožnit flexibilnější konfigurace.

• Přidána část o použití AI Gateway s více projekty, včetně limitů tokenů a kvót na projekt
• Upřesněno, že nové projekty mají AI Gateway povolenou ve výchozím stavu, zatímco u existujících je nutné ji přidat ručně
• Vysvětleno, že samostatné instance API Management vyžadují samostatné prostředky Foundry pro striktní izolaci

Byla přidána nová část s detailním popisem oprávnění specifických pro typ nasazení, zejména pro managed compute deployments (Preview) v Microsoft Foundry. To upřesňuje požadované operace poskytovatele prostředků Azure a jejich mapování na vestavěné role, což je důležité pro administrátory při plánování bezpečného a efektivního přiřazování rolí.

• Přidána část o oprávněních pro specifické typy nasazení se zaměřením na managed compute deployments (Preview)
• Uvádí pět požadovaných operací poskytovatele prostředků Azure pro správu managed compute deployments
• Vysvětluje rozdíly v mapování role–oprávnění oproti standardním nasazením

Nová část popisuje evaluaci koherence na úrovni konverzace, která umožňuje posuzovat logický tok v rámci celé konverzace, nikoli pouze jednotlivé odpovědi. To rozšiřuje možnosti evaluace pro agenty Copilot.

• Zavádí evaluaci koherence na úrovni konverzace pomocí evaluation_level="conversation"
• Evaluátor nyní posuzuje logický tok a konzistenci tématu napříč více tahy
• Vyžaduje pole messages s celou konverzací ve formátu zpráv OpenAI

Byla přidána nová schopnost, která umožňuje vlastním evaluátorům hodnotit celé konverzace, nikoli jen jednotlivé tahy. To umožňuje komplexnější metriky evaluace, například kontrolu compliance napříč relací nebo skórování délky konverzace.

• Zavedena evaluace na úrovni konverzace nastavením evaluation_level="conversation"
• Funkce grade() nyní dostává celou konverzaci jako item["messages"]
• Poskytnuty příklady pro kontrolu compliance na úrovni relace a skórování délky konverzace

Byl zaveden nový agent evaluátor „Customer Satisfaction“, který umožňuje měřit spokojenost uživatelů s výkonem agenta. Dále byla přidána nová část „Quality evaluation“, která popisuje evaluátor Quality Grader; ten hodnotí více dimenzí kvality odpovědi a je sladěn s nástroji evaluace v Copilot Studio.

• Přidán „Customer Satisfaction“ jako vestavěný agent evaluátor pro systémovou evaluaci
• Zdokumentovány požadované vstupy a parametry nového evaluátoru
• Zavedena nová část „Quality evaluation (preview)“ popisující evaluátor Quality Grader

Dokumentace zavádí „instant models (preview)“, které umožňují inference bez nasazení, a významně aktualizuje možnost managed compute deployment, nyní ve veřejném preview, s novými schopnostmi, účtováním a detaily autentizace. Sekce managed compute deployment byla nahrazena podrobnější částí pro preview, která odráží změny v podporovaných modelech, procesu nasazení a dostupnosti funkcí.

• Přidány „instant models (preview)“ umožňující inference bez nasazení
• Managed compute deployment je nyní ve veřejném preview a vyžaduje registraci
• Managed compute podporuje open-source, partnerské, oborové a vlastní modely přes jednotný endpoint

Rychlý start nyní vyžaduje rozšíření „azd microsoft.foundry“ místo „azd ai agent“, doplňuje volitelné doporučení pro GitHub Copilot for Azure plugin, zavádí neinteraktivní inicializaci a aktualizuje proces scaffolding agentů. Tyto změny zjednodušují nastavení a podporují scénáře automatizace.

• Nahrazuje rozšíření „azd ai agent“ za „azd microsoft.foundry“ jako prerequisite
• Přidává volitelné doporučení pro GitHub Copilot for Azure plugin
• Mění inicializaci projektu agenta na použití URL manifestu a poskytuje instrukce pro neinteraktivní nastavení

Dokumentace zavádí Responses API jako jednotný vstupní bod pro přístup k modelům a nástrojům Foundry, rozšiřuje podporované frameworky agentů (včetně OpenAI Agents SDK, Anthropic Agent SDK, GitHub Copilot SDK) a upřesňuje typy agentů odstraněním workflow agentů. Tyto změny rozšiřují možnosti integrace a zpřesňují, jak agenty ve Foundry používat a nasazovat.

• Zavádí Responses API jako jediný vstupní bod pro všechny typy agentů a externí procesy
• Rozšiřuje podporované frameworky pro Hosted agenty o OpenAI Agents SDK, Anthropic Agent SDK a GitHub Copilot SDK
• Upřesňuje typy agentů odstraněním workflow agentů a zaměřením na prompt a Hosted agenty

Dokumentace nyní popisuje nové preview schopnosti paměti ve Foundry Agent Service, včetně granulárních operací nad položkami paměti, retenčních kontrol na úrovni úložiště (výchozí TTL) a procedurální paměti. Tabulka použití SDK a ukázky kódu byly aktualizovány tak, aby tyto rozšíření reflektovaly.

• Oznamuje podporu operací create, read, update, list a delete nad jednotlivými položkami paměti
• Zavádí výchozí retenční kontroly na úrovni úložiště, včetně výchozího TTL pro záznamy paměti
• Přidává procedurální paměť jako volbu při vytváření memory store

Dokumentace nyní odkazuje na novější preview verzi REST API 2026-05-01-preview a demonstruje její použití pro připojení znalostní báze Foundry IQ ke Foundry Agent Service, čímž nahrazuje předchozí preview verzi. Zároveň přidává důležité pokyny k compliance, bezpečnosti a odpovědnému používání AI pro nové preview funkce.

• Aktualizovány všechny odkazy na API a ukázky kódu na 2026-05-01-preview místo 2025-11-01-preview
• Přidána explicitní upozornění na compliance a hranice dat při připojení ke službám třetích stran a Microsoft službám
• Zavedena doporučení k mitigacím odpovědné AI a řízení rizik pro implementace MCP

Dokumentace nyní přidává podporu pro verzi protokolu A2A 1.0 vedle 0.3, upřesňuje, které transporty jsou podporované pro jednotlivé verze, a aktualizuje doporučení pro URL agent card a použití SDK. To umožňuje novým integracím cílit na nejnovější verzi protokolu a zpřesňuje kompatibilitu i požadavky na autentizaci.

• Verze protokolu A2A 1.0 je nyní podporovaná a doporučená pro nové integrace
• Zdokumentovány URL agent card pro v1.0 i v0.3 včetně doporučení, kterou variantu použít
• Přidána tabulka podpory transportů, která ukazuje, že v1.0 podporuje pouze JSONRPC, nikoli HTTP+JSON

Byl zdokumentován nový protokol pro hosted agenty založený na WebSocket („invocations_ws“), který umožňuje obousměrné streamování pro scénáře jako real-time voice agenti. Tento protokol je v preview a je aktuálně omezen na region North Central US. Zároveň došlo k drobným upřesněním terminologie v části oprávnění.

• Přidána dokumentace k WebSocket protokolu „invocations_ws“ pro hosted agenty
• WebSocket protokol podporuje obousměrné streamování pro real-time voice a interaktivní média
• Upřesněno, že WebSocket protokol je v preview a je regionálně omezen

Dokumentace nyní zavádí protokol Invocations (WebSocket) pro hosted agenty, aktuálně v preview a dostupný pouze v North Central US. Dále byl do dalších kroků přidán nový zdroj pro automatickou optimalizaci instrukcí agentů.

• Přidán protokol Invocations (WebSocket) jako nová preview funkce pro hosted agenty
• Upřesněna dostupnost protokolu podle regionu a typu protokolu
• Do dalších kroků přidán „Agent optimizer overview“ pro automatickou optimalizaci instrukcí

Do životního cyklu vývoje agenta byl přidán nový krok „Optimize hosted agents (preview)“, který zavádí agent optimizer pro automatické zlepšování instrukcí hosted agentů a objevování dovedností. Tím se životní cyklus rozšiřuje o novou optimalizační schopnost.

• Přidán krok životního cyklu „Optimize hosted agents (preview)“
• Zaveden agent optimizer pro automatické zlepšování instrukcí a objevování dovedností

Byla přidána nová část s popisem, jak udělit hosted agentovi oprávnění pro čtení/zápis OpenTelemetry pro Agent 365 Observability, včetně postupných instrukcí pro Azure CLI. Dále byla napříč integrační částí aktualizována terminologie z „digital worker“ na „autopilot“.

• Přidány instrukce pro přiřazení aplikační role Agent365.Observability.OtelWrite k service principals agenta
• Poskytnuty příkazy Azure CLI pro přiřazení a ověření oprávnění
• Změněna terminologie z „digital worker“ na „autopilot“ u publikovaných agentů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace rychlého startu pro optimalizaci hostovaného agenta pomocí Agent Optimizer (preview) byla odstraněna. Tato stránka poskytovala postupné instrukce pro instalaci nástrojů, nasazení agentů, spouštění optimalizací a správu výsledků, které nyní nejsou k dispozici.

• Ztráta podrobných pokynů k nastavení a používání rozšíření Agent Optimizer CLI
• Už nepopisuje, jak zřídit prostředky, nasadit agenty nebo spouštět optimalizace
• Chybí doporučení pro řešení problémů a úklid prostředků

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující, jak vytvářet evaluační datasety pro Agent Optimizer (v preview), byla odstraněna. Tím mizí oficiální návod pro generování, přizpůsobování a řešení problémů s evaluačními datasety pro workflow optimalizace Copilot agentů.

• Ztráta instrukcí pro generování evaluačních datasetů přes CLI i manuálními metodami
• Už nepopisuje formáty datasetů, požadavky na pole a osvědčené postupy pro evaluaci
• Odstraňuje doporučení pro řešení chyb souvisejících s datasety při optimalizaci agentů

Dokumentace nyní upřesňuje, že privátní IP rozsahy třídy A (10.x.x.x) pro virtuální sítě jsou podporované jen v konkrétních regionech Azure, které jsou explicitně vyjmenovány. Je to důležité pro plánování síťové konfigurace nasazení Foundry Agent Service.

• Doplněn explicitní seznam regionů Azure, kde jsou podporované privátní IP rozsahy třídy A (10.x.x.x)
• Doporučení používat IP rozsahy třídy B nebo C v ostatních regionech

Dokumentace nyní upřesňuje doporučené cesty nasazení hostovaných agentů, doplňuje explicitní požadavky na SDK a poskytuje srovnávací tabulku metod nasazení. Instrukce k balení jsou kvůli přehlednosti reorganizované, zejména pro jazykově specifické postupy.

• Doplněn explicitní požadavek na Python balíčky azure-ai-projects a azure-identity
• Upřesněno, kdy použít Azure Developer CLI, VS Code, SDK nebo REST API pro nasazení
• Zavedena srovnávací tabulka popisující nejlepší případy použití pro každou metodu nasazení

Nová poznámka upřesňuje, že organizace používající Azure Policy pro nasazení modelů musí povolit vydavatele „Microsoft“ (pro model router) a případné další relevantní vydavatele, jinak budou nasazení blokována. Je to důležité pro správce kvůli zajištění úspěšných nasazení.

• Doplněno doporučení k požadavkům Azure Policy na povolené vydavatele při nasazení model router a routovaných modelů

Úvod nyní upřesňuje, že pro nasazení a použití model router v Microsoft Foundry portálu musí být „Microsoft“ zahrnut v seznamu povolených vydavatelů, spolu s dalšími vydavateli modelů, které chcete routovat. Tím se předchází nechtěnému blokování nasazení model router zásadami.

• Doplněno doporučení zahrnout „Microsoft“ mezi povolené vydavatele pro nasazení model router
• Upřesněna nutnost přidat vydavatele každého routovaného modelu, aby nedošlo k blokování zásadami

Bylo upřesněno nové omezení: integrace s virtuální sítí (VNet) není podporována pro úložiště paměti ve Foundry Agent Service. Informuje to uživatele o klíčovém síťovém omezení.

• Doplněno explicitní sdělení, že integrace s VNet není pro úložiště paměti podporována

Dokumentace nyní upřesňuje a rozšiřuje postup, jak povolit vyhledávání nástrojů v toolboxu pomocí Foundry Toolkit pro Visual Studio Code, a poskytuje jasnější instrukce pro ověření a doladění objevování nástrojů včetně doporučení specifických pro SDK. Uživatelům to usnadňuje konfiguraci a ověření možností vyhledávání nástrojů v Copilot toolboxech.

• Doplněn explicitní předpoklad instalace Visual Studio Code a Foundry Toolkit.
• Popsáno povolení vyhledávání nástrojů pomocí checkboxu v UI Foundry Toolkit.
• Upřesněny kroky ověření a odkazy na záložky podle SDK/jazyka pro validaci.

Sekce upřesňuje, jak se Azure Reservations vztahují na různé typy nasazení: Global reservations mohou pokrýt nasazení napříč více regiony, zatímco Data Zone a Regional reservations se musí shodovat s regionem nasazení.

• Upřesňuje, že Global reservations mohou pokrýt Global PTU nasazení napříč více regiony
• Specifikuje, že pro nasazení typu Data Zone a Regional se region reservation musí shodovat s regionem nasazení

Dokumentace nyní upřesňuje, že u Global provisioned nasazení se region reservation nemusí shodovat s regionem nasazení, protože jedna Global reservation může pokrýt nasazení napříč více regiony. Pomáhá to předejít zbytečným omezením nebo nejasnostem při nákupu reservations.

• Upřesňuje, že Global reservations mohou pokrýt nasazení ve více regionech
• Specifikuje, že shoda regionu je vyžadována pouze pro nasazení Data Zone a Regional

Sekce nyní upřesňuje, že Global Provisioned reservations nejsou vázané na konkrétní region a mohou se vztahovat na nasazení napříč více regiony, a že Global reservations lze konsolidovat. Jde o důležité doporučení pro zákazníky spravující reservations pro nasazení Copilot modelů.

• Upřesňuje, že Global reservations nejsou navázané na konkrétní region
• Vysvětluje, že jedna Global reservation může pokrýt nasazení ve více regionech
• Zmiňuje možnost konsolidovat Global reservations nebo udržovat mapování 1:1 na region

Dokumentace nyní upřesňuje doporučený postup pro povolení trasování: zdůrazňuje server-side trasování jako výchozí a nejjednodušší metodu a specifikuje požadovanou roli Azure pro dotazování telemetrických dat.

• Doplněno doporučení, že server-side trasování je automaticky povoleno s Application Insights a nevyžaduje změny kódu.
• Upřesněno, že server-side trasování funguje pro jakéhokoli agenta hostovaného ve Foundry.
• Vysvětleno, kdy použít client-side instrumentaci pro vyšší míru viditelnosti.

Vestavěná zásada pro nasazení modelů v Microsoft Foundry portálu byla přejmenována a dokumentace nyní upřesňuje, že definition ID zásady zůstává beze změny, takže stávající přiřazení nejsou dotčena. Ukázkové příkazy Azure CLI a zobrazované názvy byly aktualizovány tak, aby odrážely nový název zásady.

• Název zásady změněn z „Cognitive Services Deployments should only use approved Registry Models“ na „Foundry model deployments should only use approved models“
• Doplněna poznámka, že definition ID zásady je beze změny a stávající přiřazení nevyžadují žádnou akci
• Aktualizovány ukázkové dotazy Azure CLI a názvy přiřazení/zobrazované názvy podle nového názvu zásady

Dokumentace upřesňuje role a vztahy mezi Foundry SDK, Agent Framework a OpenAI SDK: zdůrazňuje Foundry SDK jako základní thin-client a specifikuje, které funkce a API jsou dostupné přes jednotlivá SDK a endpointy. Dále upřesňuje, že endpoint OpenAI SDK nabízí nejlepší latenci a maximální kompatibilitu, ale neposkytuje přístup k funkcím specifickým pro Foundry.

• Popisuje Foundry SDK jako základní thin-client SDK pro všechna Foundry project API
• Upřesňuje, že Agent Framework závisí na Foundry SDK a je určen pro hostované/multi-agentní systémy
• Specifikuje, že endpoint OpenAI SDK poskytuje nejlepší latenci a maximální kompatibilitu s OpenAI, ale postrádá Foundry-exkluzivní funkce

Dokumentace byla aktualizována: byly odstraněny poznámky o preview, upřesněny scénáře evaluací a vylepšeny instrukce pro nastavení a spouštění cloudových evaluací pomocí Foundry SDK. Změny přinášejí jasnější doporučení pro podporované zdroje dat, evaluační toky a použití SDK, ale nezavádějí nové funkce.

• Z úvodu odstraněno označení public preview, což naznačuje obecnou dostupnost.
• Rozšířena a upřesněna sekce „How cloud evaluation works“ pro lepší vysvětlení evaluačních scénářů a možností zdrojů dat.
• Aktualizovány instrukce instalace SDK s požadavkem na verzi 2.2.0 nebo vyšší.

Dokumentace upřesňuje rozsah podpory v režimu GA v novém Microsoft Foundry portálu: specifikuje, které typy projektů a prostředků jsou podporované, požadavky na ověřování pro různé funkce a stav připravenosti jednotlivých funkcí. Zároveň poskytuje přesnější doporučení k nepodporovaným funkcím a migračním cestám z klasického portálu do nové zkušenosti.

• Upřesňuje, že samostatné prostředky Azure OpenAI a projekty založené na hub nejsou v novém portálu podporované a vyžadují migraci nebo pokračování v používání klasického portálu.
• Specifikuje, že ověřování pomocí API klíče není podporované pro evaluations, kartu datasetů, Content Understanding, agents a workflows, které vyžadují Microsoft Entra ID.
• Aktualizuje tabulku připravenosti funkcí s jemnějším rozlišením stavu (např. částečné GA pro některé funkce, preview pro jiné).

Dokumentace nyní poskytuje podrobnější a strukturovanější rozpad podpory regionů pro různé Copilot evaluační funkce. Předchozí seznamy nepodporovaných regionů byly nahrazeny explicitními tabulkami podporovaných regionů pro agent playground, batch evaluations a evaluátory rizik/bezpečnosti. Je tak jasnější, které regiony jsou pro jednotlivé funkce způsobilé.

• Doplněny explicitní tabulky podporovaných regionů pro agent playground a batch evaluations.
• Upřesněny a rozšířeny detaily podpory regionů pro evaluátory rizik a bezpečnosti a AI red teaming.
• Odstraněny předchozí seznamy nepodporovaných regionů a nahrazeny pozitivními seznamy podporovaných regionů.

Dokumentace upřesňuje, že vstup „context“ pro evaluátor Groundedness je nyní volitelný (byť doporučený), a zavádí „tool_definitions“ jako vstup pro režim agent response. Přináší to přesnější doporučení ohledně povinných a volitelných vstupů pro RAG evaluaci.

• Vstup „context“ pro evaluátor Groundedness je nyní označen jako volitelný a doporučený
• „tool_definitions“ přidáno jako vstup pro evaluátor Groundedness v režimu agent response
• Upřesňuje požadavky na vstupy pro různé režimy evaluátoru

Sekce „Feature support“ byla rozšířena o nově podporované funkce, jako jsou Guardrail (RAI policy) a Skill references, což naznačuje širší možnosti správy toolboxů ve Foundry. V úvodní ani krokové části nebyly provedeny zásadní změny.

• Do matice podporovaných funkcí přidán Guardrail (RAI policy)
• Do matice podporovaných funkcí přidány Skill references

Dokumentace nyní upřesňuje, že MCP nástroj Azure Speech ve Foundry vyžaduje úroveň Agent Service Enterprise tier a poskytuje podrobnější instrukce k nastavení, řešení problémů a zabezpečení. Doplňuje také explicitní kroky pro generování SAS URL a výběr modelů, které podporují tool calling.

• Explicitní požadavek na Agent Service Enterprise tier pro používání MCP tools
• Doplněna doporučení pro řešení chyby „Invalid tool value(s): mcp“
• Upřesněny kroky pro přiřazení role Storage Blob Data Contributor a generování SAS URL

Bylo doplněno nové upřesnění k managed OAuth s Microsoft Entra: tokeny se scope vůči Microsoft audience nelze posílat na vlastní nebo third-party MCP servery a při pokusu se vrací explicitní chybová zpráva. Pomáhá to pochopit bezpečnostní hranice a očekávané chyby.

• Doplněno varování, že tokeny Microsoft Entra získané přes managed OAuth nelze posílat na vlastní/third-party MCP servery
• Zdokumentována konkrétní chybová zpráva vracená v této situaci

Tato nová dokumentace vysvětluje, jak může Microsoft 365 Copilot používat data z Power BI (včetně reportů a sémantických modelů) pro odpovědi na dotazy uživatelů. Popisuje, jak mohou správci spravovat a povolit přístup k datům ve Fabric pro Copilot, včetně uživatelských řízení přístupu i nezbytných nastavení na straně správy.

• Microsoft 365 Copilot nyní může opírat odpovědi o reporty a sémantické modely z Power BI.
• Správci mohou řídit, kteří uživatelé nebo skupiny mají v Copilot přístup k datům ve Fabric.
• Pro integraci s Copilot je nutné povolit a sdílet data ve Fabric přes Fabric admin portal.

Tato nová dokumentace představuje „agent orchestration“ v Microsoft 365 Copilot, která umožňuje správcům nastavovat pravidla pro směrování konkrétních uživatelských promptů na určené agenty pro autoritativní odpovědi ve specializovaných tématech. Popisuje nastavení, správu pravidel, uživatelskou zkušenost, mechanismy zpětné vazby, doporučené postupy i aktuální omezení.

• Správci mohou definovat pravidla podle promptu, která směrují uživatele z Copilot na konkrétní agenty (např. HR, policy).
• Pravidla lze vytvářet, upravovat, aktivovat, deaktivovat nebo mazat jednotlivě i hromadně.
• Uživatelé vidí jasné označení, když odpovědi pocházejí od agentů, a mohou se vrátit zpět do Copilot.

Tato nová dokumentace představuje dynamické zjišťování nástrojů pro MCP pluginy v Microsoft 365 Copilot, které agentům umožňuje za běhu načítat a aktualizovat seznam dostupných nástrojů z MCP serveru. To přináší téměř okamžitý přístup k novým nebo upraveným nástrojům bez nutnosti znovu balit či publikovat agenta a podporuje také nástroje specifické pro uživatele. Stránka dále popisuje administrátorské ovládání, auditní logování a validace důvěry a bezpečnosti pro tuto schopnost.

• Dynamické zjišťování nástrojů umožňuje agentům určovat dostupné nástroje za běhu z MCP serveru, nikoli pouze ze statického manifestu.
• Uživatelé získají téměř v reálném čase přístup k novým, aktualizovaným nebo odebraným nástrojům bez opětovné publikace agenta.
• Podporuje uživatelsky specifické seznamy nástrojů podle SKU, role nebo oprávnění (entitlement).

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku „copilotConversation“ pro Work IQ Chat API a popisuje jeho metody, vlastnosti a vztahy. Umožňuje vývojářům programově vytvářet a spravovat konverzace s Copilot, včetně synchronních i streamovaných chatových interakcí.

• Definuje typ prostředku „copilotConversation“ pro konverzace Work IQ s Copilot
• Dokumentuje metody pro vytváření konverzací a odesílání chatových zpráv (synchronně i streamovaně)
• Uvádí vlastnosti jako agentId, state a turnCount

Tato nová stránka představuje Work IQ REST API (preview), které umožňuje vývojářům integrovat vícekolové konverzační schopnosti Microsoft 365 Copilot (s ukotvením v enterprise datech a webovém vyhledávání) do vlastních aplikací. Popisuje schopnosti API, prvky compliance, licenční požadavky a známá omezení.

• Oznamuje dostupnost Work IQ REST API v režimu preview pro integraci s Microsoft 365 Copilot
• Popisuje podporu vícekolových konverzací s ukotvením v enterprise datech a webovém vyhledávání
• Vysvětluje compliance, zabezpečení a řízení přístupu k datům zděděné z Microsoft 365

Tato nová dokumentace představuje streamovaný endpoint konverzací ve Work IQ Chat API, který umožňuje vývojářům pokračovat ve vícekolových, streamovaných konverzacích s Microsoft 365 Copilot. Popisuje potřebná oprávnění, strukturu požadavku/odpovědi a poskytuje konkrétní příklady použití, včetně toho, jak ukotvit odpovědi Copilot pomocí dalšího kontextu a souborů.

• Představuje endpoint POST /copilot/conversations/{conversationId}/chatOverStream pro streamované chaty s Copilot
• Dokumentuje požadované delegované oprávnění (WorkIQAgent.Ask) a nepodporované scénáře
• Vysvětluje parametry požadavku pro odeslání zpráv, kontextu, lokace a kontextových zdrojů

Tato nová dokumentace představuje Work IQ Chat API, které umožňuje vývojářům vytvářet a pokračovat v synchronních vícekolových konverzacích s Microsoft 365 Copilot, včetně pokročilé práce s kontextem a ukotvením v prostředcích. Popisuje oprávnění, strukturu požadavku/odpovědi a poskytuje praktické příklady integrace Copilot chatu do vlastních aplikací.

• Představuje Work IQ Chat API pro synchronní konverzace s Copilot
• Podporuje odesílání chatových zpráv s dodatečným kontextem a nápovědami k lokaci
• Umožňuje jako kontext použít soubory z OneDrive/SharePoint a zapínat/vypínat ukotvení přes webové vyhledávání

Tato nová dokumentace představuje sadu nástrojů Work IQ MCP a popisuje 10 nástrojů, které umožňují CRUD operace, zjišťování schématu a konverzační interakce s Copilot nad prostředky Microsoft 365 prostřednictvím Model Context Protocol. Poskytuje podrobné referenční informace včetně parametrů, odpovědí a příkladů použití pro každý nástroj.

• Popisuje entity nástroje pro CRUD operace nad prostředky Microsoft 365 přes Graph endpointy
• Dokumentuje konverzační nástroje pro práci s Microsoft 365 Copilot a pro výpis dostupných agentů
• Představuje schema nástroje pro zjišťování API cest a OpenAPI schémat za běhu

Tato nová stránka představuje Work IQ MCP server, který zpřístupňuje inteligenci Microsoft 365 a schopnosti Copilot AI agentům prostřednictvím jednotného protokolu. Popisuje principy návrhu, kategorie nástrojů a provozní model, s důrazem na pevně danou sadu generických nástrojů pro práci s prostředky Microsoft 365 a volání Copilot pro uvažování v přirozeném jazyce.

• Popisuje Model Context Protocol (MCP) jako jednotný endpoint pro přístup AI agentů k inteligenci Microsoft 365 a Copilot
• Vysvětluje pevnou sadu 10 generických nástrojů pro CRUD operace, volání Copilot a zjišťování schématu
• Nastiňuje principy návrhu: rozšiřitelnost přes cesty prostředků, introspekci schématu za běhu a řízení přístupu na základě policy

Tato nová dokumentace představuje Microsoft Work IQ CLI, nástroj, který propojuje AI asistenty (včetně Copilot) s daty Microsoft 365 přes rozhraní příkazové řádky a server Model Context Protocol. Popisuje instalaci, podporované platformy, scénáře použití, zabezpečení a integraci s GitHub Copilot, což umožňuje dotazování v přirozeném jazyce nad pracovními daty.

• Představuje Work IQ CLI a MCP server pro přístup k datům Microsoft 365 Copilot
• Popisuje integraci s AI asistenty jako GitHub Copilot ve VS Code
• Uvádí podporované typy dat: e-maily, schůzky, dokumenty, zprávy Teams, lidé a další

Tato nová stránka představuje Work IQ API (preview), které umožňuje vývojářům vytvářet agentní a AI aplikace, jež bezpečně uvažují nad daty Microsoft 365 pomocí více protokolů. Popisuje podporované protokoly, typy dat, autentizaci a uvádí konkrétní příklady použití. Jde o významné rozšíření rozšiřitelnosti a integračních možností Copilot.

• Představení Work IQ API pro bezpečný, oprávněními omezený přístup k datům Microsoft 365
• Podpora více interakčních protokolů: Agent-to-Agent (A2A), Model Context Protocol (MCP) a REST
• Detailní příklady pro protokoly A2A a MCP včetně vícekolových konverzací a přístupu ke kontextu přes nástroje

Tato nová stránka představuje Work IQ jako vrstvu workplace intelligence pro Microsoft 365 a poskytuje ucelený quickstart pro vývojáře k využití protokolu Agent-to-Agent (A2A) pro tvorbu agentů a workflow, které pracují s daty Microsoft 365. Popisuje nastavení, autentizaci, použití protokolu a řešení problémů, což umožňuje bezpečný vývoj agentů respektující oprávnění.

• Představuje Work IQ jako vrstvu sémantické inteligence pro Microsoft 365 a připojené systémy
• Dokumentuje protokol A2A (v1.0 a v0.3) pro komunikaci agentů včetně wire formátů a podpory vícekolových konverzací
• Poskytuje postup nastavení pro povolení Work IQ API včetně service principal a registrace aplikace

Tato nová stránka dokumentuje protokol Agent-to-Agent (A2A) pro Work IQ, který umožňuje autonomním AI agentům komunikovat a spolupracovat s Microsoft Copilot pomocí strukturovaných úloh. Představuje verze protokolu, autentizaci, zjišťování agentů, výměnu zpráv (včetně vícekolových konverzací) a schopnosti správy úloh.

• Představuje protokol A2A pro komunikaci agent‑to‑agent s Copilot
• Podporuje verze protokolu 1.0 i 0.3 s vyjednáváním verze
• Detailně popisuje delegovanou autentizaci přes Microsoft Entra ID

Tato nová stránka představuje Work IQ jako komplexní platformu workplace intelligence, která integruje chat, kontext, nástroje a pracovní prostory pro posílení schopností agentů v rámci Microsoft 365 i mimo něj. Popisuje, jak Work IQ bezpečně sjednocuje data z Microsoftu i externích zdrojů, poskytuje sémantické porozumění a umožňuje rozšiřitelnost pro tvorbu inteligentních agentů a workflow.

• Představení Work IQ jako vrstvy sémantické inteligence pro organizační data a agentní systémy
• Integrace Microsoft 365, Dynamics 365, Power Apps a externích dat přes Copilot connectors a federated connectors
• Popis kontextových funkcí, jako Copilot memory, sémantické indexování a Dataverse intelligence

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro Microsoft Work IQ CLI, nástroj umožňující AI asistentům přistupovat k datům Microsoft 365 Copilot přes CLI a MCP server, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v oficiálních pokynech pro instalaci, konfiguraci a používání Work IQ k propojení AI asistentů s pracovními daty.

• Ztráta instrukcí pro instalaci a počáteční nastavení Work IQ CLI
• Odstranění scénářů použití a referenční dokumentace příkazů pro integraci AI asistentů s daty Microsoft 365
• Už není dostupné: informace o zabezpečení, ochraně soukromí a podpoře platforem pro Work IQ

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k rychlému startu pro Work IQ API (preview) byla odstraněna. Tato stránka poskytovala zásadní pokyny k povolení, ověřování a používání Work IQ API a protokolu A2A pro tvorbu aplikací, které dotazují data Microsoft 365 s využitím schopností Copilot.

• Ztráta krokových instrukcí pro povolení a konfiguraci Work IQ API v organizaci
• Odstranění podrobných quickstart průvodců pro použití protokolu Agent-to-Agent (A2A) s daty Copilot
• Už nedokumentuje autentizační toky, použití ukázkového kódu a řešení potíží pro integraci Work IQ API

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka s přehledem Work IQ API (preview) byla odstraněna. Tím mizí oficiální pokyny, jak používat Work IQ k tvorbě agentních a AI aplikací, které uvažují nad daty Microsoft 365, včetně podporovaných protokolů, autentizace a migrace z Copilot Chat API.

• Ztráta přehledu a konceptuálního vysvětlení role Work IQ v Microsoft 365 Copilot a agentních aplikacích
• Odstranění popisů protokolů (A2A, MCP, REST) a doporučení, jak mezi nimi volit
• Už neposkytuje příklady použití API včetně autentizace a bezpečnostních detailů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka s přehledem Work IQ, inteligentní vrstvy, která personalizuje Microsoft 365 Copilot, byla odstraněna. Tím mizí podrobné pokyny k architektuře Work IQ, rozšiřitelnosti, integraci dat a vývojářským nástrojům, které jsou klíčové pro pochopení a využití pokročilých schopností Copilot.

• Ztráta vysvětlení třívrstvé architektury Work IQ (data, kontext, dovednosti/nástroje)
• Už nedokumentuje, jak Work IQ integruje Microsoft 365, Dynamics 365, Power Apps a externí data
• Odstranění pokynů k rozšiřitelnosti Copilot přes konektory, nástroje MCP a business dovednosti

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro Work IQ REST API (preview), které umožňovalo programové víceotáčkové konverzace s Microsoft 365 Copilot s využitím enterprise a webového „groundingu“ pro vyhledávání, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v oficiálních pokynech pro integraci Copilot přes REST API včetně schopností, omezení a licenčních požadavků.

• Ztráta dokumentace k integraci Work IQ REST API s Microsoft 365 Copilot
• Chybí detaily o schopnostech API, jako je enterprise a webové vyhledávání (grounding)
• Není k dispozici: oficiální seznam známých omezení a informace o licencování

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro vytváření konverzací Copilot přes Work IQ Chat API byla odstraněna. To znamená, že pokyny pro zahájení nových konverzací s Microsoft 365 Copilot pomocí tohoto API již nejsou dostupné, což může naznačovat ukončení podpory, nebo přesun této schopnosti.

• Odstraněna dokumentace pro endpoint POST /copilot/conversations
• Už neposkytuje požadovaná oprávnění, detaily požadavků/odpovědí ani příklady použití
• Nejasnost, zda je funkce ukončena, nebo byla dokumentace přesunuta

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k API endpointu „chatOverStream“, který umožňoval vývojářům pokračovat ve streamovaných víceotáčkových konverzacích s Microsoft 365 Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v oficiálních pokynech pro implementaci streamovaných chat interakcí s Copilot včetně oprávnění, struktury požadavků/odpovědí a příkladů použití.

• Odstranění dokumentace pro endpoint POST /copilot/conversations/{conversationId}/chatOverStream
• Ztráta podrobných instrukcí k použití API včetně oprávnění, schématu požadavků/odpovědí a chování streamingu
• Příklady odesílání zpráv a poskytování dodatečného kontextu Copilot přes streaming již nejsou dostupné

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro Work IQ Chat API, které umožňuje vývojářům vytvářet a pokračovat ve víceotáčkových konverzacích s Microsoft 365 Copilot přes REST endpoint, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v pokynech pro integraci synchronního Copilot chatu včetně použití kontextových souborů, zapínání webového vyhledávání a poskytování dodatečného kontextu.

• Odstranění API reference pro synchronní chat konverzace Copilot
• Ztráta požadavků na oprávnění a příkladů použití Chat API
• Už nedokumentuje, jak posílat kontextové soubory, přepínat webové vyhledávání (grounding) nebo poskytovat dodatečný kontext v chatech Copilot

Tato nová stránka dokumentuje používání AI subprocesorů třetích stran společností Microsoft v Microsoft 365 Copilot a souvisejících službách, včetně toho, kteří partneři jsou zapojeni, jak probíhá jejich onboarding a jak mohou zákazníci jejich použití spravovat a monitorovat. Uvádí konkrétní příklady, jako jsou modely Claude od Anthropic a Fireworks AI, a upřesňuje procesy governance, zabezpečení a notifikací.

• Představuje koncept AI subprocesorů pro Microsoft 365 Copilot a související služby
• Popisuje požadavky na onboarding, zabezpečení a compliance pro AI subprocesory třetích stran
• Specifikuje integraci modelů Claude od Anthropic a Fireworks AI v prostředích Copilot

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku copilotWebContext pro Work IQ Chat API a popisuje, jak lze v konverzacích Copilot povolit nebo zakázat webové vyhledávání (grounding). Je to důležité pro vývojáře, kteří integrují nebo upravují chování webového vyhledávání v Copilot.

• Popisuje typ prostředku copilotWebContext pro řízení webového vyhledávání (grounding) v konverzacích Copilot
• Dokumentuje vlastnost isWebEnabled, která umožňuje přepínat webové vyhledávání pro každou chatovou zprávu
• Poskytuje JSON reprezentaci pro integraci přes API

Tato nová stránka dokumentuje typ prostředku „copilotConversationResponseMessage“ pro Work IQ Chat API, včetně vlastností a JSON struktury. Umožňuje vývojářům porozumět zpracování zpráv v konverzacích Copilot a integrovat je ve scénářích Work IQ.

• Představuje typ prostředku „copilotConversationResponseMessage“ pro konverzace Copilot
• Detailně popisuje vlastnosti, jako jsou adaptiveCards, createdDateTime, id, references, sensitivityLabel a text
• Poskytuje ukázkovou JSON reprezentaci pro integraci přes API

Tato nová dokumentační stránka představuje typ prostředku „copilotConversationReference“ pro Work IQ Copilot API a popisuje jeho vlastnosti a JSON strukturu. To umožňuje vývojářům porozumět referenčním datům konverzací a integrovat je do aplikací.

• Představuje typ prostředku „copilotConversationReference“
• Dokumentuje vlastnosti: isCitedInResponse, sensitivityLabel, targetLink
• Poskytuje JSON reprezentaci pro integraci přes API

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku copilotConversationLocation a popisuje, jak jsou v průběhu konverzací Copilot přes Work IQ Chat API reprezentovány informace o poloze uživatele. Specifikuje dostupné vlastnosti včetně země, regionu, souřadnic, časového pásma a úrovně jistoty.

• Definuje nový typ prostředku pro zachycení polohy uživatele v konverzacích Copilot
• Uvádí vlastnosti jako země/region, časové pásmo, zeměpisná šířka a délka a úroveň jistoty
• Poskytuje JSON schéma pro integraci přes API

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku „copilotContextualResources“ pro Work IQ Chat API a popisuje, jak poskytovat volitelné kontextové zdroje, jako jsou soubory a webový kontext, do konverzací Copilot. To umožňuje bohatší a informovanější odpovědi Copilot v chat scénářích.

• Definuje typ prostředku „copilotContextualResources“ pro konverzace Copilot
• Popisuje podporu pro zahrnutí URI souborů z OneDrive a SharePoint jako kontextu
• Zavádí možnost specifikovat webové vyhledávání (grounding) přes „webContext“

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku copilotContextMessage pro Work IQ Chat API a popisuje, jak poskytovat dodatečný kontext do konverzací Copilot. Specifikuje vlastnosti a JSON strukturu potřebnou pro integraci.

• Definuje typ prostředku copilotContextMessage pro konverzace Work IQ Copilot
• Uvádí vlastnosti „description“ a „text“ pro poskytnutí dodatečného kontextu
• Poskytuje ukázkovou JSON reprezentaci pro použití v API

Tato nová dokumentace představuje endpoint Work IQ Chat API pro vytváření konverzací Copilot a umožňuje integraci Microsoft 365 Copilot do generativních AI řešení. Popisuje požadovaná oprávnění, strukturu požadavků/odpovědí a uvádí příklady použití.

• Představuje POST endpoint pro vytvoření konverzace Copilot přes Work IQ Chat API
• Specifikuje požadované delegované oprávnění (WorkIQAgent.Ask) pro pracovní/školní účty
• Popisuje formáty požadavků a odpovědí včetně ukázkových payloadů

Nová sekce popisuje obecnou dostupnost cílení na základě využívání (usage-based targeting) pro Organizational Messages v Microsoft 365 admin center, což umožňuje správcům cílit kampaně adopce Copilot podle reálného chování uživatelů. Organizational Messages lze nově doručovat také e-mailem, čímž se rozšiřují komunikační kanály pro pokyny související s Copilot.

• Správci nyní mohou cílit Organizational Messages podle dynamického chování při používání, nejen podle členství ve skupinách.
• Počáteční usage segmenty zahrnují uživatele neaktivní s Copilot nebo s Copilot v Teams.
• Organizational Messages lze nyní odesílat e-mailem vedle stávajících ploch.

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku „copilotWebContext“, který řídí oporu ve webovém vyhledávání (web search grounding) v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Není jasné, zda to znamená zrušení funkce, nebo restrukturalizaci dokumentace, ale detaily o zapnutí/vypnutí webového groundingu nyní chybí.

• Ztráta dokumentace pro typ prostředku „copilotWebContext“
• Už nepopisuje, jak přes API povolit nebo zakázat web search grounding v Copilot chat
• JSON schéma a detaily vlastností tohoto prostředku již nejsou k dispozici

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku „copilotFile“, který popisuje, jak odkazovat soubory z OneDrive nebo SharePoint jako kontext v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Není jasné, zda to znamená zrušení nebo přesun, ale detaily této integrace nyní chybí.

• Odstraněna dokumentace k odkazování souborů jako kontextu v Copilot přes Work IQ Chat API
• Ztráta detailů vlastností a JSON schématu pro typ prostředku „copilotFile“

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku „copilotConversationResponseMessage“ byla odstraněna. To znamená, že na této URL již nejsou dostupné detaily o struktuře a vlastnostech zpráv v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API, což může ovlivnit vývojáře, kteří se na tuto referenci spoléhali.

• Ztráta popisů vlastností pro copilotConversationResponseMessage
• JSON schéma pro tento typ prostředku již není dokumentováno
• Chybí doporučení, jak interpretovat nebo konstruovat response messages konverzace

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku copilotConversationLocation byla odstraněna. To znamená, že detaily o tom, jak je v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API reprezentována poloha uživatele, již nejsou k dispozici, což může ovlivnit vývojáře, kteří tyto informace využívali.

• Odstraněny definice vlastností pro polohu uživatele (latitude, longitude, timeZone, countryOrRegion, confidence)
• Ztráta příkladu JSON schématu pro prostředek copilotConversationLocation
• Už není zdokumentováno, jak je poloha reprezentována v konverzacích Copilot přes Work IQ Chat API

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku „copilotConversation“, který popisuje, jak vytvářet a spravovat konverzace Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Vývojářům to ztěžuje pochopení nebo implementaci funkcí správy konverzací s využitím tohoto API.

• Odstraněna dokumentace metod API pro vytváření a interakci s konverzacemi Copilot
• Ztráta definic vlastností a vztahů pro prostředek copilotConversation
• Chybí JSON schéma a detaily enumerací pro stav konverzace

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku „copilotContextualResources“, který popisuje, jak poskytovat soubory a webový kontext do konverzací Copilot přes Work IQ Chat API, byla odstraněna. Není jasné, zda to odráží zrušení funkce, restrukturalizaci nebo přesun, ale detaily této schopnosti API nyní chybí.

• Ztráta dokumentace pro specifikaci kontextových souborů a webového kontextu v Copilot chat API
• JSON schéma a popisy vlastností pro „copilotContextualResources“ již nejsou k dispozici

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku „copilotContextMessage“ byla odstraněna, což znamená, že informace o tom, jak do konverzací Copilot přes Work IQ Chat API poskytovat dodatečný kontext, již nejsou k dispozici. Není jasné, zda to odráží zrušení funkce, nebo restrukturalizaci dokumentace.

• Odstraněny detaily vlastností a JSON schématu pro „copilotContextMessage“
• Ztráta doporučení k přidávání dodatečného kontextu do konverzací Copilot přes API

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující oprávnění API pro Work IQ (včetně nastavení, ověřování a rozsahů oprávnění) byla odstraněna. Vzniká tím mezera v oficiálním návodu pro konfiguraci a zabezpečení aplikací, které integrují Work IQ API.

• Ztráta instrukcí pro povolení Work IQ API přes service principal
• Chybí reference pro application ID URI a použití OAuth scope
• Odstranění detailních popisů oprávnění, zejména pro WorkIQAgent.Ask

Tato nová stránka dokumentuje typ prostředku „searchSensitivityLabelInfo“, včetně jeho vlastností a JSON struktury pro použití s Microsoft Graph beta API. Umožňuje vývojářům pochopit, jak je informace o štítku citlivosti reprezentována a jak ji lze využít ve scénářích uživatelského rozhraní.

• Představuje typ prostředku „searchSensitivityLabelInfo“ pro štítky ochrany informací
• Uvádí vlastnosti jako color, displayName, priority, sensitivityLabelId a tooltip
• Poskytuje ukázkovou JSON reprezentaci jako referenci pro implementaci

Tato nová stránka dokumentuje typ prostředku „copilotFile“, který reprezentuje soubor z OneDrive nebo SharePoint odeslaný jako kontext do konverzace Copilot přes Work IQ Chat API. Specifikuje strukturu a vlastnosti tohoto prostředku.

• Představuje typ prostředku „copilotFile“ pro Work IQ Chat API
• Dokumentuje vlastnost „uri“ pro odkazování na soubory v OneDrive nebo SharePoint
• Poskytuje JSON reprezentaci pro integraci s API

Tato nová dokumentační stránka představuje typ prostředku „copilotConversationRequestMessageParameter“ pro Work IQ Chat API a popisuje jeho strukturu a povinné vlastnosti pro odesílání chatových zpráv do konverzací Copilot.

• Definuje typ prostředku „copilotConversationRequestMessageParameter“
• Specifikuje povinnou vlastnost „text“ pro chatové zprávy
• Poskytuje JSON příklad pro integraci s API

Tato nová dokumentace představuje typ prostředku copilotConversationReferenceMap a popisuje jeho strukturu a účel jako mapu s klíči, která obsahuje objekty copilotConversationReference. Je to relevantní pro vývojáře pracující s Copilot API na endpointu Microsoft Graph beta.

• Představuje typ prostředku copilotConversationReferenceMap
• Poskytuje JSON strukturu prostředku
• Upřesňuje, že jde o beta API a není podporováno pro produkční použití

Tato nová stránka upřesňuje rozdíly mezi typy AI modelů a poskytovatelů (Microsoft-hosted, AI Subprocessors a AI Independent Processors) používaných v Microsoft Online Services, včetně Copilot. Vysvětluje práci s daty, compliance a administrátorské ovládací prvky pro jednotlivé typy, což je důležité pro posouzení dopadů na soukromí, bezpečnost a governance.

• Definuje a porovnává Microsoft-hosted AI, AI Subprocessors a AI Independent Processors
• Vysvětluje smluvní a datově-ochranné rozdíly pro každý typ poskytovatele AI
• Popisuje administrátorské ovládací prvky pro povolení/zakázání AI funkcionalit třetích stran

Dokumentace nyní upřesňuje, že Anthropic je subprocessor pro Microsoft 365 Copilot a že Microsoft může nasadit další AI modely, které jsou hostované a provozované společností Microsoft v rámci stávajících závazků ochrany dat. To zvyšuje transparentnost ohledně nakládání s daty a využívání modelů.

• Explicitně uvádí, že Anthropic je subprocessor pro Copilot
• Upozorňuje na možnost použití dalších AI modelů hostovaných Microsoftem
• Potvrzuje, že všechny modely se řídí stávajícími závazky ochrany dat

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku „searchSensitivityLabelInfo“ byla odstraněna. Není jasné, zda je tento typ prostředku ukončen, nebo byla dokumentace přesunuta, ale detaily o vlastnostech a použití nyní chybí.

• Ztráta dokumentace popisující typ prostředku „searchSensitivityLabelInfo“
• Chybí definice vlastností a JSON reprezentace tohoto prostředku

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku „copilotConversationRequestMessageParameter“ byla odstraněna. Není jasné, zda to znamená ukončení, přesun nebo restrukturalizaci, ale informace o tom, jak strukturovat chatové zprávy pro Work IQ Chat API, nyní chybí.

• Dokumentace pro typ prostředku parametru chatové zprávy už není k dispozici
• Chybí JSON schéma a detaily vlastností pro odesílání zpráv do Copilot přes Work IQ Chat API

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro typ prostředku copilotConversationReferenceMap byla odstraněna. Není jasné, zda to znamená ukončení, přesun nebo restrukturalizaci, ale informace o tomto typu prostředku nyní chybí.

• Dokumentace k typu prostředku copilotConversationReferenceMap už není k dispozici
• Chybí JSON reprezentace tohoto typu prostředku

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace k typu prostředku „copilotConversationReference“ byla odstraněna. Není jasné, zda to znamená ukončení podpory (deprecation) nebo přesun, nicméně nyní chybí informace o vlastnostech tohoto prostředku a jeho JSON struktuře.

• Ztráta dokumentace k typu prostředku „copilotConversationReference“
• Vlastnosti a JSON reprezentace tohoto prostředku již nejsou k dispozici

Tato nová dokumentace představuje Fabric IQ Ontology MCP (preview) a popisuje, jak připojit agenty v Microsoft Copilot Studio k datům Fabric Ontology pomocí nových MCP server endpointů a nástrojů. Umožňuje agentům Copilot dotazovat se a usuzovat nad business ontologiemi v přirozeném jazyce a rozšiřuje tak datovou integraci a AI schopnosti Copilot.

• Popisuje nové MCP server endpointy pro integraci s Fabric Ontology
• Představuje dva nové nástroje: list_ontology_entity_types a search_ontology pro průzkum schématu a dotazování v přirozeném jazyce
• Poskytuje postup krok za krokem pro propojení Fabric IQ Ontology s agenty v Copilot Studio

Tato nová dokumentace představuje Work IQ Word reference (preview) a popisuje sadu nástrojů Copilot pro programové vytváření, získávání a komentování dokumentů Word přes OneDrive a SharePoint. Vymezuje dostupná API pro tvorbu dokumentů, získávání obsahu a správu komentářů, což umožňuje automatizační a integrační scénáře.

• Nové API pro vytváření dokumentů Word v OneDrive s obsahem v HTML nebo prostém textu
• Možnost získat obsah DOCX a metadata z URL na SharePoint/OneDrive
• API pro přidávání komentářů a odpovědí na komentáře v dokumentech Word

Tato nová dokumentace představuje Windows 365 for Agents MCP server (preview) a popisuje jeho schopnosti pro plnou provozní kontrolu Windows 365 Cloud PCs pomocí automatizace plochy, prohlížeče a přístupnosti. Poskytuje detailní referenci dostupných nástrojů, vzorů použití a běžných automatizačních scénářů, což umožňuje pokročilou automatizaci a integraci pro Copilot a agentní workflow.

• Představuje Windows 365 for Agents MCP server jako nový automatizační endpoint pro Cloud PCs
• Dokumentuje širokou sadu nástrojů pro interakci s desktopem (myš, klávesnice, správa oken, screenshoty, OCR atd.)
• Detailně popisuje automatizaci prohlížeče, primárně pro Microsoft Edge, včetně práce s DOM a správy panelů

Tato nová dokumentace představuje Work IQ User reference (preview) a popisuje sadu nástrojů Copilot MCP serveru pro přístup k uživatelským profilům, nadřízeným, přímým podřízeným a organizační hierarchii v rámci organizace. Vymezuje dostupné API endpointy, parametry a klíčové funkce pro zjišťování a navigaci v uživatelských a organizačních datech.

• Představuje MCP server v režimu preview pro povědomí o uživatelích a organizaci v Copilot
• Dokumentuje endpointy pro získání uživatelských profilů, nadřízených, přímých podřízených a seznamů uživatelů
• Popisuje možnosti OData dotazů včetně $select, $filter, $expand, $orderby a $search

Tato nová dokumentace představuje Work IQ Teams MCP server (preview) a popisuje ucelenou sadu API endpointů pro správu chatů, kanálů, zpráv, členů a týmů v Microsoft Teams. Vymezuje podporované operace, požadované parametry, zpracování chyb a klíčové funkce, což umožňuje pokročilé automatizace a integrační scénáře pro Teams přes Copilot.

• Představuje MCP server endpointy pro správu chatů, kanálů a týmů v Teams
• Detailně popisuje CRUD operace pro chaty, zprávy, kanály a týmy
• Popisuje podporu privátních, sdílených a standardních kanálů

Tato nová dokumentace představuje Work IQ SharePoint reference (preview) a popisuje ucelenou sadu schopností Copilot pro správu SharePoint webů, knihoven dokumentů, souborů, složek, seznamů a sloupců. Vymezuje dostupné nástroje, podporované operace a klíčová omezení, aby early adopters mohli porozumět a otestovat integraci Copilot se SharePoint.

• Poskytuje kompletní referenci integrace Copilot se SharePoint přes Work IQ server
• Detailně popisuje nástroje pro správu webů, knihoven dokumentů, souborů, složek, seznamů a sloupců
• Popisuje limity velikosti souborů (≤5 MB) a zpracování asynchronních operací

Tato nová dokumentace představuje Work IQ OneDrive reference pro Copilot a popisuje funkci v režimu preview, která umožňuje Copilot spravovat soubory a složky v osobním OneDrive uživatele. Vymezuje ucelenou sadu operací nad soubory, složkami, sdílením a compliance dostupných přes MCP server, včetně jasných limitů a parametrů.

• Představuje schopnost Copilot spravovat osobní soubory a složky v OneDrive (≤5 MB)
• Detailně popisuje dostupné nástroje pro CRUD nad soubory/složkami, sdílení, sensitivity labels a asynchronní operace
• Specifikuje zabezpečení, compliance a kontrolu souběhu (např. eTags, sensitivity labels)

Tato nová dokumentace představuje Microsoft MCP management MCP server reference (preview) a popisuje ucelenou sadu API pro správu a tvorbu nástrojů pro MCP servery. Vymezuje schopnosti pro správu MCP serverů, nástrojů, connectorů, custom APIs, SDK messages, remote APIs, Graph APIs a prostředí Dataverse, což umožňuje pokročilou rozšiřitelnost a integrační scénáře pro Copilot a související služby.

• Představuje API pro vytváření, aktualizaci, mazání a blokování MCP serverů
• Dokumentuje správu nástrojů v MCP serverech včetně tvorby přes custom APIs, SDK messages, remote APIs, connectory a Graph APIs
• Detailně popisuje integraci connectorů a Graph API pro tvorbu nástrojů

Tato nová dokumentace představuje schopnost Copilot Work IQ Mail (preview) a popisuje sadu nástrojů pro programovou správu e-mailů přes Microsoft Graph. Pokrývá vytváření, odesílání, vyhledávání, aktualizace a mazání e-mailů i pokročilé funkce jako formátování v HTML, vyhledávání ve stylu KQL a kontrolu souběhu.

• Nový Copilot server „Work IQ Mail“ pro poštovní operace v Microsoft Graph
• Podporuje vytváření, odesílání, aktualizace, mazání a vyhledávání e-mailů
• Umožňuje sestavování e-mailů v HTML i prostém textu s bohatým formátováním

Tato nová dokumentace představuje Dataverse MCP Server (preview) a popisuje sadu nástrojů, které umožňují Copilot a AI agentům programově vytvářet, číst, aktualizovat, mazat a vyhledávat data i schémata Dataverse. Vymezuje schopnosti pro správu dat, práci se schématem a integraci do scénářů Copilot, což je důležité pro vývojáře a organizace využívající Dataverse s AI.

• Představuje nový MCP Server pro Dataverse s rozsáhlou sadou nástrojů pro správu dat a schématu
• Detailně popisuje nástroje pro vytváření, aktualizaci, mazání a dotazování záznamů a tabulek v Dataverse
• Popisuje integrační body pro Copilot a AI agenty pro bezpečnou práci s daty Dataverse

Tato nová stránka dokumentuje Work IQ Copilot (preview), nástroj pro vyhledávání a objevování informací napříč obsahem Microsoft 365 v situacích, kdy nejsou dostupné nástroje specifické pro daný workload. Popisuje schopnosti, integrační body, parametry a use-cases pro využití Copilot k získávání organizačního know-how.

• Představuje Work IQ Copilot jako záložní i primární vyhledávací nástroj pro obsah Microsoft 365
• Popisuje nástroj Copilot Chat pro dotazování dokumentů, e-mailů, chatů v Teams a dalšího obsahu
• Uvádí povinné a volitelné parametry pro vyvolání nástroje

Tato nová stránka představuje a dokumentuje proces certifikace pro Model Context Protocol (MCP) servery, které umožňují integraci externích nástrojů a akcí s Microsoft 365 Copilot a dalšími AI prostředími. Popisuje předpoklady, požadavky na balení, postup certifikace a povinnosti vydavatelů po certifikaci.

• Definuje MCP servery jako služby poskytující nástroje/akce pro Copilot a AI prostředí
• Vysvětluje, že certifikace MCP serverů probíhá přes program Microsoft connector certification
• Uvádí předpoklady včetně způsobilosti vydavatele, podpory autentizace a požadavků na balení

Tato nová dokumentace představuje Work IQ Calendar MCP server a jeho nástroje v režimu preview, které umožňují Copilot provádět pokročilé operace s kalendářem, jako je vytváření událostí, správa, plánování, práce s účastníky a integrace online schůzek. Detailně popisuje endpointy, parametry a podporované funkce a poskytuje early access pro zpětnou vazbu.

• Nový MCP server pro kalendářové operace (Work IQ Calendar)
• API pro vytváření, aktualizaci, mazání, přijetí, odmítnutí a zrušení událostí
• Podpora opakovaných událostí a online schůzek (Teams, Skype)

Tato nová stránka představuje Copilot Credits, měřenou jednotku spotřeby pro využívání Microsoft Copilot, a popisuje, co jsou, co pokrývají a jaké jsou možnosti nákupu. Poskytuje klíčové informace pro organizace, které plánují využívat workloady Copilot bez tradičního licencování.

• Definuje Copilot Credits jako jednotnou jednotku spotřeby pro různé workloady Copilot
• Vysvětluje pokrytí pro Copilot Chat, agenty v Copilot Studio, agenty v Dynamics 365 a Work IQ API
• Popisuje tři nákupní modely: Pay-as-you-go, Capacity Packs a Pre-Purchase Plan

Tato nová stránka dokumentuje drill-down analytiku v Copilot Studio, která umožňuje podrobně zkoumat dotazy uživatelů, data relací a zpětnou vazbu pro hlubší vhled do výkonu agenta a spokojenosti uživatelů. Popisuje, jak získat přístup k detailním datům, filtrovat je a analyzovat parametry dotazů, relací a reakcí uživatelů, což je klíčové pro identifikaci mezer ve znalostech a zvyšování kvality agenta.

• Představuje drill-down analytiku pro dotazy uživatelů, relace a zpětnou vazbu v Copilot Studio
• Detailuje požadavky a kroky pro přístup k seznamům dotazů a relací včetně bezpečnostních rolí
• Vysvětluje dostupné filtry a možnost stažení dat pro detailní analýzu

Aktualizace z května 2026 přináší několik významných nových možností Copilot Studio, včetně obecné dostupnosti automatizace computer use, nových uzlů workflow pro AI a integraci s Microsoft 365 Copilot, nahrávání hlasu na základě souhlasu, auditování inventáře agentů, asynchronních agentních flow a nových možností AI modelů. Tyto funkce rozšiřují scénáře automatizace, compliance a integrací pro uživatele Copilot Studio.

• Automatizace computer use pro webové a desktopové aplikace je nyní obecně dostupná
• Nové uzly pro prompt a Microsoft 365 Copilot umožňují pokročilou automatizaci workflow
• Nahrávání pro voice agenty na základě souhlasu s compliance kontrolami

Byl přidán nový prerequisite: od 16. června 2026 bude přístup k Work IQ API vyžadovat účtování podle spotřeby prostřednictvím Copilot Credits. To zavádí nový licenční a fakturační model pro používání schopností Work IQ v Copilot Studio.

• Oznámení, že Copilot Credits budou od 16. června 2026 vyžadovanou měnou pro používání Work IQ API
• Zavedení plánů pay-as-you-go a přednákupních plánů pro Copilot Credits

Dokumentace nyní zahrnuje podporu pro DOCX a experimentální podporu pro typy souborů XLSX a PPTX pro nahrávání souborů v agentech Copilot. Dále byly upřesněny limity velikosti souborů a počtu znaků a byl aktualizován seznam podporovaných typů souborů.

• Soubory DOCX jsou nyní oficiálně podporovány pro nahrávání.
• Experimentální podpora pro soubory XLSX a PPTX je dostupná na vyžádání.
• PDF již není uvedeno jako podporovaný typ souboru; přidán je DOCX.

Dokumentace nyní specifikuje, že real-time voice agenti mohou používat buď model GPT-Realtime (hostovaný v Severní Americe), nebo model GPT-Realtime-Mini (hostovaný v Austrálii). Tím se rozšiřuje regionální podpora a upřesňují požadavky na cross-geo processing. Aktualizace je významná pro zákazníky v Austrálii a mimo Severní Ameriku, protože zavádí nový hosting region a volbu modelu.

• Přidána podpora pro model GPT-Realtime-Mini hostovaný v Austrálii
• Upřesněny regionální prerequisite a pravidla pro cross-geo processing
• Aktualizován časový plán regionálního hostingu na červen 2026

Dokumentace nyní uvádí, že si při konfiguraci real-time voice agenta můžete vybrat mezi dvěma real-time voice modely, GPT-Realtime a GPT-Realtime-Mini. Dále přidává upřesnění a drobné přeformulování v osvědčených postupech pro používání témat.

• Přidána možnost volby mezi modely GPT-Realtime a GPT-Realtime-Mini pro real-time voice agenty
• Upřesněno, že výběr modelu je jednorázové nastavení
• Drobné upřesnění v osvědčených postupech pro témata Conversation Start a On Error

Byla přidána nová část o analytice využití témat, která poskytuje detailní vhled do toho, jak si jednotlivá témata v agentech Copilot Studio vedou. Umožňuje analyzovat výsledky na úrovni témat, trendy používání a spokojenost zákazníků, což může pomoci s prioritizací zlepšení.

• Přidána část „Topic usage analytics“ popisující, jak analyzovat výkon jednotlivých témat
• Vysvětluje metriky jako výsledky témat (Escalated, Resolved, Abandoned), trendy používání a skóre spokojenosti
• Upřesňuje, že analytika témat je dostupná pouze pro agenty v classic mode, nikoli pro ty s generative orchestration

Dokumentace Analytics pro Copilot Studio byla restrukturalizována: přibyly nové sekce pro Custom metrics a Use, byly upřesněny základní oblasti analytiky a reorganizován stávající obsah. Uživatelé nyní mohou definovat až tři vlastní metriky specifické pro byznys a sekce Use poskytuje detailní vhled do kvality odpovědí a provozní výkonnosti.

• Přidána sekce „Custom metrics“ umožňující až tři uživatelsky definované byznys metriky pro analytiku agenta
• Zavedena sekce „Use“ pro analýzu míry odpovědí, kvality, využití nástrojů a spolehlivosti znalostních zdrojů
• Upřesněny a konsolidovány základní oblasti analytiky ze sedmi na čtyři, s aktualizovanými popisy

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka vysvětlující, jak analyzovat metriky aktivních uživatelů v Copilot Studio Analytics, byla odstraněna. Vzniká tím mezera v doporučeních pro pochopení a interpretaci metrik DAU/MAU, jejich výpočtu a předpokladů pro použití.

• Ztráta vysvětlení definic a výpočtu DAU a MAU
• Chybí instrukce, jak zobrazit a interpretovat trendy aktivních uživatelů
• Už nedokumentuje požadavek na ověřování pro metriky aktivních uživatelů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka vysvětlující, jak nakonfigurovat vlastní URL pro prohlášení o ochraně osobních údajů u agentů Copilot Studio, byla odstraněna. Vzniká tím mezera v návodu pro správce, jak zajistit, aby uživatelé při interakci s Copilot agenty napříč kanály viděli prohlášení organizace o ochraně soukromí či právní prohlášení.

• Ztráta krokového postupu pro konfiguraci URL pro prohlášení o ochraně osobních údajů v Power Platform admin center
• Už nepopisuje chování automatické informační zprávy napříč Copilot Studio, Teams, Microsoft 365 a SharePoint
• Chybí podrobnosti o rozsahu, výjimkách z blokování URL a požadavcích na compliance pro zveřejnění informace o ochraně soukromí

Dokumentace nyní upřesňuje, že samostatné nástroje pro použití počítače lze přidat pouze do toků agentů, nikoli do workflow. Toto rozlišení je důležité pro návrh automatizačních architektur v Copilot Studio.

• Explicitní uvedení, že samostatné nástroje pro použití počítače zatím nejsou podporované ve workflow
• Nadpis sekce aktualizován pro větší srozumitelnost

Dokumentace upřesňuje omezení funkcí v preview, varuje, že názvy nástrojů a parametry se mohou měnit, a aktualizuje cestu endpointu serveru pro Windows 365 for Agents MCP server. Tyto změny pomáhají uživatelům vyhnout se závislostem „natvrdo“ a zajistit, že používají správný endpoint.

• Doplněno varování, že názvy a parametry MCP nástrojů v preview se mohou měnit; uživatelé by se měli vyhnout závislostem natvrdo.
• Aktualizována cesta endpointu serveru z „servers/mcp_W365AServer“ na „servers/mcp_W365ComputerUse“.
• Upřesněny podmínky preview funkcí a omezení použití.

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka vysvětlující, jak analyzovat využití témat v Copilot Studio, byla odstraněna. Není jasné, zda to odráží ukončení podpory funkce, nebo restrukturalizaci dokumentace, nicméně uživatelům nyní chybí oficiální pokyny k tomu, jak v klasickém režimu získat přístup k analytice témat a jak ji vyhodnocovat.

• Ztráta instrukcí pro přístup k panelu analytiky témat
• Dokumentace již nepopisuje metriky a grafy dostupné pro analýzu témat
• Nejasnost, zda je analytika témat pro klasické agenty stále podporována

Tato nová stránka představuje Agent 365, centralizovanou řídicí rovinu pro správu AI agentů v enterprise prostředích. Popisuje, jak Agent 365 poskytuje identitu, observability, governance, zabezpečení a lifecycle management agentů a řeší výzvy jako nekontrolovaný růst agentů a roztříštěný dohled.

• Představení Agent 365 jako jednotného řešení pro správu enterprise AI agentů
• Vysvětlení správy identit agentů přes Microsoft Entra Agent ID
• Popis funkcí observability pro sledování akcí a přístupu agentů

Tato nová stránka představuje podporu Microsoft Entra pro Agent 365 a popisuje, jak se spravují, řídí a zabezpečují identity agentů pomocí Entra Agent ID. Nastiňuje základní konstrukty identity, governance a integraci pro vývojáře a umožňuje organizacím spravovat agenty ve velkém měřítku se stejnou úrovní důslednosti jako uživatele a aplikace.

• Představení Microsoft Entra Agent ID pro správu identit agentů
• Blueprinty identity agentů pro škálovatelnou governance a vynucování zásad
• Podpora modelů identity agentů jak v kontextu uživatele, tak autonomních agentů

Tato nová stránka představuje a detailně popisuje, jak se Microsoft Defender integruje s Agent 365 a poskytuje agentům bezpečnostní monitoring v reálném čase, proaktivní ochranu a reakci na incidenty. Zdůrazňuje, že agenti jsou nyní pozorovatelné a spravovatelné bezpečnostní entity v rámci ekosystému zabezpečení Microsoftu, a jejich ochrana se tak zarovnává se stávajícími enterprise postupy.

• Popisuje monitoring v reálném čase a detekci hrozeb pro agenty Agent 365 v Microsoft Defender
• Vysvětluje integraci aktivity agentů do nástrojů zabezpečení Microsoft (Entra, Purview, Intune)
• Detailuje proaktivní i reaktivní bezpečnostní opatření včetně runtime ochrany a vyšetřování incidentů u agentů

Bylo odstraněno několik příkazů Agent 365 CLI pro správu MCP serverů (approve, block, package-mcp-server). Schvalování a blokování se nyní provádí v Microsoft admin center a balení serverů pro odeslání do Admin Center už není přes CLI podporováno.

• Odstraněné příkazy CLI: develop-mcp approve, develop-mcp block, develop-mcp package-mcp-server
• Schvalování a blokování serverů se nyní provádí v Microsoft admin center, nikoli přes CLI
• CLI již negeneruje balíčky MCP serverů pro odeslání do Admin Center

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro Windows 365 for Agents MCP server (preview) byla odstraněna. Stránka popisovala širokou škálu možností automatizace a řízení pro Windows 365 Cloud PCs, včetně desktopových, prohlížečových a accessibility nástrojů, a také doporučení k použití a referenční přehled nástrojů. Odstranění znamená, že detailní informace o těchto preview funkcích už nejsou k dispozici, což může ovlivnit uživatele a vývojáře, kteří se na tuto dokumentaci spoléhali.

• Ztráta detailní reference pro všechny nástroje MCP serveru (desktop, prohlížeč, accessibility, shell, spouštění Python apod.)
• Už nedokumentuje, jak automatizovat Windows 365 Cloud PCs přes MCP server
• Chybí doporučení pro běžné use casy automatizace a parametry nástrojů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující Work IQ Teams reference (preview) byla odstraněna. Stránka popisovala MCP server endpointy a operace pro správu Teams chatů, kanálů, zpráv a členů přes Copilot, včetně podporovaných operací API a parametrů. Odstranění znamená, že detailní referenční informace pro tyto možnosti integrace Copilot s Teams už nejsou k dispozici, což může ovlivnit vývojáře a administrátory spoléhající na tuto preview funkci.

• Ztráta dokumentace endpointů pro správu Teams chatů, kanálů a týmů přes Copilot MCP server
• Chybí detaily povinných/volitelných parametrů, chybových kódů a podporovaných operací pro automatizaci Teams
• Už neposkytuje referenci pro preview funkce umožňující Copilot spravovat prostředky Teams

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro deprecated SharePoint lists tools MCP server byla odstraněna. Stránka detailně popisovala všechny dostupné akce, parametry a funkce pro správu SharePoint seznamů, sloupců, položek a objevování webů přes MCP server, který je deprecated od 13. března 2026. Odstranění znamená, že uživatelé přicházejí o referenční materiál pro stávající připojení i o migrační doporučení.

• Ztráta detailní reference pro všechny nástroje SharePoint lists MCP serveru a jejich parametry
• Už nedokumentuje, jak přes MCP vytvářet, upravovat, mazat a vypisovat SharePoint seznamy, sloupce a položky
• Odstraněna doporučení k podpoře OData dotazů a operacím pro discovery/vyhledávání webů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující Work IQ SharePoint reference (preview) byla odstraněna. Stránka popisovala integraci Copilot pro správu SharePoint webů, knihoven dokumentů, souborů, složek, seznamů, sloupců a oprávnění včetně podporovaných operací a parametrů. Odstranění znamená, že pro tyto schopnosti Copilot pro SharePoint již není k dispozici oficiální dokumentace, což může ovlivnit uživatele a vývojáře v preview.

• Ztráta dokumentace schopností Copilot pro správu SharePoint (weby, soubory, složky, seznamy, sloupce, oprávnění)
• Už není dostupná reference pro názvy nástrojů, parametry a příklady použití pro SharePoint operace přes Copilot
• Nejistota, zda je funkce ukončena, nebo byla dokumentace přesunuta

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující Work IQ OneDrive reference (preview) byla odstraněna. Stránka popisovala sadu nástrojů integrovaných s Copilot pro správu, vyhledávání a sdílení souborů a složek v osobním OneDrive uživatele, včetně operací se soubory, správy složek, sdílení a bezpečnostních funkcí. Odstranění znamená, že detailní doporučení k těmto preview schopnostem už nejsou k dispozici, a není jasné, zda je funkce ukončena, nebo byla dokumentace přesunuta.

• Ztráta dokumentace nástrojů Copilot pro správu OneDrive (CRUD souborů/složek, sdílení, sensitivity labels apod.)
• Už neposkytuje referenci parametrů nástrojů, použití a provozních limitů (např. limit 5MB velikosti souboru, eTag souběh)
• Nejistota ohledně aktuálního stavu nebo umístění těchto preview funkcí

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro deprecated Microsoft SharePoint and OneDrive MCP server byla odstraněna. Stránka popisovala schopnosti, nástroje a detaily použití legacy MCP serveru, který nebude pro nová připojení podporován po 13. březnu 2026. Uživatelům nyní chybí oficiální reference funkcí tohoto serveru i migrační pokyny.

• Ztráta detailní reference pro všechny dostupné nástroje (např. createFolder, findSite, shareFileOrFolder)
• Už nedokumentuje správu složek a souborů, sdílení a compliance funkce pro deprecated MCP server
• Chybí časová osa deprecace a instrukce pro migraci

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující Microsoft MCP management MCP server reference (preview) byla odstraněna. Stránka popisovala širokou škálu možností správy a tvorby nástrojů pro MCP servery, včetně API pro lifecycle management serverů a nástrojů, integrace s custom API, konektory, Graph a prostředími Dataverse. Odstranění znamená, že pro tyto preview funkce již není dostupná oficiální dokumentace, což může ovlivnit vývoj a integrační aktivity.

• Ztráta referenční dokumentace pro správu MCP serverů a nástrojů přes API
• Už nedokumentuje, jak MCP servery vytvářet, aktualizovat, mazat nebo blokovat
• Odstraněna doporučení pro integraci custom API, konektorů, Graph a Dataverse nástrojů

Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro Work IQ Calendar reference (preview) byla odstraněna. Stránka popisovala MCP server a API nástroje pro kalendářové operace v Copilot, včetně správy událostí, plánování, správy účastníků, opakování a integrace online schůzek. Odstranění znamená, že detailní referenční informace pro tyto kalendářové schopnosti Copilot již nejsou k dispozici, což může ovlivnit vývojáře a administrátory spoléhající na tuto preview funkci.

• Ztráta dokumentace pro všechny API nástroje MCP kalendáře (create, update, delete, accept, decline, cancel, list, get events, scheduling apod.)
• Už není dostupné: detaily parametrů, použití a podporovaných funkcí pro kalendářové operace Copilot
• Chybí reference integrace s Teams, Skype a pokročilými funkcemi plánování/opakování

Tato nová stránka představuje a vysvětluje, jak Microsoft Purview podporuje Agent 365 rozšířením stávajících schopností zabezpečení dat, compliance a observability na autonomní agenty. Popisuje, jak se na aktivitu agentů vztahují sensitivity labels, DLP, audit a compliance zásady, a zajišťuje tak konzistentní governance pro operace řízené AI.

• Popisuje, jak se na agenty vztahují sensitivity labels, DLP a retenční pravidla stejně jako na uživatele
• Vysvětluje, že aktivita agentů je zachycována v audit a eDiscovery logách pro účely compliance
• Upřesňuje, že Agent 365 využívá Purview pro konzistentní zabezpečení dat a compliance u agentů

Tato nová stránka představuje a vysvětluje, jak Microsoft Intune podporuje Agent 365 a umožňuje sjednocenou governance AI agentů prostřednictvím integrace compliance zařízení, podmíněného přístupu a zásad ochrany aplikací. Zdůrazňuje, jak Intune pomáhá organizacím řídit a zabezpečit provoz agentů napříč různými typy zařízení, snižovat rizika neautorizovaných AI nástrojů a zahrnout stav endpointů do governance agentů.

• Popisuje sjednocenou governance pro agenty i zařízení pomocí Intune
• Vysvětluje, jak se zásady Intune a podmíněný přístup uplatňují na Agent 365
• Detailně popisuje, jak Intune pomáhá předcházet rizikům shadow AI řízením přístupu agentů a toku dat

Tato nová stránka představuje základní možnosti governance pro AI agenty v Agent 365 včetně registru agentů, přiřazení vlastníka a observability. Popisuje, jak tyto funkce umožňují organizacím bezpečně a efektivně škálovat adopci agentů bez brzdění inovací.

• Představuje registr agentů s Agent IDs podloženými Microsoft Entra pro enterprise správu
• Popisuje explicitní přiřazení vlastníka pro odpovědnost za chování agenta a jeho životní cyklus
• Detailně popisuje vestavěnou observability a telemetrii přes Agent 365 a konvence OpenTelemetry

Katalog dostupných Work IQ MCP serverů byl rozšířen o Windows 365 agents, Fabric IQ Ontology a server Microsoft MCP Management, což umožňuje nové možnosti správy a práci se znalostním grafem. Dokumentace nyní také zdůrazňuje možnost vytvářet vlastní MCP servery. Tyto doplňky rozšiřují rozsah toho, co mohou agenti automatizovat a spravovat v rámci Microsoft 365 i mimo něj.

• Přidány Windows 365 agents pro správu Cloud PC
• Přidán Fabric IQ Ontology pro dotazování organizačních znalostních grafů
• Přidán server Microsoft MCP Management pro tvorbu vlastních MCP serverů

Dokumentace přidává významné nové schopnosti automatizace prohlížeče pro Windows 365 for Agents MCP server, včetně konfigurovatelného čekání při navigaci, konsolidovaného získávání stavu stránky, pokročilých interakcí na bázi DOM a accessibility a vylepšení správy více záložek. Tyto změny rozšiřují možnosti automatizace a řízení dostupné pro integrace Copilot.

• Automatizace prohlížeče nyní podporuje konfigurovatelné čekací podmínky při navigaci (load, networkidle0, networkidle2)
• Konsolidované získání stavu stránky umožňuje získat URL, title, DOM, screenshot a seznam záložek v jediném volání
• Automatizace na úrovni DOM rozšířena o vyplňování formulářů, drag a výběr možnosti v <select> pomocí CSS selektoru

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka pro Work IQ Word reference (preview) byla odstraněna, což vede ke ztrátě detailních informací o preview schopnostech pro programové vytváření, získávání a komentování dokumentů Word přes Work IQ MCP server. Není jasné, zda je funkce zastaralá, nebo zda byla dokumentace přesunuta.

• Ztráta dokumentace pro vytváření nových dokumentů Word v OneDrive přes API
• Ztráta detailů o získávání obsahu a metadat dokumentů Word pomocí sdílecích URL
• Ztráta doporučení pro programové přidávání komentářů a odpovídání na komentáře v dokumentech Word

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující funkci Work IQ Copilot (preview) byla odstraněna. Tím se ztrácí referenční materiál pro nástroj umožňující široké vyhledávání a objevování napříč obsahem v Microsoft 365, včetně integrace, parametrů a use casů.

• Ztráta přehledu a doporučení k použití vyhledávacích schopností Work IQ Copilot napříč Microsoft 365
• Parametry nástroje Copilot Chat a funkce správy konverzací již nejsou dokumentovány
• Odstraněny příklady a scénáře použití Work IQ Copilot jako záložního nebo primárního vyhledávacího nástroje

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro Work IQ User reference (preview) byla odstraněna, což vede ke ztrátě detailních pokynů pro používání endpointů MCP serveru pro dotazy na uživatelské a organizační profily v Copilot. Není jasné, zda je zastaralá samotná funkce, nebo zda byla dokumentace přesunuta, ale uživatelům nyní chybí oficiální referenční materiál pro tyto preview schopnosti.

• Ztráta dokumentace endpointů pro dotazy na uživatelský profil, manažera a přímé podřízené
• Už neposkytuje doporučení k možnostem OData dotazů a navigaci organizační hierarchie
• Chybí detaily o omezeních preview funkce a poznámkách k použití

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující preview funkci Work IQ Mail Copilot a její schopnosti správy pošty byla odstraněna. Tím se ztrácí referenční informace pro sadu e-mailových nástrojů s podporou Copilot, ale není jasné, zda je zastaralá samotná funkce, nebo zda byla dokumentace přesunuta.

• Ztráta dokumentace k nástrojům Work IQ Mail pro Copilot, včetně vytváření konceptů, odesílání, odpovídání, vyhledávání a správy e-mailů přes Microsoft Graph
• Chybí reference povinných a volitelných parametrů pro jednotlivé operace s poštou
• Už nejsou k dispozici detaily o omezeních preview funkce, podporovaných operacích a poznámkách k používání API

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro endpointy Fabric IQ Ontology MCP (preview) a integraci s Copilot Studio byla odstraněna. Tím se ztrácí oficiální doporučení pro připojení agentů Copilot k datům Fabric Ontology pomocí MCP, což může ovlivnit uživatele, kteří chtějí tuto preview schopnost využít.

• Ztráta dokumentace endpointů MCP serveru umožňujících Copilot a AI asistentům dotazovat Fabric Ontology
• Odstranění definic nástrojů „list_ontology_entity_types“ a „search_ontology“ v rámci MCP serveru
• Již není dostupný postup krok za krokem pro integraci Fabric IQ Ontology s agenty Copilot Studio

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace pro Dataverse MCP Server (preview), která popisovala nástroje dostupné v Copilot pro operace nad daty v Dataverse, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v doporučeních pro používání Copilot nebo AI agentů pro programovou interakci s tabulkami a záznamy Dataverse.

• Ztráta reference nástrojů umožňujících Copilot vytvářet, číst, aktualizovat, mazat a vyhledávat data v Dataverse
• Už není zdokumentováno, jak mohou Copilot nebo AI agenti provádět správu schématu nebo operace životního cyklu dat v Dataverse
• Není jasné, zda je funkce zastaralá, nebo zda byla dokumentace přesunuta

Stránka odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace popisující proces certifikace pro Model Context Protocol (MCP) servery, které umožňují integraci s Microsoft 365 Copilot a dalšími AI prostředími, byla odstraněna. Vzniká tak mezera v oficiálních doporučeních pro vývojáře třetích stran, kteří chtějí MCP servery certifikovat pro integraci s Copilot, přičemž není jasné, zda je zastaralý samotný proces, nebo zda byla dokumentace přesunuta.

• Ztráta postupu krok za krokem pro certifikaci MCP serverů pro Copilot a integraci s Microsoft 365
• Chybí prerequisite, požadavky na balení a požadavky na odeslání pro certifikaci MCP serverů
• Již nejsou dostupné detaily o povinnostech po certifikaci a monitorování compliance

Tabulka referenčních příkazů nyní obsahuje příkaz „develop-mcp list-environments“, který umožňuje vypsat všechna prostředí Dataverse dostupná pro správu MCP serveru. Rozšiřuje to zdokumentované možnosti Agent 365 CLI.

• Do sady dokumentovaných příkazů přidán příkaz „develop-mcp list-environments“

Dokumentace nyní upřesňuje, že registrace i odstranění endpointů pro zasílání zpráv agentovi se provádí přes Teams Graph pro všechny agenty, a zavádí novou možnost zadat URL endpointu přímo na příkazové řádce bez úprav konfiguračního souboru.

• Odstraněno rozlišení mezi M365 a non-M365 agenty pro registraci/odstranění endpointu; nyní vše používá Teams Graph
• Přidána podpora pro zadání URL endpointu přímo pomocí --messaging-endpoint v příkazu setup

Byly upřesněny předpoklady pro Microsoft Agent 365: nyní je jako nejlepší předpoklad doporučen Microsoft E5 namísto Entra P1/P2/Suite a Purview Data Loss Prevention. Může to ovlivnit plánování nasazení v organizacích.

• Změněn doporučený předpoklad z Entra P1/P2/Suite a Purview DLP na Microsoft E5
• Odstraněna zmínka o Entra a Purview DLP jako doporučených pro plné využití přínosů

Tato nová stránka dokumentuje možnost vyhledat, zobrazit, přidat a sdílet agenty vytvořené v SharePoint přímo z Teams app store. Popisuje, jak uživatelé mohou najít personalizovaný seznam agentů, zobrazit jejich detaily a integrovat je do chatů nebo kanálů, což výrazně zlepšuje integraci mezi SharePoint agenty a Teams.

• Agenti vytvoření v SharePoint jsou nyní dohledatelní v Teams app store
• Uživatelé uvidí personalizovaný seznam nedávno používaných agentů
• Agenty lze přidat přímo do chatů, kanálů nebo schůzek z Teams

Dokumentace nyní upřesňuje, že uživatelé si mohou při tvorbě obrázků s Copilot v PowerPoint vybrat z více modelů pro generování obrázků (Microsoft AI, Anthropic, OpenAI, Flux.2), čímž se rozšiřuje flexibilita a potenciální kvalita generovaných obrázků.

• Uživatelé nyní mohou při vytváření obrázků s Copilot vybrat model pro generování (Microsoft AI, Anthropic, OpenAI, Flux.2)
• Dříve byl jako generátor obrázků uveden pouze DALL-E 3

Dokumentace nyní upřesňuje, že uživatelé mohou pro Copilot v PowerPoint vybrat z širší škály AI modelů — včetně Microsoft AI a Flux.2 od Black Forest Labs — vedle modelů Claude od Anthropic a ChatGPT od OpenAI. To rozšiřuje možnosti přizpůsobení a schopností pro uživatele. Dále byly provedeny drobné úpravy a přeformulování ohledně nastavení Brand kit a dostupnosti Copilot skills.

• Rozšířen seznam volitelných AI modelů pro Copilot v PowerPoint; nově zahrnuje Microsoft AI a Flux.2
• Upřesněno, že pro různé úlohy lze volit konkrétní modely pro uvažování a generování obrázků
• Drobné přeformulování a upřesnění instrukcí pro nastavení Brand kit

Dokumentace doplňuje a shrnuje několik významných nových funkcí a breaking changes pro Python SDK související s Copilot, včetně hlavní aktualizace GitHub Copilot SDK, nových vylepšení pro zpřístupňování nástrojů a vyhledávání dovedností a podpory dalších poskytovatelů i strukturovaného výstupu. Tyto změny ovlivňují, jak vývojáři integrují a rozšiřují schopnosti Copilot v Python prostředích.

• GitHub Copilot SDK aktualizováno na v1.0.0 s breaking changes: odstraněn SubprocessConfig, změněny import cesty a aktualizovány typy handlerů oprávnění
• Postupné zpřístupňování nástrojů je nyní dostupné přes FunctionInvocationContext
• Zavedeno vyhledávání dovedností na bázi MCP přes McpSkillsSource

Byla přidána nová proměnná prostředí GITHUB_COPILOT_BASE_DIRECTORY, která umožňuje určit adresář pro stav relace CLI a konfiguraci, čímž poskytuje větší flexibilitu při konfiguraci agentů.

• Přidána proměnná prostředí GITHUB_COPILOT_BASE_DIRECTORY pro určení adresáře se stavem relace/konfigurací CLI

Úvod nyní detailně uvádí konkrétní servisní limity pro Copilot Call Delegation během programu Frontier, včetně délky hovoru, měsíčního využití na tenant a souběžného zpracování hovorů. Také upřesňuje, že tyto limity mohou ovlivnit zpracování hovorů a mohou se změnit před obecnou dostupností.

• Doplněn limit délky hovoru 4 minuty na jeden hovor
• Doplněn měsíční limit využití 15 000 minut na tenant
• Doplněny limity zpracování AI modelu podle souběžných hovorů