V dodaných podkladech se neobjevila žádná ověřitelná oznámení Microsoft AI
Poskytnuté poznámky z rešerše a citace neobsahují žádné položky z primárních zdrojů, které by splňovaly požadavky zadání na zdrojování. Abychom se vyhnuli publikování neověřeného nebo spekulativního obsahu, toto vydání neobsahuje žádné zprávy. Pokud sdílíte odkazy na oficiální příspěvky Microsoftu, poznámky k vydání produktu (mimo dokumentaci) nebo regulatorní podání z období 2026-08-03 až 2026-08-09, připravím kompletní digest.
Změny v Copilotu tento týden
Z Message Center a veřejné roadmapy Microsoft 365 — nejdřív to, co vyžaduje akci správce.
- Viva Learning: Copilot nahrazuje Learning Agent v Microsoft 365 Copilot
Dosavadní prostředí Copilot ve Viva Learning je nahrazováno. Uživatelé, kteří ve Viva Learning vyberou Copilot, jsou přesměrováni na Learning Agent v Microsoft 365 Copilot.
- Dynamics 365 Contact Center: Rozdělení nahrávek podle mluvčích ve verzi Preview
Vedoucí pracovníci mohou v Dynamics 365 Contact Center v zobrazení uzavřené konverzace rozdělit nahrávku podle mluvčích. Při kontrole tak mohou přejít přímo na řeč zákazníka nebo pracovníka kontaktního centra.
- Dynamics 365 Contact Center: Vlastní hlas pro hlasové agenty
Dynamics 365 Contact Center od 21. srpna 2026 přidává ve verzi Public Preview podporu vlastních neuronových hlasů pro hlasové agenty prostřednictvím integrace s Azure AI Speech.
- Microsoft 365 Copilot: Sjednocená správa konektorů a pluginů
Microsoft sjednocuje správu konektorů a pluginů pro Copilot do jednoho prostředí v Microsoft 365 admin center. Změna má zjednodušit jejich správu a vyhledávání.
- Microsoft Teams: Interpreter agent v Teams Rooms na Androidu
Interpreter agent přináší do Teams Rooms na Androidu tlumočení mluveného jazyka v reálném čase se simulací hlasu pro vícejazyčné schůzky. Licence Copilot není vyžadována.
Microsoft Learn: co se změnilo
Nejvýznamnější změny v dokumentaci za tento týden.
- Použití modelů připojených přes admina v cloudových evaluacích
Tato nová dokumentace představuje podporu pro použití modelů připojených přes admina — modelů hostovaných za enterprise AI gateway — ve scénářích cloudové evaluace v Microsoft Foundry. Popisuje, jak na tyto modely odkazovat, jaké jsou předpoklady a které scénáře evaluace jsou podporované. Jde o výrazné rozšíření možností integrace modelů.
- Understand model changes in GPT 5.1+
Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentace vysvětlující behaviorální a architektonické změny od GPT 5.0 po GPT 5.1 byla odebrána. Vzniká tím mezera pro uživatele a vývojáře, kteří hledají doporučení, jak přizpůsobit prompty, workflow a instrukce agentů pro nový přístup modelu typu intent-first a adaptive reasoning.
- Structured outputs
Dokumentace nyní detailně popisuje, jak používat structured outputs s Azure OpenAI Responses API, včetně příkladů pro Python, .NET a REST/cURL. Tím se podpora structured outputs rozšiřuje i mimo Chat Completions a zároveň se upřesňuje konfigurace schémat pro každé API.
- Konfigurace ověřování Microsoft Entra pro ingest trasování Foundry agentů (preview)
Tato nová dokumentace zavádí podporu konfigurace ověřování Microsoft Entra pro ingest trasování z Foundry agentů do Application Insights, čímž nahrazuje ingest založený na klíčích přístupem řízeným identitami. Popisuje předpoklady, kroky nastavení pro nové i existující konektivity a doporučení pro řešení problémů, což umožňuje bezpečnější a lépe spravovatelný ingest telemetrie.
- Azure OpenAI reasoning models
Dokumentace zavádí nové ovládací prvky a vysvětlení pro reasoning modely v Azure OpenAI, včetně rozšířených úrovní „reasoning_effort“, nového „reasoning.mode“ (standard/pro) pro modely gpt-5.6 a možnosti zachovat reasoning napříč tahy konverzace. Tyto změny dávají vývojářům jemnější kontrolu nad chováním modelu, náklady a kontinuitou ve vícekolových interakcích.
- Rychlý start: Optimalizace prompt agenta (preview)
Tato nová stránka představuje Agent Optimizer (preview) v Microsoft Foundry a poskytuje postup krok za krokem pro optimalizaci prompt agentů pomocí interaktivního průvodce. Popisuje výběr verzí agentů, datasetů, evaluátorů a modelů, spuštění optimalizací, porovnání výsledků a povýšení vylepšených verzí agentů, aby bylo možné systematicky zvyšovat výkon prompt agentů.
- Jak funguje ověřování v Toolbox v Microsoft Foundry
Tato nová dokumentace představuje a vysvětluje ověřování v Toolbox v Microsoft Foundry. Popisuje, jak je ověřování centralizováno na projektových připojeních a jak mohou agenti používat různé typy ověřování, aniž by sami implementovali ověřovací logiku. Poskytuje postup krok za krokem pro konfiguraci OAuth identity passthrough, který umožňuje přístup k navazujícím službám na uživatele při zachování jeho oprávnění a hranic.
- Vytvoření privátního katalogu dovedností (preview)
Tato nová dokumentace představuje možnost vytvořit privátní katalog dovedností v Microsoft Foundry pomocí Azure API Center. Organizacím umožňuje interně registrovat, řídit a sdílet dovednosti agentů. Popisuje předpoklady, nastavení, governance, řízení přístupu a řešení problémů. Jde o významnou novou schopnost pro správu a distribuci dovedností AI agentů v podniku.
- Co je Toolbox ve Foundry?
Tato nová dokumentace představuje funkci Toolbox v Microsoft Foundry, která centralizuje správu nástrojů pro AI agenty. Popisuje, jak Toolbox umožňuje centrální konfiguraci, ověřování, governance a sdílení nástrojů a dovedností napříč agenty, včetně nových preview funkcí jako vyhledávání nástrojů a dovednosti.
- Types of tools in Foundry Agent Service
Stránka byla odstraněna nebo přesunuta. Dokumentační stránka popisující typy nástrojů dostupných v Microsoft Foundry Agent Service, včetně vestavěných a vlastních nástrojů, toolboxes a souvisejících konceptů správy, byla odebrána. Tím mizí ucelený zdroj pro pochopení a implementaci rozšiřitelnosti nástrojů u Copilot agentů postavených na Foundry.