Týden v AI, ve zkratce.
Týden 42 · 2026
AI mimo Microsoft | 12.–18. října 2026

Google rozšiřuje přístup ke Gemini a představuje předběžnou verzi propojení s podnikovými daty

Google tento týden uvedl Gemini 4 Argon se zaváděcími cenami za tokeny, které platí do konce listopadu. Předběžná verze Lakehouse propojuje Gemini s daty napříč stávajícími platformami. V samostatném oznámení z oblasti zdravotnického výzkumu představil systém pro návrh enzymů, které se v přírodě nevyskytují.

01

Google uvádí Gemini 4 Argon se zaváděcími cenami

Google 13. října uvedl Gemini 4 Argon ve svých službách pro vývojáře, podniky i spotřebitele. Zaváděcí ceny API činí 2 USD za milion vstupních tokenů a 10 USD za milion výstupních tokenů.

  • Při sestavování rozpočtu pro produkční provoz počítejte s oznámenými sazbami platnými po listopadu: 4 USD za milion vstupních tokenů a 20 USD za milion výstupních tokenů.
  • Před výběrem modelu ověřte v pilotním projektu s jasně vymezeným rozsahem přesnost v češtině a výkon při práci s Vašimi vlastními firemními dokumenty.
  • API a služby Gemini určené zaměstnancům posuzujte odděleně podle Vašich požadavků na správu identit, nakládání s daty a nákup.
02

Google představuje předběžnou verzi integrace Gemini s Lakehouse napříč platformami

Google oznámil předběžnou verzi propojení Gemini s podnikovými daty prostřednictvím svého Lakehouse, který překračuje hranice platforem. Oznámení zahrnuje federovaný přístup k Databricks Unity Catalog a Snowflake Horizon.

  • V prostředích využívajících Databricks nebo Snowflake otestujte federovaný přístup dříve, než do rozpočtu projektu AI zahrnete samostatnou migraci dat.
  • Posuďte oznámené integrace se SAP, Salesforce a Workday, které nevyžadují kopírování dat, s ohledem na konkrétní datové sady potřebné pro Vaše agenty.
  • Před zpřístupněním citlivých firemních dat z Česka či EU vyžadujte bezpečnostní posouzení identit napříč cloudy, oprávnění agentů a umístění dat.
03

Google představuje systém AI pro návrh enzymů

Google představil AlphaProtein Novo, systém založený na strojovém učení pro návrh enzymů, které se v přírodě nevyskytují. Jeho širší oznámení o zdravotnickém výzkumu zahrnovalo také využití při identifikaci genetických onemocnění, hledání nových použití existujících léčiv a detekci rakoviny.

  • České biotechnologické týmy by před vyčleněním rozpočtu na vyhodnocení měly posoudit, zda návrh enzymů řeší některé ze stávajících úzkých míst jejich výzkumu.
  • Oznámení vnímejte jako výzkumný výsledek, nikoli jako podnikový produkt připravený k nákupu.
  • Pracovníci odpovědní za nákup ve zdravotnictví by před využitím výsledků výzkumu v péči o pacienty měli vyžadovat klinické ověření a příslušná regulatorní schválení.